文摘

目标。使用数据从格鲁吉亚百岁老人研究的前两个阶段,我们提出了一个潜在因子结构公爵桨领域:经济资源,心理健康,日常生活的活动,身体健康,和社会资源。方法。进行了探索性和验证性因素分析在格鲁吉亚的两波百岁老人研究来测试一个潜变量测量模型的五个资源;嵌套模型测试是用来评估最终的测量模型等价的因素结构。结果。指定的测量模型符合数据在时间1。然而,时间2,社会资源负载显著和实质上只有一个指标。补充分析表明,一个没有社会资源充分适应数据模型。阶乘不变性随时间被确认为其余四个潜在变量。讨论。这项研究的发现使研究者和临床医生减少桨的数量问题的参与者。这实际意义,因为有听力困难增加,视野,和疲劳老年人可能需要延长时间或多个面试官会话完成桨的电池问题。

1。介绍

老化通常概念化发展挑战得失之间保持平衡所需的资源适应与年龄相关的变化,随着寿命损失增加(1,2]。然而,冯•法伯尔和他的同事们(3提醒我们,”成功的老化是一个最佳的国家牵连到超过身体健康,符合世界卫生组织对健康的定义作为一个完整的身体,精神,和社会福利,而不仅仅是没有疾病或虚弱。“这些resources-material、社会或个人的性格特征成功aging-hold突出的位置在老年人的研究[4- - - - - -6]。因此,需要一个有效、可靠和有效的资源,设计用于在临床和社区与老年人设置,出现了。作为回应,Fillenbaum [7和同事开发了老年人的多维功能评估:公爵美国老年人资源和服务程序(桨以后)。桨发展以来,统计方法的进步,计算机技术,和软件因素分析程序司空见惯,使研究人员建议不那么复杂和较短的版本的测量范围和测量误差模型的实证研究。到目前为止,我们知道没有研究调查的底层,五桨资源数据的潜在因子结构从年长的成年人来说,本研究的目的。

研究多个资源和成功老化的中老年人已经非常8- - - - - -11),产生心理问题关于如何以及如何评估(12]。研究人员已经证明多维资源的需要扩大调查老年人群(13,14]。这个机构的工作动机,不仅老年人患病率的增加也越来越担忧这些评估和照顾虚弱的老年人。桨是由一个多学科小组认识到老年人的个人幸福包括很多方面或多个函数(7]。因为老年人常常表现为慢性残疾或疾病(15,16),桨的开发人员设计的一个评估工具,主要集中在适应和维护个人福利五个资源:社会资源,经济资源,心理健康,身体健康,和自我照顾能力或功能性健康(包括工具性日常生活活动(IADL)和日常生活活动(ADLs))。这个乐器已收到由不同组老年从业者广泛使用,研究人员和服务提供者如流行病学家描述特定的人群,临床医生评估患者状态、资源配置者提供服务,项目评估调查干预的影响(12,17- - - - - -19]。

此外,由于临床工作和实证研究为老年参与者可能是累和混淆,降低版本的五桨资源建模通过五个潜在变量将被证明是有用的在减少所需的时间评估老年人的资源。然而,很少有研究指定桨资源潜在的变量(20.- - - - - -22]。此外,到目前为止,没有一项研究发现,所有五桨资源开发出一种测量模型。

本研究的目的是指定的潜在因子结构和测试五桨资源管理参与者在60年代,80年代和100年代。我们假设(一)Fillenbaum提出的资源模型7)可以使用旧的数据,获得非常古老的个人和(b)减少短版的桨将产生令人满意的潜变量的解决方案。

2。方法

2.1。过程和参与者

参与者选择通过援助乔治亚大学的调查研究中心,乔治亚州州长办公室的媒体,和当地的老年人服务机构(23- - - - - -25]。最终样本选择标准的社区个体包括23分或更高的细微精神状态检查(MMSE);(26])或2分或更低规模在全球恶化[27]。

