value < 0.1 was considered as indicative of statistically significant publication bias. A random effect meta-analysis model was computed to estimate the pooled prevalence of cigarette smoking, and the variables associated with cigarette smoking were examined. Results. The meta-analysis of 13 studies showed that the pooled prevalence of current cigarette smoking was found to be 12.55% (95% CI: 10.39–14.72; I2 = 94.0%) with no publication bias according to Egger’s test () for cigarette smoking by 2.05 (95% CI: 1.52–2.75). Factors associated with cigarette smoking were peer influence 2.79 (95% CI: 1.62–4.82; I2 = 35.7), khat chewing (95% CI: 2.81–15.26; I2 = 82.5), and alcohol use 11.16 (95% CI: 7.46–16.71). Conclusion. Our findings indicate a high prevalence of cigarette smoking among Ethiopian university students as compared to the general population. Gender, peer influence, khat chewing, and current alcohol use were significantly associated with cigarette smoking. The authors recommend promoting antismoking campaigns, emphasizing health hazard public service announcements about cigarettes, and integrating health education on smoking in youth-friendly services, especially targeting higher educational institutions."> 与埃塞俄比亚大学生目前吸烟相关的患病率和因素:系统评价与荟萃分析 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

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体积 2020 |文章的ID 9483164 | 10 页面 | https://doi.org/10.1155/2020/9483164

与埃塞俄比亚大学生目前吸烟相关的患病率和因素:系统评价与荟萃分析

学术编辑:Elisardo Belona
收到 2019年10月6日
修改 2019年12月17日
接受 2020年2月14日
发表 2020年4月21日

抽象的

背景.虽然在高收入国家的烟草使用中最高,但大多数烟草相关的死亡发生在低收入和中非收入国家,在东非录制的死亡人数最多。该系统审查和荟萃分析的目的是确定埃塞俄比亚大学生目前吸烟的融合和相关因素。方法.作者搜索了PubMed、PsycINFO、谷歌Scholar、EMBASE和Web of Sciences的数据库。纳入分析的文献包括2011年1月至2018年12月的文献。JBI-MAStARI批判性评价工具被应用于数据库检索所确定的13种出版物。我2统计数据用于表示异质性。使用视觉漏斗图评估出版物偏差。A. 值<0.1被认为是统计上显着的出版物偏差的指示。计算了一种随机效应元分析模型以估计吸烟吸烟的汇总率,并检查了与吸烟吸烟相关的变量。结果.对13项研究的荟萃分析显示,目前吸烟的综合患病率为12.55% (95% CI: 10.39-14.72;我2 = 94.0%) with no publication bias according to Egger’s test ( 为2.05吸烟(95%CI:1.52-2.75)。与吸烟吸烟有关的因素是同行影响2.79(95%CI:1.62-4.82;一世2= 35.7),咀嚼阿拉伯茶(95%置信区间:2.81-15.26;我2 = 82.5), and alcohol use 11.16 (95% CI: 7.46–16.71).结论.我们的研究结果表明,与普通人群相比,埃塞俄比亚大学生吸烟的患病率较高。性别、同伴影响、咀嚼阿拉伯茶和目前的酒精使用与吸烟显著相关。作者建议推广反吸烟运动,强调香烟危害健康的公共服务宣传,并将吸烟健康教育纳入青年友好型服务中,特别是针对高等教育机构。

1.背景

烟草烟雾是7,000多种化学物质的有毒组合,其中许多化学品储存或排毒,在身体的组织中,它们会导致损坏。随着时间的推移,损害会导致疾病[1].与烟草有关的呼吸道疾病令人苦恼;它们影响所有年龄段的生活质量,并导致全球700多万人死亡[2].目前,烟草吸烟会影响全球成人总死亡率的约20%[3.].尽管烟草使用在高收入国家最高[4]大多数烟草吸烟相关的死亡发生在低收入和中等收入国家[5].

