在三个转发网络推荐活动COVID-19冠状病毒大流行

文摘

我们调查了三个行之有效的转发远程医疗网络识别任何变化在2020年上半年,这可能是由于COVID-19冠状病毒大流行的影响在他们的远程医疗业务。三个网络都使用执行管理委员会Telemedicus系统。各种量化性能指标,包括推荐的数量和治疗,在前几年相比,它们的值。两三个网络调查(A和B)远程医疗服务提供任何类型的医疗或手术情况,而第三(网络C)只处理儿科放射学的病例。所有在非洲的网络运营,但网络A和C还在其他资源受限的地区提供服务。的两个网络(网络B和C)使用当地员工提交推荐,而网络主要依赖其外国员工。在2020年上半年,B接收网络推荐的数量大幅增加,而相比之下,推荐在网络的数量下降。所有三个网络转诊率在2018年和2019年相对稳定。所有三个网络交付服务,被评为高度的反向链接。在相对较高的一个网络运营效率与其他两个相比,虽然现在还不知道如果这是可持续的。 The networks which were more reliant on local referrers saw little reduction—or even an increase—in submitted cases, while the network that had the most dependence on international staff saw a big fall in submitted cases. This was probably due to the effect of international travel restrictions on the deployment of its staff. We conclude that organizations wanting to build or expand their telemedicine services should consider deliberately empowering local providers as their referrers.

1。介绍

执行管理委员会Telemedicus是一个非营利组织,提供免费技术支持组进行人道主义或非商业远程医疗服务在低资源环境中。该组织提供必要的基础设施来设置和操作转发远程医疗服务。执行管理委员会系统下提供saas模型和设计为易于使用和能够越来越多的用户的服务请求(见https://collegiumtelemedicus.org为进一步的细节)。

执行管理委员会系统于2012年首次可用,并在随后的六年,46个网络建立了。大多数的网络设置提供临床服务(72%),有六个网络(13%)用于教育和培训,和其余部分(15%)为测试或行政的目的(1]。这两个最活跃的网络处理近12000例。

自2018年进行初始评审,执行管理委员会由不同的组织系统继续被广泛使用。虽然一些网络停止他们的活动他们的远程医疗工作结束时,新网络已经开始操作。在写作的时候(2020年7月),超过23000个病例管理的网络。

2019年12月,一个新的严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2被确认。它开始在全球迅速蔓延和世界卫生组织(世卫组织)2020年3月宣布全球流感大流行疫情。尽管SARS-CoV-2的病死率低于冠和MERS-CoV COVID-19导致的死亡人数超过其他冠状病毒(2]。全球主要感染控制措施落实在2020年为了减少疾病的传播。2020年3月和4月之间,超过9/10(91%)的世界人口生活在旅行限制的国家,超过一半的世界人口是根据某种形式的呆在家里/检疫订单(3]。

在此背景下,一些行之有效的执行管理委员会网络开始准备大流行的影响在2020年初在远程医疗业务。例如,一个网络由一个大型人道主义组织预期,远程医疗病例的数量将迅速增加,额外的资源,如额外的协调员和专家经验,将是必需的。对任何大小的其他网络更乐观预期变化的数字远程医疗病例。

组织变更提前预计全球事件可能有资源的影响:在远程医疗可能意味着更多的资源消耗更少的资源,传统的医疗方法。还没有发布信息远程医疗规划预期全球事件。最近的报告我们都知道涉及规划一个远程医疗轻伤网络支持预期的患者数量在1999年日食期间(4]。

由于缺乏信息的可能影响冠状病毒大流行,我们调查了三个完善的远程医疗网络评估任何变化在2020年上半年,与前几年相比。

2。方法

我们调查了三个执行管理委员会远程医疗网络(网络A、B和C),从资源匮乏的地区在2020年临床病例管理和活跃了至少三年。按照使用条件执行管理委员会系统(https://www.collegiumtelemedicus.org/ct/conditions.php?lang=en),只有那些提供许可的网络标识。我们分析各种特征的操作下八个主要标题:(1)网络的特点(2)网络需求(3)病例组合(4)情况复杂(5)病例管理(6)网络性能(7)网络资源(8)网络效率

在每个地区,各种量化性能指标进行评估。例如,病例组合定义的类型的查询(例如,the expertise of the specialists who were consulted) involved in the management of the cases. Case complexity was approximated by the numbers of messages per case, the numbers of queries per case, the proportion of unanswered queries, and the dialogue time. Case management was defined in terms of various performance statistics, such as the allocation delay. See Table1对于一个完整的描述。

