研究文章

识别和原材料的质量评价细辛物种使用显微镜,DNA条码技术,气相色谱-光谱法

表3

回归方程、线性范围、相关系数(r 2)、LLOQ精度、重复性、稳定性、和恢复10调查分析物(n= 6)。

化合物 回归方程 线性范围(μg / mL) r2 LLOQ (μg / mL) 精度相对标准偏差(%) 可重复性相对标准偏差(%) 稳定的相对标准偏差(%) 恢复(%)

(1 r) - (+) -alpha-Pinene y= 110696.5x−19785.11 -64 - 0.08 0.999 0.03 3.4 4.5 2.2 94.8
(−)-β蒎烯 y= 103513.6x−18753.84 -80 - 0.1 0.999 0.05 4.0 4.9 2.7 105.7
(+)-Car-3-ene y= 81430.83x+ 6001.557 -80 - 0.1 0.999 0.02 4.2 4.4 2.5 102.6
桉树脑 y= 31324.58x+ 51269.66 -200 - 0.25 0.998 0.03 4.3 8.9 4.1 95.5
(−)冰片 y= 99069.16x−5912.898 -80 - 0.1 0.999 0.02 3.4 6.1 2.6 108.1
2、6 6-Trimethylcyclohepta-2 4-dien-1-one y= 51336.33x+ 33969.81 -96 - 0.12 0.999 0.02 6.1 4.5 5.4 94.5
α松油醇 y= 61057.91x−10884.64 -40 - 0.05 0.999 0.04 6.0 8.8 6.6 89.2
草蒿脑 y= 49990.04x+ 171669.0 -240 - 0.3 0.996 0.01 1.8 6.5 5.5 102.3
黄樟油精 y= 35569.62x+ 225493.1 -480 - 0.6 0.997 0.02 4.0 5.5 3.6 111.3
丁香酚 y= 51970.14x+ 466412.8 -480 - 0.6 0.994 0.01 5.1 2.3 5.1 101.2