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旋转机械的国际期刊
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旋转机械的国际期刊/2017年/文章
特殊的问题

风力发电系统包括能源存储

把这个特殊的问题

研究文章|开放获取

体积 2017年 |文章的ID 3121875 | https://doi.org/10.1155/2017/3121875

Djamal Hissein Didane, Nurhayati玫瑰,穆罕默德Fadhli Zulkafli, Syariful Syafiq Shamsudin, ”风能发电的潜力评价源在乍得”,旋转机械的国际期刊, 卷。2017年, 文章的ID3121875, 10 页面, 2017年。 https://doi.org/10.1155/2017/3121875

风能发电的潜力评价源在乍得

Djamal Hissein Didane,1 Nurhayati玫瑰,1 穆罕默德Fadhli Zulkafli,1 和 Syariful Syafiq Shamsudin1

1航空工程系,机械和制造工程学院、马来西亚Tun侯赛因Onn大学(UTHM),溪流拉贾,86400拔都Pahat,柔佛、马来西亚

学术编辑器:李任
收到了 2017年1月21日
修改后的 2017年4月17日
接受 2017年4月30日
发表 2017年5月31日

文摘

长期的十三个气象站的风速数据,测量在5年期间,为威布尔分布函数进行统计分析使用。本研究的目的是揭示首次在乍得和风能潜力提供一个全面的风的地图。结果表明,形状和尺度参数的值在广泛多样。季节性变化的分析表明,高风速值发生在天气条件通常是干燥和潮湿的天气条件时,他们大幅下降。也观察到风速增加作为一个从撒哈拉地带的南部区域。虽然风力发电在每个站点上差别很大,然而,大多数网站的潜力是令人鼓舞的。然而,根据用电分类系统,他们只适合小规模应用。几站在中间Sudanian和萨赫勒地区发现风力发电因其不可行差意味着风速。撒哈拉萨赫勒地区的盛行风向由东北风,虽然不同方向的分化Sudanian区。

1。介绍

快速增长的人口在发展中国家和他们的缺乏电力供应尤其是在农村或偏远地区的这些国家面临的挑战产生更多的能源和建立一种新的能源供应结构,以满足当前和未来的电力需求不断增加。永久电力供应被认为是一个主要因素负责经济社会可持续发展的国家(1]。在乍得,举例来说,尽管中国是一个石油生产国,获得能源非常有限,每天不断的停电仍然是一个负担,削弱了其发展的可能性,需要快速行动,以应对21世纪的生活方式的最低要求。

在乍得,大多数人倾向于依靠传统生物质用于做饭和取暖尤其是在农村地区,因为它是许多非洲国家的情况(2]。最近的一个投影的世界能源展望(报告)3)报道称,超过80%的人口在撒哈拉以南非洲和亚洲发展中国家50%的人口依赖传统的生物质用于做饭和取暖。这种情况变得更加关键由于高燃料价格在这个国家(被认为是最高的地区)和不断增加的沙漠侵蚀率对部队的萨赫勒地区政府制定一些政策,禁止砍伐森林和烹调使用木炭。此外,政府还创建一个绿带的东部极端的西方国家为了阻止沙漠化过程和保护该地区土地退化的经济和环境影响。

目前,大量的广泛研究风能发生几乎世界各地由于风能可以提供特殊的好处。许多地区国家,如摩洛哥、埃及、突尼斯、阿尔及利亚、等等已经收获风能通过建立风力发电场的撒哈拉沙漠和沿海地区4,5]。乍得也不是一个例外接受这样的可持续可再生能源作为一种替代能源,因为该地区初步研究表明,风条件有利于风能采用(5]。

乍得经历风和阳光。因此,有趣的是探索风的丰富的未开发潜力和利用风能转换系统的可能性(wec)作为电力来源的努力满足国内的能源需求和减少这种排斥对生物质和化石燃料的依赖。然而,尽管该地区发现位于中间巨大的风能潜力,到目前为止,没有广泛的研究进行评估的前景风能作为替代来源,除了[6)它只覆盖一个城市(恩贾梅纳)。因此,这篇文章可能是第一个的调查风力发电的潜力在乍得和它提供了一个初步评估贡献对建立一个全面的风地图/模式的国家可能希望成为主要风能风力发电项目的未来发展提供了参考依据。