全球大约6%的卫生支出归因于吸烟,发展中国家承受的额外负担则为40%的卫生保健支出与吸烟有关[6].青年和青壮年吸烟会立即对健康造成不良后果,包括在整个生命历程中成瘾和慢性疾病加速[7].非洲烟草烟草相关死亡的负担从1990年的150,000名死亡人数迅速增加到2016年以上215,000人。大多数烟草相关死亡人员在东非录制了[8].

在埃塞俄比亚,3.7%(250万)成年人目前正在吸烟(男性为6.2%,女性为1.2%)[9].在工作中近三分之一的成人埃塞俄比亚人接触过二手烟[10].通过有效的健康促进和疾病预防计划可以避免超过一半的非传染性疾病(NCD)负担,以应对危险因素以低成本和高度有效的措施来抑制烟草使用[11].

世卫组织在可持续发展目标中提出,到2025年,15岁及以上人群的烟草使用相对减少30%。迄今为止,只有不到一半的目标实现,全球患病率下降了14%。如果要实现到2025年减少30%烟草使用的目标,现在就必须在全球范围内大力推动显著减少烟草使用[12].在埃塞俄比亚,预计到2025年吸烟的流行率将达到4% [13].A.ccordingly, the Ethiopian Federal Ministry of Health had set a national target of 15% reduction of tobacco use among persons aged 15 and above by 2020. In respect to current trends, Ethiopia will not achieve WHO’s target to reduce tobacco use by 30% by 2025 [14].青年和青年成年人吸烟会对健康造成直接和长期的不良后果,包括死亡。尽管烟草使用的影响至关重要,但关于大学生吸烟习惯和降低风险目标人群的数据还存在差距。据估计,埃塞俄比亚大学生吸烟的比例在9.00%-29.5%之间。最可能吸烟的群体的特征是男性、咀嚼阿拉伯茶、饮酒和受到同伴压力的影响。卫生保健专业人员在大学环境中观察到这些初步相关的人口统计学和行为因素。然而,埃塞俄比亚没有基于大学的数据来量化或描述吸烟学生的人口及其相关特征和行为。迫切需要进行一项系统综述和荟萃分析,以估计埃塞俄比亚大学生中目前吸烟的总体流行率及其相关因素。这些数据可以为决策者、教育工作者和卫生保健工作者提供信息,让他们知道如何帮助减少大学生吸烟的流行,并最终改善埃塞俄比亚人的健康状况。

1.1.系统回顾问题

关于埃塞俄比亚大学生吸烟的流行率和相关因素,现有的最佳证据是什么?

目标

本研究的目的是确定吸烟的流行及其相关因素。

3.方法

3.1.报告及查册策略

研究人员根据系统回顾和荟萃分析的首选报告项目进行了系统回顾[15].通过诸如PubMed,Psycinfo和Science Web等电子数据库的文献搜索来确定潜在的相关研究。通过谷歌和谷歌学者从灰色文献中取消了未发表的研究。

3.2。选择研究

通过搜索策略检索的所有研究都被导入Endnote X7(纽约州纽约州汤森路透社)。从终点文库中取出重复的研究。剩余物品的标题和摘要独立于五名审稿人(YDG,GSA,SMT,KH和BBB)进行评估。在讨论判决差异和重复审查程序后,通过在审查理由后采取均衡分歧的分歧。

3.3。概念的定义

在这项研究中,目前的吸烟被定义为在过去30天内至少吸烟一次。通过将目前在研究中的总数的总数划分目前吸烟的总数来确定吸烟的患病率。

3.4.合格标准

(一世)这些搜索受到2011年1月至2018年12月的出版日期的限制(ii)合格的研究必须估计样本中当前吸烟的流行,必须在埃塞俄比亚大学生中进行。除了审查之外,除了英语语言和研究报告,临床患者,临床患者和囚犯中的吸烟患病率。

3.5。结果措施

采用荟萃分析的系统综述有两个主要结果。第一个结果是确定当前吸烟的综合流行率。研究的第二个结果是确定与吸烟有关的因素。吸烟流行率的计算方法是:吸烟的学生人数除以纳入研究的学生总数(总样本量)乘以100。对于相关因素,报告的优势比,95%置信区间,和P.使用价值。

