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体积 2015年 |文章的ID 291743年 | https://doi.org/10.1155/2015/291743

贾马尔Al-Menayes, 心理属性和阿拉伯社会媒体成瘾量表的验证”,《上瘾, 卷。2015年, 文章的ID291743年, 6 页面, 2015年 https://doi.org/10.1155/2015/291743

心理属性和阿拉伯社会媒体成瘾量表的验证

学术编辑器:詹妮弗·b·昂格尔
收到了 2015年5月19日
修改后的 04年7月2015年
接受 2015年7月28日
发表 2015年8月11日

文摘

本研究调查了心理的阿拉伯语版本sma材料的属性。sma材料的变体IAT测量定制沉迷于社交媒体作为一个整体而不是互联网。使用自我报告文书本科生的横断面样本,结果显示如下。首先,探索性因素分析表明,三因子模型与数据的吻合程度。第二,同时效度分析表明,sma材料的有效测量社交媒体上瘾。然而,进一步的研究和数据应该验证假设模型。最后,本研究表明,sma材料的阿拉伯语版本是有效的和可靠的仪器用于测量社交媒体上瘾在阿拉伯世界。

1。介绍

精神障碍的诊断与统计手册》(第五版)所使用的许多心理健康从业者没有定义社会媒体成瘾障碍。然而,在第五版的第五版,网络游戏障碍识别部分3作为实施更多的临床研究和经验的条件之前,它可能被视为包含在这本书主要作为一个正式的障碍。无论如何,大量的人们展示显然是网络成瘾的症状。这种现象似乎折磨年轻个体,特别是与证据揭示学生的学术成就是破坏他们花越来越多的时间在网上1,2]。一些还经验缺乏睡眠导致的不良健康后果由于在线很长一段时间,特别是在深夜(3]。

研究网络成瘾已经显著自1990年代中期以来,尤其是在大学生中越来越多的情况下发现了大学医疗人员(4]。术语,描述这个事件,在文献中变化很大。除了“网瘾”的概念,如“网络依赖症”,“强迫性网络使用”,“有问题的互联网使用,”“不正常的使用互联网,”和“病理性互联网使用”被用来描述什么是本质上相同的现象(5]。为当前的文章中,我将使用“网络成瘾”主要是由于其广泛采用在这一领域的研究。

国际研究产生不同结果的网络成瘾的发生率。例如,在英国的一项研究发现网络成瘾是普遍(18%的年轻人6]。在意大利的一项研究发现率只有0.8%7]。此外,中国的大样本调查将率在12%的男性和5%的女大学生(8]。大学生网络成瘾不仅仅是有限的;它还延伸到高中和初中的学生。在香港一项纵向调查发现网络成瘾的发生率高达26.7%高中学生中(9]。

至于网上的时间,研究表明,个人,谁认为自己是互联网成瘾,报道称,它变化很大从每周8.5小时到21.2小时(每周10]。其他研究发现之间的正相关关系的时间在线,网络成瘾的症状的严重程度(11,12]。

关于用户的心理档案,研究发现抑郁症之间的相关性,控制点,孤独,社会焦虑和自尊和网络成瘾13,14]。用力的et al .,例如,发现网络成瘾者有较高程度的孤独和抑郁相比nonaddicts [15]。其他调查结果显示,计算机自我效能是一个有问题的互联网使用的重要关联。网瘾也与不良的心理健康状态和低自尊在青少年16]。

2。社交媒体上瘾

沉迷于网络成瘾几乎与社交媒体与后者的单一的区别主要在移动设备上使用。虽然以前的研究处理移动社交媒体的使用,可以肯定地说,计算机网络成瘾相关的结果也适用于移动互联网以来他们都使用相同的介质。随时随地的引入wi - fi手机和免费的社交媒体的流行应用程序使它无法区分他们从个人电脑在网络成瘾。此外,正如它们的名字表示,手机便携式提供方便地访问互联网无论地点和时间。便携性使得他们网络成瘾的理想媒介。

移动社交媒体提供大量的经验从心理的角度来看,每个都有强大的特性,可以导致问题行为。例如,外向的人可能会花很多时间在Facebook上,反复复习他们的个人资料的数量他们最新的文章收到了“喜欢”。对另一些人来说,有自恋倾向,Instagram可能被证明是一个让人上瘾的媒介与“selfies显示自己和别人。“社会焦虑也会导致社交媒体上瘾。害怕错过(FOMO)可以重复使用社会媒体的关键原因,不分时间的损害其他活动(17]。

“手机成瘾”有时被用来区别于网络成瘾的概念(18,19]。大多数传统的网络成瘾的研究并不解决问题使用手机。今天手机提供几乎所有的互联网应用以及语音和视频通话,短信,视频录制。也有无数的参与应用程序专门为小屏幕,但他们的结果也可以显示在屏幕上。此外,他们总是可用的添加维度,不同于桌面,甚至一台笔记本电脑。

可以使用手机而步行和乘坐公共交通工具,甚至在开车。这些“微时段”,人们可以从事大量的在线活动以前没有可用的。微时段可以导致强迫性的手机使用和面对面的干扰和损害学术表现20.]。