2。地理自然乍得

乍得是一个内陆国家,1284000公里2区,位于非洲中部北部。它在非洲大陆是第五大,21世界上土地的质量。接壤利比亚形成北、苏丹从东,中非共和国从南方,尼日尔从西方,从西南和喀麦隆和尼日利亚。它位于7日°赤道以北的和更大的部分是撒哈拉大沙漠。绝大多数地区是平坦的高原全国各地。

与世界上许多国家,乍得的气候是非常不同的在全国由于不均匀的地理区域。这些区域可以分为三个地理方面的图1。南部肥沃的耕地,并由热带稀树大草原,气候,雨季长约六个月的降水。雨季开始早在5月和10月左右结束。与此同时,冬天从11月到2月,夏季发生[2月到5月之间7]。


图1
乍得的地图8]。

中间的地区有干旱的亚热带气候,形成了一个大约500公里宽的皮带中心之间的撒哈拉沙漠和Sudanian稀树大草原。这个地区的雨季开始的有点晚,近三个月的降雨持续时间。第一个水滴被然后下雨6月9月结束,而冬天是10月和2月之间。撒哈拉沙漠占据了这个国家的北部人口少虽然是最大的区域,如图1。这里的大多数人是农民和牧场主。雨不太可能出现在本地和这些人只有依靠地下水的生活。因此,只有炎热的夏天或寒冷和干燥的冬季存在于这个区域(7]。

3所示。风数据收集

风本研究的数据收集从国家气象总局(兴业银行de la Meteorologie国家行政方向)哈桑在恩贾梅纳Djamous国际机场。13个主要的地理坐标全国气象监测站提供在表1。广泛的数据涵盖了广泛的五年和记录在每月平均形式,在标准高出地面10米高度。这些13个位置代表不同的地理和气候条件,即Faya-Largeau,发现在撒哈拉沙漠的区域;阿贝歇,Ati Bokoro,毛,蒙戈恩贾梅纳,位于萨赫勒地区的区域;布索,是Timan Doba、Pala Moundou,和Sarh位于Sudanian区,如图1。
车站的名字 坐标
纬度(N) 经度(E) 高度(米)
度。 分钟。 度。 分钟。
阿贝歇 14 40 20. 50 545年
我Timan 11 02 20. 16 433年
Ati 13 14 18 18 332年
Bokoro 12 23 17 04 300年
布索 10 29日 16 43 335年
Doba 08年 42 16 50 387年
Faya-Largeau 17 55 19 06 235年
毛 14 08年 15 18 327年
蒙戈 12 10 18 40 431年
Moundou 08年 37 16 04 429年
恩贾梅纳 12 08年 15 02 295年
帕拉 09年 22 14 55 467年
Sarh 09年 09年 18 22 365年
表1
气象监测站的物理特性。

此外,虽然最近的数据参与本研究,最后观察由一些站点是在1978年底。这可能归因于这样一个事实,有些电台不再记录这些数据以一致的方式。然而,由于需要发现这些地区的潜力,他们被认为是在这项研究中通过选择连续5年,得知旧或新的数据有轻微影响风数据评估过程只要研究期间足够长(9,10]。更是如此,11,12)表示,观察不到30年本身可能导致长期平均水平的变化,但对于资源评估的唯一目的这样的时期可能就足够了。然而,覆盖较长时间将为有兴趣的投资者提供信心的风能潜力将在未来几年除了提供一个更可靠的评价(9,10]。

4所示。分析过程

人们普遍同意,风能的潜力评估一个网站只使用常规气象风速数据是不够的。这是因为仅取决于平均风速估计潜在的站点可能误导(13]。这是由于一个事实,即风速频率分布和坚持在一个网站不是常数,它们随时间变化明显。这样,仅仅在一段特定的时间内的平均风速不考虑这样的考虑。因此,统计方法用于揭示潜在的风特性的网站。这样的统计评估个人的地形或作为一个整体共同协助建立一个清晰风力地图或风模式,一个地区,同时提供更详细的现场风的特征如风能分布、稳定性、和方向,风以其固有的间歇性行为由于季节性和时间变化。FirstLook软件通常用于确定特定位置较高的风能潜力,而RIAM-COMPACT数值模型负责建议适当位置安装一个wec在微博分析地形。

4.1。威布尔分布函数

有许多统计方法密切估计风能潜力和风速给定的地形特征。威布尔分布是被广泛接受的方法统计评估风显然行为在一个特定的网站(14]。这种技术由几种方法来评估威布尔的形状和尺度参数,根据数据的形式和水平所需的复杂(15]。在这种方法中,风速的变化特点是概率密度函数(PDF)(见(1))和累积分布函数(CDF)(见(5))(16]。PDF的概率表示时间的分数或风速的盛行在一定方向和提供显示了风速的概率等于或低于平均速度(17]。