3.6。研究设计

包括观察性研究(横截面和坐标/纵向)。专注于案例报告和会议摘要的研究被排除在外。

3.7。数据提取

数据由4位独立作者(YDG、GSA、KH和BBB)使用预先和试验的数据提取形式从合格的研究中提取。提取的数据包括第一作者的姓名、地区、开展研究的大学、发表年份、研究设计、样本量、吸烟者人数(吸烟流行率)和相关因素。

3.8。质量评估

五位作者(YDG, GSA, SMT, BBB, MHG和YMG)使用乔安娜·布里格斯研究所的统计评估和评论工具(JBI-MAStARI)对每个纳入研究的质量进行了评估,这是流行和分析性横断面研究的关键评估工具。JBI-MAStARI有8个部件需要进行认证:(1)样本中明确定义的纳入,(2)详细描述的研究对象和设置,(3)以有效和可靠的方式测量的暴露,(4)用于测量条件的客观标准标准,(5)确定的混杂因素,(6)处理混杂因素的策略。(7)结果测量有效和可靠的方式,(8)适当的统计分析使用。

作为案例包括满足所有八种组分的研究[1617](表1)。


地区的大学 大学的名字 作者 年出版的 设计 数据收集方法 样本大小 患病率(%)

亚的斯亚贝巴 亚的斯亚贝巴大学 Deressa和Azazh 2011 横截面 自行管理的 622 9.00

Tegray. AXUM大学 Gebreslassie等。 2013 横截面 自行管理的 764 9.50
谢巴大学 Hagos et al。 2016 横截面 自行管理的 271. 11.40

德勃雷Berhan大学 Gebremariam等。 2018 横截面 自行管理的 695. 7.40

阿姆哈拉 惠迪亚大学 Adere等。 2017 横截面 自行管理的 655. 6.40.

德勃雷Berhan大学 Birhanu B。 2014 横截面 自行管理的 346. 14.70

SNNPR Hawassa大学 勃固BJ。 2017 横截面 自行管理的 310. 20.60
Hawassa大学 卡萨岛等。 2017 横截面 自行管理的 590 11.90
Wolaita大学 Mekonen等。 2017 横截面 自行管理的 747 19.80

Dawa Dire Dawa University. Kumburi等。 2017 横截面 自行管理的 915 13.70

oromia Haramaya大学 Tesfaye等。 2014 横截面 自行管理的 1022. 10.80

索马里 嘉吉大学 Asgedom T。 2017 横截面 自行管理的 324. 15.20
嘉吉大学 Banti TK等人。 2017 横截面 自行管理的 600 14.50


省略了研究 患病率(95%置信区间)

德雷萨,2011年 13.00(10.75-15.25)
Gebreslasie等,2013年 12.95(10.59-15.30)
Birhanu B, 2014 12.52 (10.35 - -14.69)
Kassa等人。,2014年 12.76 (10.51 - -15.00)
Tesfaye等人。,2014年 12.85(10.52-15.17)
Hagos EG et al., 2016 12.79 (10.59 - -15.00)
adere等人。,2017年 13.20 (11.13 - -15.27)
Asegdom 2017 12.49 (10.34 - -14.65)
Bago BJ。,2017年 12.03 (10.013 - -14.05)
Kumburi等,2017年 12.61(10.38-14.83)
Benti TK等人,2017年 12.54 (10.36 - -14.72)
Tesfa等人。,2017年 12.09(10.27-13.93)
Gebremariam等人,2018年 13.14(10.97-15.29)
合并 12.69 (10.61 - -14.77)