数据收集在一个阶段包括321名老年人(217名妇女、104名男性),分为六十岁的( = 9 1 ),八旬老人( = 9 3 )和百岁老人( = 1 3 7 )。两个时,201名参与者提供的纵向研究数据:70年六十岁的,63间,68个百岁老人。那些在60年代和80年代在60个月随访;由于死亡率摩擦,百岁老人在20个月随访。几乎三分之一的样本的非裔美国人(在时间1和2 27.7%和30.8%,分别地)。大部分样品是女性(67.6%)、受过良好教育(至少高中毕业),和他们的健康的评价是优秀的或好(表1)。正如前面提到的,在这个示例非常老旧的成年人,死亡率摩擦导致减少的参与者,特别是在百岁老人中,从321年开始时刻1到201 2。表2检查桨清单变量的差异和认知状态的两项措施。总的来说,样品时间2显示显著更高的分数相对于时间1。

2.2。措施

由于本研究的目的是开发一个潜变量模型五桨资源,在本节中,我们提供了一个简短的概述的措施基于Fillenbaum [7)工作。的细节我们最后的潜变量和相应的指标提出了部分3。此外,附录列出了每个资源及其指标和相关的问题,基于我们的最终结果。

2.2.1。经济资源

六个问题被要求;这样的例子包括“如何做的钱你有照顾你的需要非常好,相当好,还是不好?”和“请告诉我你认为你现在做财务与别人相比你更久,差不多,甚至更糟?“这些项目比例从0:差2或者更糟:很好或更好。

2.2.2。心理健康

满意度(6项),睡眠障碍(两项),嗜睡(6项),和偏执的四维(3项)由心理健康(7]。的例子包括(a)满意度的问题:“总的来说,你觉得生活令人兴奋,很常规,还是无聊的?“扩展,这样0:迟钝,1:很常规,和2:令人兴奋的;(b)睡眠障碍:“你最新鲜和休息醒来的早晨吗?“按比例缩小的,0:不,1:是的,(c)嗜睡:“你有时间的几天,几周,甚至几个月当你不能照顾的事情因为你不能“走了吗?“按比例缩小的,0:不,1:是的,(d)偏执:“看起来,没有人了解你吗?“按比例缩小的,0:不,1:是的。

2.2.3。ADLs

常用的两个维度,工具性日常生活活动(IADL;七项)和体育活动的日常生活(PADLs;6个条目),由自我照顾能力评估。IADL问题的一个例子包括“你会做家务吗?“按比例缩小的这2:没有帮助(可以清洁地板,等等);1:与一些帮助(可以准备一些东西,但无法完全做饭自己)或0:你完全不能准备吃饭吗?PADL问题是“你能自己穿衣和脱衣等”了这2:没有帮助(能够挑选衣服,衣服和脱衣服你自己)1:有一些帮助,或0:你完全不能穿,自己脱衣吗?

2.2.4。身体健康

三个问题评估主观自我报告健康包括在内。例如,参与者回应“你如何评价你的整体健康的优秀,良好,公平,还是可怜?“扩展,这样0:贫穷和3:太好了。

2.2.5。社会资源

社会资源是用七个问题。问题关注的交互方面的一个例子的社会支持是“你知道有多少人很好和在家里去吗?“参与者选择从0:规模无人3:五个或更多。社会支持的可靠性的评估包括两个问题。这些问题都回答1:是的,0:不。例如,一个问题是“你有你信任的人,相信吗?“第三个评估情意领域的社会支持还包括两个问题,比例1:是的,0:不。例如,一个问题是“你看到你的亲戚和朋友经常你想要吗?”

2.3。数据分析

分析进行确认计量模型为每个资源包括以下步骤:(a)指定和测试Fillenbaum分量表;(b)适应Fillenbaum建模是遇到困难时的建议;(c)(即采用探索性因素分析。,principal axis factoring retaining three factors with oblique rotation) to assess relationships within the data and to posit possible indicators for latent constructs; (d) testing the measurement model by confirmatory factor analyses. We developed at least three indicators for each resource and then tested the latent variable measurement model via confirmatory factor analysis. Table3适合测量提供了评估模型,标准化的载荷和独特性或 2 为每一个指标。所有的变量都是按比例缩小的,分数越高,表示的资源。在附录中,我们提供一个非技术的总结我们的研究结果,清单推荐的问题对于每一个指标的五桨资源。