研究问题的移动媒体的使用是有限的但是最近吸引了越来越多的关注。台湾女大学生的研究,例如,发现学生在考试中得分高的手机成瘾,显示更外向性、焦虑和低自尊(21]。女性似乎比男性更容易受到手机成瘾。另一项研究发现,使用手机问题与年龄有关,抑郁,外向性和低脉冲控制22]。手机成瘾也差异与女性在男性和女性用户花更多的时间使用手机,表现出比男性更上瘾的迹象23]。

手机的另一个特点,可能被证明是特别意义的成瘾行为是“发短信”直接或通过社交媒体如Twitter和类似的应用程序。最近的调查显示,年轻人也开始放弃Facebook的Twitter,尤其是当他们的父母创建帐户并要求“亲近”[24]。这些类型的应用程序的增长,使越来越多的特性,比如葡萄,它允许用户创建六秒钟的视频与粉丝分享。这些应用程序的共同特征是他们的“粘性”,经常有用户使用应用的趋势。粘性是他们的商业模式的结果,依赖于日益增加的用户行为数据共享与广告商进行有目标的市场营销。

3所示。社交媒体的心理测验学成瘾测量

规模使用网络成瘾研究中最年轻的网瘾测试(IAT) [25]。一些调查研究了心理IAT的属性。Widyanto和McMurran26IAT)进行了因子分析。86年相对较小的样本由29名男性和57岁女性。受试者年龄从13到67岁不等。IAT研究者提取六个因素:突出(五项),过度使用(五项),忽视工作(3项),预期(两项),自我控制(5项),忽视社会生活(两项)。这些因素占35.80%,9.02%,6.51%,6.02%,5.55%,和5.21%的方差。尽管小样本大小、Widyanto和McMurran建议IAT有潜力成为一个良好的基础构建一个有效的测量。Chang和法律27IAT)进行因素分析使用一个示例在香港八所大学的410名学生。结果导致研究人员消除三项由于载荷差。然后研究人员指出了三个因素:撤军和社会问题(9项),时间管理和性能(5项),和现实替代(3项)。这些因素占24.29%,20.80%,和10.64%的方差。

Jelenchick等人进行了心理分析的结果从一个样本的IAT 215年美国两所大学的本科生。他们发现了两个因素,“依赖”用“过度使用”,占方差的73%和17%,分别。因此,他们得出的结论是,IAT测量是一个有效的评估在美国大学生网络成瘾(28]。Khazaal等人研究了心理属性的法国版本的IAT的样本246名成人本科医学生和志愿者组成的社区(29日]。参与者年龄从18岁到54岁(81男性和165女性)。他们报道的一个因素,良好的载荷和拟合优度。最后,•哈维试图验证一个阿拉伯语版本的IAT从中间值和样本817 10-22岁的中学生。他分析了一个因素,与数据的吻合程度好,类似法国版本(30.]。

4所示。研究问题

本研究试图检查的心理属性的阿拉伯语版本IAT定制评估社交媒体,特别是,而不是整个网络空间。网络这个词取代“社交媒体”到达社会媒体成瘾量表(sma材料)。更具体地说,该研究旨在回答这些问题:(1)sma材料的内部一致性是什么?(2)有多少因素下sma材料,它们是什么?(3)在多大程度上是sma材料同时有效吗?

5。方法

5.1。参与者

共有1327名大学生参加沟通课程在一个大型州立大学完成了自行调查问卷的四个月期间2014年学年。样本选择基于方便,因此它不是一个概率样本。学生们保证匿名和保密,和参与是自愿的。研究助理分发问卷的每个类和填写的时间不到十分钟。受访者的年龄从18岁到31 96%从18到25岁。研究参与者的平均年龄是21.87岁。参与者有395(29.8%)的男性和931名女性(70.2%)。这种性别分布反映了入学的大学学生,70%是女性。分布在定期问卷类会话。

5.2。仪器

14项的sma材料包括改编自社交媒体的IAT适合上下文使用。项目被评为五点李克特量表:强烈同意,同意,中性,不同意,坚决反对,得分5、4、3、2、1分别。规模的样本容量足够14个项目组成。

5.3。社交媒体参与问卷(SMEQ)

SMEQ提供了一种量化水平的个人使用,测量人们的主要日常活动的程度往往涉及社交媒体。它由五项测量社交媒体使用模式在不同部分的一天从早上一起床的时间他们上床睡觉31日]。项目被评为7分制范围从0(不)到7(7次)(表2)。

6。结果

1显示所有十四个项目的措辞除了均值和标准差。接下来,14个项目的sma材料受到探索性因素分析使用主要访问保理(PAF)参谋长提取方法(表3)。分析了三个因素。第一个包括五项解释方差的31.06%,一个特征值为4.34,0.75和量表的阿尔法。我叫这个因素SM的社会后果自项目似乎反映了SM的使用如何影响一个人的日常生活活动。第二个因素包含三项解释方差的11.82%,一个特征值为1.65,克伦巴赫α为0.66。我叫这个因素时间位移自项目反映了时间维度与SM相关用法。第三个因素有四项解释方差的8.84%,特征值为1.23,克伦巴赫α为0.61。我叫它强迫倾向自项目似乎反映出维度。