网络需求的一个重要指标是转诊率,即,新病例的数量在单位时间内提交。为每个网络转诊率计算,2020年1月至6月。基线,用作比较器,是每月的平均利率从1月到2018年6月和2019年1月至6月在同一个网络。

我们分析了每个网络的性能根据接收到的病例数和延迟回答他们。此外,我们检查提供的用户反馈的反向链接的过程中系统的使用。三周后提交每个案例,介绍人是自动发送的邀请完成多项选择问卷调查的情况。问卷包含12个问题,其中3例在特定的相关网络性能:

Q6“你找到有用的建议吗?”(是/否/不知道)

游戏的“你认为病人的最终结果将是有益的吗?”(是的/可能/不/不知道)

九方”是教育有利于你的答复吗?”(是/否)

最后,我们检查了网络效率,产生的输出和输入的资源消耗。做出的假设每个案例提交给网络处理上线的满意度,有一些证据(5),那么可以采取网络的“输出”的案件数量,是由它在研究期间。处理远程医疗的情况下,网络依赖协调员整体案件管理、和反向链接,提供专业技能的专家小组即。,这些代表“输入”资源。网络效率可以近似为输出产生除以输入资源。

3所示。结果

3.1。网络的特点

两三个网络调查(A和B)远程医疗服务提供任何类型的医疗或手术情况,而第三(网络C)只处理儿科放射学的病例。所有在非洲的网络运营,但网络A和C还在其他资源受限的地区提供服务。的两个网络(网络B和C)使用当地员工提交推荐,虽然网络主要依赖其外籍员工,他们在医院关心短期(表2)。A和B两个网络(网络)工作人员充当协调人,而网络C依靠志愿者。

3.2。网络需求

2020年上半年期间,网络上有319个介绍人账户,257网络B, c和15网络实际上这些反向链接提交案例的比例在2020年上半年的43%,23%,和20%,分别见表3。

有640个潜在提到网站网络,135年网络B,在网络和21 c .网站的比例的情况下已经被提交为18%,31%,和14%,分别。

在2020年的前六个月,共收到1203例在前几年网络a .利率稍高,表4。相比之下,转诊率在2020年网络B和C都高于往年。

3.3。病例组合

这两个通用网络,A和B,处理一个广泛的查询类型。在2020年,最常见的类型的案例管理网络是儿科(47%,图1(一)),而最常见的一类网络B内科(36%,图有关1 (b))。

有一些同比变化的查询类型。患者对网络的平均年龄21.1岁( )和30.6年( )在网络B。

相比之下,网络C,它只处理儿科放射学的情况下,有一个专门放射病例组合,在2020年和前几年。病人的平均年龄是5.7 y ( ),见表5。

在网络,有大约相同数量的男性和女性患者,在网络B,有更多的女性(57%),而在网络C,有更多的男性(62%)。

3.4。情况复杂

平均每箱在网络的消息数量为12.4。相比之下,平均每箱的消息数量较低网络B和C(分别为5.2和5.4)。

也显示了同样的模式意味着查询每箱的数量,没有回答的意思是数量查询,以及网络之间的对话以后类似B和C,但更高的网络(表6)。

3.5。病例管理

例分配手动网络A和B(100%的病例和99.9%的病例),在网络C,只有40%的病例手动分配,即。,60%的病例无需干预的情况下自动分配协调员。平均分配延迟较低网络A和B(分别为0.23和0.70 h)比网络C(5.6小时)。平均数量的消息在网络协调员最高为5.6每箱。这是降低网络B和C(分别为2.2和1.2)(表7)。

3.6。网络性能

答案的意思是推迟在网络一个17岁的h (SD 29日 )。意味着回答延迟网络B和C都长,在53 h (SD 96, )和24小时(SD 33岁 ),分别。

反向链接的用户反馈调查问卷完成的比例是17%,网络,13%的网络B, c和31%网络的大多数受访者(95%或更高)报告说,他们已经找到了远程医疗的建议是有用的。受访者更谨慎预测telemedical交互后对病人有益的结果:65 - 96%的受访者回答“是”或者。更高的比例,85 - 95%,认为远程医疗教育有利于他们个人回复,见下表8。

3.7。网络资源

在网络,有416名专家回应查询2020年上半年期间,其中80%实际上是发送一个查询。有更少的专家网络中可用B和C(分别在120年和35岁),但大致相似的比例实际上是发送一个查询(69%和60%),见下表9。

在网络,有25例协调员可用在2020年上半年,其中大约一半(14)实际分配查询。在网络B和C,有更少的情况下可用协调员(分别为6和3),但大致相似的比例分配查询(50%和33%)。