我们使用完整信息最大似然(FIML)估计模型28,29日]。我们使用我们的潜变量分析+ 6.11 (30.)和雇佣FIML估计量高(最大似然参数估计标准误差和mean-adjusted卡方检验统计量的健壮nonnormality)。

使用SPSS 18.0进行了探索性因素分析,而进行了验证性因素分析和结构方程建模+ (30.]。整体模型适合评估采用Satorra-Bentler卡方检验统计量。这类卡方检验统计量为最大似然参数估计提供了标准的错误和mean-adjusted chisquare检验统计量,强劲nonnormality措施。因为chisquare拟合优度检验和其相应的概率值对样本大小敏感,往往很难准确评估模型适合当限于单统计(31日,32),模型适合被报道的其他措施包括比较适合指数(CFI) [33),Tucker-Lewis系数(也称为NNFI) (TLI) [34],布朗和Cudeck [35根均方误差的近似(RMSEA),和标准化的根均方残(SRMR)。有人建议值接近.95 CFI, TLI SRMR。08, RMSEA .06点是必要的结论之前相对适合观测数据和假设模型之间存在(36,37]。

3所示。结果

经济资源包括六项。我们进行了一次探索性因素分析(主轴保理)斜旋转和提取的三个因素,占76%的方差。基于这些结果,我们构建的三个指标。首先,我们总结三个二分项开发被申请人的经济资源的充分性满足紧急情况并提供额外的目前和未来(克伦巴赫α=结果)。这个指标,足够的收入被记录,这样的分数范围从0到2。(因为我们总结这些指标来创建一个显示变量在其他分析,我们记录了指标权重相等。)第二,两项加载到第二个因素,都要求受访者他们做财务。这两个项目被平均创建第二个指标,整体收入,并评估受访者认为他们在做相对于总体财务状况(克伦巴赫α= .59)。最后,最后一项,满足支付,评估了参与者的费用,0 - 2被记录,作为第三个指标。这个项目利用的受访者,满足支付的能力。这三个指标显著加载,实质上潜变量,经济资源,在时间1和2(表3)。

检查心理健康评估显示,五项90%以上受访者得分,得分五有80%以上的受访者,和三个有70%或更多的受访者得分。因此,我们没有使用这些物品,并指定一个潜变量和三个单项评价指标:(a)“总的来说,你觉得生活令人兴奋,很常规,还是无聊的?”(b)“你如何评价你的精神或情感健康目前?”和“把一切都要考虑进去(c)你会怎么描述你的生活满意度一般目前吗?“这三个指标,令人兴奋的,整体心理健康,生活满意度,加载明显和实质性的潜变量的心理健康时间1和2(表3)。

日常生活活动(IADL)由工具性日常生活活动(七项)和体育活动的日常生活(6项)。因为描述性统计表明,对于那些在60年代和80年代与体育活动的日常生活遇到一些困难,我们没有包括这个内部氧化物IADL但创建三个指标根据探索性因素分析的七项IADL。第一个指标,标记走出,包括项目评估(a)“你能使用电话吗?”(b)“你能到达的地方步行距离?”和(c)“你能去买菜或衣服吗?“这三个项目的量表的阿尔法.76;第二个指标,做家务是由三个项目(克伦巴赫α= .88点)评估:(a)”你可以准备自己的食物吗?“(b)”你能做自己的家务吗?”和(c)”你能处理你自己的钱吗?“第三个指标,医学单个项目,“你能把你的药吗?“三个指标明显和实质性潜变量加载IADL在时间1和2(表3)。

身体健康由三个单项指标评估主观健康观念。首先,指标低的问题,受访者问道:“多少钱你的健康问题妨碍你做你想做的事情吗?“第二,问题的指标整体健康问:“你如何评价你的整体健康目前吗?“第三个问题指标比较健康问:“现在你的健康好,差不多,还是比五年前更糟?“这三个指标显著加载,实质上的潜变量身体健康时间1和2(表3)。