3.9。数据合成与统计分析

从符合条件的研究将提取的数据被输入到一个Microsoft Excel数据库,并转化到事件/计数,患病率/比例,标准误差,降低边界患病(LBPV),患病率(UBPV)的上边界的,比值比(OR)中,比值比(lnOR),以及标准误差比值比(SEOR)并导入到STATA版本14,用于分析兰。使用随机效应模型与DerSimonian和基于方法莱尔德变换的值和它们的方差由“Metaprop”命令进行荟萃分析。处理的比例当接近一个比例的反正弦平方根变换的弗里曼-图基变体配合,以避免方差不稳定。研究之间的异质性的大小是由异质性的指数I测量(2统计)测试。我225%,50%和75%的值分别用作低,培养基和高异质性。基于大学所在的地区进行亚组分析,以确定埃塞俄比亚地区当前香烟吸烟的任何现有差异。使用视觉漏斗图评估出版物偏差。A. <0.1的值被认为是具有统计学意义的发表偏倚。我们还进行了敏感性分析,以确定研究的异质性[18- - - - - -20.].对于相关因素的分析,所报告的比值比,95%置信区间,以及 使用价值。对至少有两项研究报告了相同的相关因素的研究进行了相关因素的meta分析。

4.结果

4.1。描述

通过数据库搜索确定的所有记录都是2019年7月1日至2019年9月10日期间的记录。在332项研究中,有60项研究被考虑进行分析。研究人员使用PRISMA 2009流程图排除了47项研究[21)(图1)。

4.2.研究特点

本研究共纳入13项研究的7861名研究参与者。这些研究是在2011年1月至2018年12月期间在该国7个地区的10所不同的大学进行的:亚的斯亚贝巴= 1,阿姆哈拉= 3,迪勒达瓦= 1,奥罗米亚= 1,索马里= 2,SNNPR = 3, Tigray = 1 [22- - - - - -34].所有纳入的研究均为横断面研究,样本量从271到1022不等(见表)1)。基于JBI-Mastari,所有包括的研究没有任何方法缺陷。

4.3。目前吸烟的流行

目前吸烟的综合流行率为12.55%(95%置信区间:10.39,14.72;我2 = 94%, 在埃塞俄比亚大学生中(图)2)。要查看出版物的对称性,应用漏斗图,漏斗图的目视检查显示没有出版物偏差(图3.)和艾格的测试结果显示有处于调整和填充分析(无变化 )。

完成了基于大学地区的亚组分。结果表明,目前吸烟的患病率为9%,亚的斯·亚巴地区为10.10%,阿马拉地区10.94%,斯南普地区14.64%,奥罗米亚地区10.76%,索马里地区14.7%,13.66%Dire Dawa(图4)。然而,大学的区域之间的异质性仍然很高(图5)。

4.4。与吸烟埃塞俄比亚高校学生的相关因素

在这项研究中,男性、咀嚼阿拉伯茶、同伴压力和饮酒与埃塞俄比亚大学生当前吸烟有关。

三项研究的综合效应表明,男性学生吸烟的可能性是女性的两倍(95%置信区间:1.52-2.75;我2 = 0.0%)) [222331]与女学生相比。

三项研究的结果显示,那些朋友有吸烟史的学生吸烟的可能性是那些朋友没有吸烟史的学生的2.79倍(95%置信区间:1.62-4.82;我2= 35.7))222331].

从汇集的效果大小的四项研究中,与非KATHAT呼吸相比,咀嚼历史的历史历史的学生患有烟卷烟的可能性是6.55倍(6.55(95%CI:2.81-15.26;我2= 82.5))22233132].这项研究的发现还表明,患有酒精历史的学生患有烟卷烟的可能性增加11.2倍(11.16(95%CI:7.46-16.71;我2 = 0.0%)) [22232832)(图6)。

5.讨论

据我们所知,本系统和荟萃分析是估计埃塞俄比亚大学生中汇集的患病率和吸烟相关的因素第一。该系统评价和meta分析的目的是评估与埃塞俄比亚大学生中吸烟相关汇集流行和因素。这一发现的结果表明,目前吸烟的患病池被发现是12.55%(95%CI:10.39,14.72,我2 = 94.0%). There was regional variation in pooled prevalence between universities with cigarette smoking ranging from 9% in Addis Ababa to 14.64% in SNNPR Region with substantial heterogeneity between studies. The highest prevalence of cigarette smoking was reported in the Somali Region universities with 14.71% of the students smoking (95% CI: 12.99, 16.44; I2 = 00). This might be explained by the regional culture of students attending their regional universities. For example, tobacco and khat are more affordable and khat has deep-rooted social and cultural meaning for some communities in the Somali Region compared to the Tigray Region.