3.8。网络效率

由于种种原因,并不是所有的情况下协调管理的情况下,并不是所有专家被要求回应的情况下,在研究期间。在网络和C,协调员管理类似数量的情况下,86年和65年/协调员。在网络B,病例数管理/协调员是高四倍,在285年,见下表10。

另外,在网络A和C,病例数量发送到每个专业相似,在3.6和3.1。在网络B,病例数量发送到每个专业高出3倍,为10.3。

网络B因此似乎是一些3 - 4倍更有效的网络工作和C。

3.9。转诊率在2020年的变化

所有三个网络转诊率在2018年和2019年相对稳定。在2020年上半年,B接收网络推荐的数量大幅增加,而相比之下,网络上推荐的数量下降(表11)。

转诊率急剧上升网络B发生在2020年5月,针对一个相对恒定的基准利率。网络转诊率的下降发生在2020年第二季度,对一个相对稳定的基线率(图2)。

4所示。讨论

几乎没有发表信息的影响COVID-19冠状病毒大流行在远程医疗转诊率在资源匮乏的地区。2020年5月,Helou等人调查医生在黎巴嫩报道适度增加在使用WhatsApp,电话和电子邮件telemedical用途(6]。我们学习了转诊率在三的远程医疗networks-formal网络2020年上半年,在前两年。

4.1。网络之间的相似之处

网络之间有一些相似之处,在某种意义上,他们交付telemedical管理建议基于反向链接在非洲和其他地方,许多人使用专家志愿者。也有相似之处的反向链接的远程咨询的质量。在所有三个网络,95%或更多的救援人员认为他们收到有用的建议。在所有三个网络,85%或更多的救援人员认为他们收到的教育效益的建议。比例略低,65%或更多的救援人员,认为病人的最终结果可能是有益的。这些看法类似于那些在更大规模的研究7]。即服务的主要用户发现他们收到的远程医疗的建议是有帮助的,改变了诊断和管理,和/或安慰病人。

4.2。网络之间的差异

尽管有相似之处,也有差异的网络的基本特征,如对他们可用的资源,即。、数字专家和数量的协调员。网络C是一个相对较小的网络,专门从事儿科放射学,而网络a和B是更大的和一般的自然病例处理。网络是由一个大型的国际组织,和可用的资源,如案例协调员和专家的数量是3 - 4倍比可用网络B。

也许是因为网络资源充足的C相对低于别人,依靠志愿者协调员,分配延迟时间比在网络A和B。

资源也可以解释网络之间的差异在他们的平均长度之间的时间提交的情况下,从一个专家的第一反应。在网络延迟的答案是最低在2020年和在网络B和c。尽管如此,答案拖延是类似报道,巴西等大型网络8和法属圭亚那9]。

查询每箱的数量仍基本恒定在所有三个网络在三年的研究。然而,他们是完全不同的网络之间的两倍查询每箱为网络比网络B(表6)。这可能意味着案件网络更复杂,因此需要更多的专家意见,或它可能只是反映了一个不同的工作流,更多的官僚主义和需要输入更多的团队成员。有一些证据,后者,因为回答查询的比例更高的网络,即。,这可以解释为行政的同事被复制到对话情况。另一方面,还有其他指标的复杂性在混合网络中,和病人的平均年龄较低(16.9年网络与网络上30.3年B),所以增加情况下复杂性可以解释,至少部分,为什么查询每箱的数量是在网络远高于其他人。

网络也有差异的效率。网络效率的措施之一是病例数/协调员,在网络B大约3倍高于网络a .同样,每个专家病例数为一些网络B(桌子上高出三倍10)。这可能表明网络B是操作更有效率。尽管如此,网络实现快速的用例分配和平均延迟为推荐人提供第一反应是低于其他网络,所以在这些方面,提供的服务的质量相对较高。此外,尚不清楚是否高网络效率,这是反映在更高的负载/专家,在长期可持续发展。

4.3。2020年转介率的变化

远程医疗转诊率在2020年上半年,与以往相比,prepandemic年。活动网络C,一个小网络专门从事儿科放射学,仍在2020年已经做过的。然而,实质性的差异在两个通用网络转诊率,A和B。

在网络B、转诊率在2020年大幅增加。这个网络扩张其转诊网络在2020年在肯尼亚通过增加员工的数量。这些感染临床人员担任大使的教育,培训和支持的临床人员的使用提供的远程医疗服务网络在农村肯尼亚。2020年1月,有一个这样的人,但到了2020年6月,有五个。冠状病毒大流行并不影响这工作,因为工作人员保持本地和不受任何旅行限制在国际层面上。

其他通用网络,然而,在2020年上半年的转诊率下降。减少发生特别在2020年第二季度,恰逢全球COVID-19病例的增加。为了方便起见,COVID-19病例的发病率在2020年(基于世界卫生组织的数据10])是网络策划与转诊率在图3。