社会资源包括七项。因为三个二分项并没有提供多少方差(超过90%的受访者中“是”),我们没有使用它们。然后,我们进行了一次探索性因素分析剩余的问题。四个项目是用于我们的最初的潜变量:(a)”多少次你跟朋友,亲戚,或其他电话过去一周吗?”(b)“你知道有多少人访问在家里呢?”(c)在过去一周多少次你花一些时间与那些没有和你住在一起吗?”和(d)”你会发现自己感到孤独吗?”(记录以便高分反映低孤独)。因此,一个潜变量指定了电话交谈作为第一个指标,访问网络号作为第二指示器,访问与他人第三个指标,孤独第四。

基于前面的探索性因素分析,我们指定使用验证性因素分析和测试测量模型和组成的五个因素,正如以前讨论各自的指标。然而,在第一次测试的测量模型,孤独没有明显潜变量上的负载对社会资源在时间1 ( = 1 6 2 );这个项目被撤销,而不是作为一个指示器用于进一步的分析。接下来,我们进行了一个类似的分析和加载这些指标的潜在因素,社会资源、明显和实质性时间1(见表3结果)。然而,时间2第二个和第三个指标没有显著负载或实质上,虽然整个测量模型适合数据是足够了。这表明构造可能已经改变随着时间的推移,社会资源和时间2的结果,需要小心(表3)。

五个潜在变量显著相关彼此在每个测量场合时间2(表有一些例外4)。例如,在时间2社会资源只有与IADL显著相关;同时,身体健康没有明显与心理健康或社会资源在时间2。同时,权力问题可能影响研究结果的样本大小 = 3 2 1 时间1和 = 2 0 1 时间2,导致缺乏发现可能存在。例如,考虑社会资源和心理健康之间的关系在时间2: = 2 5 , > 0 5 。然而,在时间1,更大的样本量,两个相关性接近相同的大小,社会资源和心理健康之间的时间2 -经济资源之间的相关性和IADL ( = 2 5 , 0 1 )和经济资源和社会资源(之间的相关性 = 2 7 , 0 1 )——显著,表明可能减少时间2。表5提出了最终的相关性和描述性统计指标的桨测量模型。

最后,我们尝试一个嵌套模型试验对!不变性约束每个指标的载荷随着时间的时间1等于同一指标在时间2。同时,每个指标的剩余时间1与对应时间2。这个约束或嵌套模型不符合数据:高 2 ( 3 5 4 , = 2 0 1 ) = 5 2 7 0 3 , = 0 0 1 CFI =点,TLI = .89 RMSEA = . 05, SRMR =。然而,尽管增加迭代的数量和指定值开始,我们不能让无约束或基础模型收敛。这个测量模型包括社会资源潜在的构造在时间2估计指标没有显著的载荷。因此,整个可怜的模型可能是由于一个贫穷的社会资源的度量模型。

后续,我们决定适合没有社会资源潜变量测量模型。无约束或基础模型,包括四个潜变量资源结构(没有社会资源在时间1和2),指定相关残差跨越时间,适合数据:高 2 ( 2 1 1 , = 2 0 1 ) = 2 8 9 0 9 , = 0 0 1 CFI = .95 =总收入,TLI RMSEA = .04点,SRMR = 0。06。接下来,我们在时间约束添加到每个相应的指标因子载荷和运行模型。这个约束或嵌套模型与八自由度也适合数据:高 2 ( 2 1 9 , = 2 0 1 ) = 3 0 0 1 8 , = 0 0 1 CFI = .95 =总收入,TLI RMSEA = .04点,SRMR =。最后,我们进行了一个嵌套模型不同卡方测试后b . Muthen和l . Muthen[提供的规格30.高卡方检验)。在这种情况下,卡方差异为11.06 8自由度, = 2 0 。因此,这两个模型之间没有显著差异被发现,它是合理的假设!不变性。

4所示。讨论

本研究的重点是一种广泛使用的一部分老年人的多维功能评估:公爵美国老年人资源和服务程序(7]。到目前为止,很少有研究指定一个或多个五桨资源潜在的变量(20.- - - - - -22),通过对老年人的研究,我们发现没有,特别是百岁老人,指定所有五桨资源潜在的变量。因此,经验和临床关注的多维评估老年人和他们的成功老化,特别是那些在80年代和100年代,和桨仪器的普及标准化规模本研究动机发展的心理资源的度量模型基本成功老化非常古老的成年人。