这一发现类似于全球在东非大学报告的吸烟患病率为9.02%[35].来自中国大陆和沙特阿拉伯王国的荟萃分析报告,大学生吸烟率分别为10.83% [36]和17%[37].这些文章是专门针对医学和健康科学大学生的。沙特阿拉伯费萨尔国王大学报告称,学生吸烟率为28.1% [38]其他大学有针对性干预措施,考虑到区域变异[39].这些差异的可能理由可能是由于人们的社会文化价值观和规范以及宗教信仰[4041.].成瘾对物质一般开始级联的学术成就,受损健康,增加与卷烟的费用,以及可能的长期成瘾。吸烟的效果如果提前以有效的教育和校园支持活动解决,可以减少吸烟,并在校园设施和社区空间中创造不宽容的文化[33].在实施减少吸烟的政策和干预措施时,应特别注意大学。

关于相关因素,汇总调整的赔率比是男性学生的两倍2.05(95%CI:1.52-2.75;一世2= 0.0%)。这与全球其他类似的元分析一致[373842.- - - - - -44.].

那些同龄人有吸烟史的学生吸烟的可能性几乎是同龄人的三倍,为2.79(95%置信区间:1.62-4.82;我2= 35.7),与没有同伴吸烟的学生相比。这与在东非进行的其他研究是一致的[3545.].在青春期和早期成年年期间,个人具有更高的易感性来模仿和运动他们在同行组中观察到的东西。

烟草用途嵌入在Khat咀嚼的文化中[46.].阿拉伯茶使用者使用烟草的习惯相当严重[47.].在这项研究中,与学生的对手相比,目前的Khat和酒精使用与吸烟卷烟显着相关。这些结果提供了对同伴对与吸烟有关的习惯的进一步支持。结果支持具体干预措施,这些干预措施解决了针对初级和二次预防吸烟的特定因素和目标高风险群体。

5.1。本研究的局限性

只考虑了英语文章或报告。这种荟萃分析仅代表了大学报告的研究;因此,我们没有评估大学和技术或职业培训中心的研究。本综述中包含的所有研究都在自然界中是横截面的;结果,结果变量可能受到其他混淆变量的影响。

6.结论

相比于一般人群我们的发现表明埃塞俄比亚大学生中当前吸烟的患病率较高。身为男性,有谁吸烟的同龄人,并积极利用阿拉伯茶和/或酒精与当前吸烟显著相关的因素。作者建议高校的高级官员通过公共服务通告和课程为基础的教育与吸烟的不良影响有关的事实需要提高认识。它可以减少大学生的吸烟率,同时解决辅助因子,如咀嚼阿拉伯茶和酒精的使用特别是对于具有与物质使用的历史同行的学生。另外,关于在社区空间和大学设施吸烟限制在校园内政策可能有助于减少吸烟和吸烟对谁吸烟学生的减少或中止双方发作。从长远来看,这些措施和政策,强调健康促进和疾病预防与吸烟有关。采取行动促进无烟学生人数可能会影响埃塞俄比亚人未来的健康,许多谁将会成为国家未来的领导人,学者和专业人士。

缩写

CI: 置信区间
MBASE: Excerpta Medica数据库
2 异质性指数
Medline: 医学文献分析与联机检索系统
网格: 医学主题标题
要么: 优势比
prisma-p: 系统回顾和meta分析方案的首选报告项目。

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

概念化和数据提取由YDG,GSA,SMT,KH和BBB完成。YDG,BBB,MHG和YMG进行了分析。MHG和YMG确实是版本。所有作者均已读取并批准最终手稿。

致谢

作者对Bahir Dar大学医学院和健康科学图书馆的工作人员表示衷心的感谢,感谢他们在详细阐述这一系统综述的搜索策略的过程中提供的帮助。

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