推荐对应的下降与全球COVID-19病例的增加。由于远程医疗服务网络是严重依赖外籍员工,就不足为奇了国际旅行限制不利影响国际员工的数量可以部署。这反过来可以推测推动了远程医疗转诊率直线下降。

尽管大流行是一个明显的观察到变化的原因,更多的应该考虑的因素。例如,有可能是远程医疗情况下网络的性质在2020年改变了,也许被限制在比以前更复杂的情况下。然而,尽管病例数下降,专家需要管理它们的类型没有。也没有任何实质性的改变病例管理、延迟或总体case-dialogue时间的分配。因此,不同的依赖当地的反向链接和部署侨民可能解释观察到的转诊率下降。这表明,可持续的发展,远程医疗在资源匮乏的地区可能会停留在适当的“利益相关方参与,”一个因素,经常被认定为重要的研究准备e-health业务在发展中国家(11]。

5。结论

三个网络研究在相当不同的方式,不同的可用资源。所有三个网络交付服务,被评为高度的反向链接。在相对较高的一个网络运营效率与其他两个相比,虽然现在还不知道如果这是可持续的。

我们的研究结果显示,在2020年有远程医疗服务需求的变化,这是非常不同的三个网络的研究。网络更依赖于当地的反向链接看到小减征或者甚至是一个增加提交的情况下,虽然有更多的网络依赖国际工作人员在提交的情况下看到一个大幅下跌。这可能是由于国际旅行限制的影响员工的部署。

我们得出结论,组织要建立或扩大他们的远程医疗服务应考虑故意让本地供应商的反向链接。这不仅可以减少服务的脆弱,当国际旅行限制被强加,但这在政治上可能有利于组织的允许它留下一个虚拟的存在,当他们的外勤人员撤离的一个有限的项目。,地上遗留的工作可能是一个“虚拟医院”,继续支持的组织有关。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者要求,只需接受考虑任何法律和道德问题。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突的这项工作。RW执行管理委员会主席Telemedicus指导小组和托管人的数据。HO和毫米都是高级经理执行管理委员会网络(非盈利艾迪斯诊所和世界联合会儿科成像,分别),研究了在目前的工作。

作者的贡献

三位作者都导致了研究设计,数据分析,和写论文。所有作者已阅读及同意发布版本的手稿。

引用

1. r·伍和l . Bonnardot”的经验与执行管理委员会支持远程医疗网络系统:前6年,“公共卫生领域前沿,7卷,p。226年,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. t . m . Abd El-Aziz和j . d . Stockand”最新进展和挑战在药物开发COVID-19冠状病毒(SARS-CoV-2)——一个更新的状态,”感染、遗传与进化第104327条,卷。83年,2020年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. p•康纳全世界有超过十分之九的人生活在在COVID-19旅行限制的国家皮尤研究中心,2020年9月,https://www.pewresearch.org/fact tank/2020/04/01/more -比-十分之九-人-世界-生活-与-旅游-限制- -国家- covid 19/之际。
4. r·伍a .麦凯维b McNicholl et al .,“转移telemedical支持从全国远程医疗网络康沃尔在日食期间,“远程医疗和Telecare杂志》上》第六卷,附录1,第186 - 182页,2000年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. s Delaigue l . Bonnardot o .史泰钦et al .,“七年无国界医生证明提供直接的远程医疗专家专长前线带来临床和教育价值,”全球卫生杂志,8卷,不。2、第020414条,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. s . Helou e . El Helou诉Abou-Khalil et al .,“COVID-19流感大流行的影响医生的使用和远程医疗的看法:黎巴嫩的情况下,“国际环境研究和公共卫生杂志》上,17卷,不。13日,第4866条,2020年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. l . Bonnardot大肠Wootton j .刘et al .,“用户反馈MSF tele-expertise服务四年试点试验,综合分析后,“公共卫生领域前沿,3卷,257页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. m .索里亚诺Marcolino和r·史Figueira”巴西可持续大规模远程医疗网络的经验,“远程医疗期刊和E-Health,22卷,不。11日,第908 - 899页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. a . l . Messagier r . Blaizot p . Couppie和s . Delaigue”Teledermatology法属圭亚那的使用在偏远地区:从一个长时间运行的系统经验,“公共卫生领域前沿,7卷,p。387年,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. 谁Covid数据,2020年9月,https://covid19.who.int/。
11. k . l . Mauco r·e·斯科特和m .火星,“验证e-health准备评估框架的发展中国家,“BMC卫生服务研究,20卷,不。1,p。575年,2020。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2021年理查德•伍等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。