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研究文章

利用人工神经网络进行短期预测的单变量时间序列分析:以公共救护车应急准备为例

表5

基于FFNN和SARIMA模型的救护车需求预测。


月	实际(2018)	SARIMA	FFNN

1月	1569	1605	1623
2月	1452	1595	1500
3月	1684	1624	1668
4月	1477	1601	1407
五月	1440	1593	1417
6月	1470	1580	1268
7月	1612	1587	1588
8月	1515	1596	1462
9月	1543	1605	1539
10月	1330	1600	1686
11月	1427	1589	1617
12月	1564	1606	1652

	美	105.71	94.00
	RMSE	125.28	137.19

注意:是跨所有模型的性能度量的最小值。

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．