变量 SD

(1)我发现自己经常使用社交媒体超过预期。 4.20 .95
(2)我经常发现生活无聊没有社交媒体。 3.98 1.09
(3)我经常忽视我的学业,因为我使用社交媒体。 3.25 1.22
(4)我得到生气当有人打断我当我使用社交媒体。 3.25 1.20
(5)能通过几天没有我感到需要使用社交媒体。 2.66 1.32
(6)时间的流逝,没有我的感觉当我使用社交媒体。 4.18 总收入
(7)后不久,我发现很难睡使用社交媒体。 2.89 1.28
(8)我将难过如果我减少我花的时间使用社交媒体。 2.89 1.19
(9)我的家人经常抱怨我的专注于社交媒体。 2.90 1.37
(10)我的学校成绩已经恶化了,因为我的社交媒体使用。 2.44 1.24
(11)我经常开车时使用社交媒体。 2.66 1.36
(12)我经常取消会议我的朋友因为我的职业与社会媒体。 1.67 .97点
(13)我发现自己思考发生在社会媒体当我远离他们。 3.03 1.24
(14)我觉得我的社交媒体使用以来显著增加,我开始使用它们。 3.67 1.15

;= 1 - 5范围。

变量 SD

在过去的一周
(1)有多少次你使用社交媒体在睡觉前15分钟吗? 4.94 2.35
(2)有多少次你在早上早餐期间使用社交媒体? 3.07 2.64
(3)多少次您使用社交媒体,而晚上吃晚餐? 3.67 2.62
(4)有多少次你用社交媒体在15分钟内醒来的早晨好吗? 4.26 2.64
(5)有多少次你用社交媒体而吃午饭? 3.00 2.64

;= 1 - 7范围。

因素 的意思是 SD 1 2 3

因素1:社会后果
(1)我得到生气当中断使用SM。 2.90 1.20 0.513
(2)我的家人抱怨,因为SM。 2.44 1.37 0.561
(3)学校的成绩因为SM恶化。 1.67 1.24 0.669
(4)我经常因为SM取消会议。 3.03 0.97 0.623
(5)我发现自己思考SM。 1.24 0.531

因素二:时间位移
(6)我发现自己使用SM超过预期。 4.20 0.95 0.637
(7)时间的流逝而不感到使用SM。 4.18 0.94 0.660
(8)我忽视学业,因为SM。 3.25 1.22 0.550

因素3:强迫性的感情
(9)我觉得生活无聊没有SM。 3.98 1.09 0.616
(10)天路过而不需要使用SM。 2.66 1.32 −0.525
(11)我将难过如果我减少使用SM。 2.89 1.19 0.522
(12)我的SM使用增加,因为当我开始。 3.67 1.15 0.550

特征值 4.34 1.65 1.23
%的方差解释道 31.06 11.82 8.84
克伦巴赫的α 0.75 0.66 0.61

注:载荷< 0.50被抑制。 项措辞是可靠性分析逆转。

所有标签都是试探性的等待进一步调查的主题基于全面的理论基础。三因子的结果是不一致的与阿拉伯语版本的IAT单因素尽管它包含更多的物品30.]。结果发现在美国也不同(两个因素),英国(六个因素)和法国(一个因素)31日,32)差异最可能是由于抽样程序和每个位置的研究样本中固有的差异。这些因素可以人口学特征,文化规范或社会经济因素。

评估sma材料的同时效度需要相关矩阵来评估它和标准变量之间的关系,理论联系。要做到这一点,sma材料的三个因素之间的相关性计算和社交媒体参与问卷(SMEQ)。SMEQ措施的程度的主要日常活动的人往往涉及社交媒体。SMEQ包含五项都包括在相同的调查33]。表4显示物品的措辞以及均值和标准差。我们希望sma材料SMEQ是正相关的,因为他们都意在衡量使用的程度。sma材料的三因子得分与SMEQ的五项。表4显示了这一分析的结果。可以看出,共有15个组合所有项目呈正相关保存。这将是一个93%的成功率是非常好。这导致这样的结论:上瘾的sma材料是一种有效的措施在我们的样例。


变量 SMEQ1 SMEQ2 SMEQ3 SMEQ4 SMEQ5

成瘾因素1
成瘾因素2
成瘾因素3

从因子分析成瘾因素保存回归分数。条目零相关系数,

7所示。结论

本研究调查了心理的阿拉伯语版本sma材料的属性。sma材料的变体IAT测量定制沉迷于社交媒体作为一个整体而不是互联网。首先,探索性因素分析表明,三因子模型与数据的吻合程度。第二,同时效度分析表明,sma材料的有效测量社交媒体上瘾。然而,进一步的研究和数据应该验证假设模型。最后,本研究表明,sma材料的阿拉伯语版本是有效的和可靠的仪器用于测量社交媒体上瘾在阿拉伯世界。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

承认

本研究支持和由科威特大学研究批准号AM01/15。

引用

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