五个潜在变量与三个指标,对应五桨资源,指定;合并后的度量模型适合老年人的数据充分使用一个示例在60年代,80年代和100年代。三个测量分析的结果是值得注意的。首先,因为SEM项目和技术的进步使得规范的测量误差和潜在因素建模、综合的度量模型的五个桨资源将被证明是有用的研究人员和那些评估和照顾老年人。除了社会资源在时间2,研究人员采用桨可以自信地指定度量模型在本研究中进行测试。测量模型进行本研究适应数据在时间1和2。因子载荷(除社会资源在时间2)是重要的和实质性的,提供足够的证据可接受的潜变量测量模型五桨资源。

第二,补充分析阶乘不变性随着时间的推移,没有社会资源在时间2,进行显示,在本例中,四个潜变量(即。、经济资源,IADL、身体健康和心理健康)适合的数据并没有显著变化。是指出,年轻的参与者(即。,those in their 60s and 80s), five years elapsed between measurement occasions, whereas, for the centenarians, 20 months. Researchers interested in developmental questions of change over time are encouraged to employ the measurement model verified by this study and to extend this work by carefully considering the time intervals necessary for proximal and distal influences to unfold among older adults.

第三,社会资源倾向于最低载荷/指标。在这个示例中,相对于其他指标,打电话是主要指标利用被申请人的社会资源。Burholt和他的同事们(38]调查桨社会资源在以人群为基础的研究中老年人独立生活的六个西欧国家,认为项目演示了一个广泛的概念评估。这是我们的论点,情况就是这样与潜变量的三个单项指标的社会资源。这些指标可以评估结构的广度和有时可能不是相关的条目。这三个项目可能更好地服务社会资源结构的一个清单。期待这样的构造相对较高的因子载荷可能毫无根据的(见[39),讨论为什么清单评估经常表现出低内部一致性)。因此,社会支持的其他有效和可靠的评估可能会增强或取代的物品包括检查桨评估。最后,实证研究调查措施的社会支持和孤独之间的关系表明区分效度;尽管这些措施利用强大的协会不同的构造40,41]。这与本研究的发现是一致的;孤独项没有负载显著的社会资源潜变量并没有包含在最终的测量模型。

4.1。局限性和未来研究方向

数限制,然而,存在影响概括本研究的结果。首先,参与者东南部老年人健康状况良好,心理能力,和社区。第二,年轻的年龄组(那些在60年代和80年代)是由种族和性别随机选择近似老年人在格鲁吉亚。然而,相比之下,百岁老人选择通过州和地方机构利用便利抽样。此外,六十岁的八旬老人在测试位置进行评估;百岁老人在家里完成他们的评估。此外,两个年轻的年龄组,测量场合相隔5年,但对于百岁老人测量场合相隔大约20个月。只有两个波的数据,纵向结果进行解释时要特别谨慎。未来的研究将需要采用其他有效的评估类似的评估的五个参考资料比较,特别是在更大、更均匀的样品。这将提供机会比较桨修正潜在的资源之间的关系基于我们的研究结果和已知的其他措施。 Also, using a more homogenous sample of older adults might mitigate some of the methodological difficulties inherent in our heterogeneous sample that includes three age groups of old (60s and 80s) and very old adults (100s).

最后,社会资源在这项研究中使用的物品可以改善在未来的研究。所有的潜在变量,除了社会资源相当一致的测量场合。事实上,对于没有社会资源潜变量的模型测试,整个测量模型适合数据和阶乘潜变量随时间变化的不变性是证实。鼓励未来的研究需要考虑的其他措施的社会资源(见[42),12个不同的措施评估社会支持)。

本研究采用数据从格鲁吉亚杜克桨(百岁老人研究和使用流行的7)开发一种度量模型组成的潜变量对经济资源、工具性日常生活活动,身体健康、心理健康和社会资源。指定的模型和确认使用纵向(两波)数据从六十岁的一个示例,八旬老人,和百岁老人,进一步充实这些潜在变量的可靠性与老年人的研究。这项研究的结果可以减少大量物品,用于评估五桨资源。这有价值和实际意义,因为有听力困难增加,视野,和疲劳老年人可能需要延长时间或多个面试官会话完成广泛的电池在桨的问题。因此,研究人员进行病因学调查,卫生专业人员进行摄入和门诊评估,和其他从业者希望采用桨与老年人口和资源必不可少的成功老化将受益于使用这种简化版本。

附录

答:桨经济资源

. 1。足够的收入

你的资产和金融资源足以满足紧急情况?1是的没有

你通常有足够的购买这些小“临时演员”,也就是说,那些小的奢侈品吗?1是的没有

目前你觉得你会有足够的未来你的需求吗?1是的没有

由信用证。整体收入

请告诉我你认为你现在做财务与别人相比你更久,差不多,甚至更糟?3更好2相同1更糟

的钱你有如何照顾你的需要非常好,相当好,还是不好?3很好2相当好1不佳

出具。满足支付

你那么重,不能满足支付费用,或你能勉强满足支付,还是你的支付没有问题?0科目不能满足支付1主题几乎不能满足支付2支付没有问题

b .桨心理健康

责任。令人兴奋的

总的来说,你觉得生活令人兴奋,很常规,还是无聊的?2兴奋1非常常规0无趣

B.2。整体心理健康

你如何评价你的精神或情绪健康的优秀,良好,公平,还是可怜?3良好的2好1公平0贫穷

B.3。生活满意度

从各方面考虑你会怎么描述你的生活满意度在一般不好,公平,还是可怜?2好1公平0贫穷

c .桨IADL

C.1。走出

你能使用电话…2没有帮助,包括查找号码和拨号?1与一些帮助(在紧急情况下能回答电话或拨打运营商,但需要一个特殊的电话或帮助在数量或拨号)?0你完全无法使用电话吗?

你能得到的地方步行距离…2没有帮助(开自己的车,或者独自旅行巴士,或出租车)?1与一些帮助(需要有人来帮助你或和你一起去旅行时)?0你不能旅行,除非紧急安排了专门的车辆像救护车?

你能去买菜或衣服(假设有反式主题。)…2没有帮助(照顾所有的购物需要自己,假设你有运输)?1有一些帮助(需要有人和你一起去购物)?0你完全不能做任何购物吗?

C.2。做家务

你可以准备自己的食物…2没有帮助(计划和全面做饭自己)?1有一些帮助(可以准备一些东西,但无法完全做饭自己)?0你完全不能准备吃饭吗?

你能做家务…2没有帮助(可以清洁地板,等等)?1与一些帮助(可以做光做家务但需要帮助与繁重的工作)?0你完全不能做任何家务吗?

你能处理自己的钱…2没有帮助(写支票,支付账单,等)?1与一些帮助(管理日常购买但需要帮助管理你的支票簿和支付你的账单)?0你完全无法处理钱?

C.3。医学

你能把你自己的药…2没有帮助(在正确的时间在正确的剂量)?1与一些帮助(能够吃药如果有人为您准备和/或提醒你把它)?0你完全不能按时吃药吗?

d .桨身体健康

D.1。低的问题

多少钱你的健康问题站在你的方式,你想要的东西,而是通过一个(一些),还是很多?2不1一个(一些)0一个伟大的交易

D.2。整体健康

你如何评价你的整体健康的优秀,良好,公平,还是可怜?3良好的2好1公平0贫穷

D.3。比较健康

现在你的健康好,差不多,还是比五年前更糟?2更好1相同0更糟

大肠桨社会资源

E.1。访问网络号

你知道有多少人,在家中拜访吗?3 5个或5个以上2三到四1一个或两个0没有

E.2。电话交谈

多少次你跟someone-friends,亲戚,或其他电话过去一周(你叫他们或他们给你打电话吗?)(如果主题没有电话,问题仍然适用)。3一天一次或更多2 2 - 6倍1次0不

E.3。访问与他人

在过去一周多少次你花一些时间不接受你的人,也就是说,你去看他们或者他们来拜访你,或者你去做事情?3一天一次或更多2 2 - 6倍1次0不

承认

这项研究的部分支持由国家卫生研究院授予ro1 - 43435和警察甲AG17533-01A1。