因此,在当前的研究中,使用有效的气象数据统计分析两个参数威布尔分布函数。这种方法特别有用在研究风速和风能密度特征。它通常采用由于其简单性,灵活性,和能力与观测数据(显示良好的协议18- - - - - -26]。此外,大多数已知的商业软件包年度能源生产(AEP)估计威布尔分布函数是基于[27]。

两个参数是无量纲的形状函数, (见(2)),规模函数, (见(3)),米每秒。他们分别表示风的稳定性和强度在感兴趣的网站28]。

观测风速的概率是 。 威布尔参数和规模 是无量纲的威布尔形状参数,它们是由(15)如下: 伽马函数和吗 平均风速和可以表示为

累积分布,给出下面的方程,是概率密度函数的积分:

4.2。风速最大能量

代表的风速最大风能和它决定使用的形状和尺度参数威布尔分布。它是非常重要的,因为它可以公开的最大能量可能在给定的网站,并表示为(6)[29日]。最大风速,携带能量是不同的最高风速和平均风速,因为它考虑了规模和威布尔分布的形状参数负责表明持久性、稳定性和强度下的风在现场调查就像前面提到的。

因此,这样的评估是相当重要的为了揭示可能携带的能量最高的风速可以帮助了解最高额可预期从一个特定的网站。此外,它也用于选择一个合适的风力涡轮机或适当的额定风速(30.]。随着风力发电机在额定风速,执行有效的(31日)表明,应该接近额定风速风速携带最大能量:

4.3。风功率密度

通过风力发电动能,流经叶片扫掠面积,一个正比于速度的多维数据集,它可以描述如下(7)。风力涡轮机开始运作在速度和生产有用的能量开始切入速度。相应的权力增加相对于风速的增加,直到断路器风力涡轮机的速度。时生成最大功率风力发电机在额定转速和额定转速之间的权力运作时便成了常数和断流器速度。速度更高的风速高于断路器,涡轮停止,避免损害由于更高的风速。

风功率密度基于威布尔分布分析计算使用以下方程(32]: 在哪里 是空气密度(1.225公斤/米3)在海平面平均气温15°C和1个大气压。

4.4。风能密度

后知道的风能密度给定的网站,可以估计风的一个重要特征是风能密度。风功率密度的乘积是特定的时间或时间可以揭示的能量密度,可以预期在这个网站学习。风能密度所需的时间可以很容易地确定使用下列方程(32]: 在哪里 所需的时间;例如,对于风能密度的时间一个月或一年,时间, 可以作为720 h或8640 h,分别。

5。结果与讨论

5.1。风速变化

风能的潜力在乍得13站了一段五年。每月的风速变化的知识是至关重要的画一个清晰的季节性风速行为的潜在的网站。这些波动是重要的在设计和选择一个适当的wc,能量储存和负载调度。这些变化测定使用(4),并呈现在图2。


图2
月度变化风速的选择。

每月和每年的平均风速的趋势几乎所有站在调查中表现出类似的模式。每月平均风速变化范围在2到4 m / s的撒哈拉沙漠的地区和范围在1到4 m / s的荒漠草原和热带稀树大草原的政权。也观察到,风速会显著增加当天气条件通常是干燥的(11月到5月)和大幅减少潮湿的天气条件(6月至10月)。这是知道最高的电力需求也在干旱时期(6]。然而,几个电视台如布索,Bokoro, Timan保持几乎相似的全年月平均风速。

一般来说,是建立更强的风速可作为一个从南到北,向撒哈拉如图3。换句话说,一些站在草原地区展示了低风速与萨赫勒地区和撒哈拉地区除了Ati和Bokoro。这可能部分是由于南部地区是热带的森林和土地作为一个走向朝鲜变得更加清晰。然而,它是专门发现站在萨赫勒地区的中间和Sudanian区域显示最低的平均风速的年平均风速小于2 m / s数据很明显2和3。这表明这个地区不太可能为风能收集潜在的位置。


图3
风速模式在乍得。

此外,三个区域之间的季节性风速变化更加明显的特别是在冬天,虽然这种变化是萨赫勒地区和撒哈拉地区之间的边际。3月显示最高的平均风速4.5米/秒的价值,和8月显示最低的平均风速0.8米/秒的价值。

结果还显示,在五年内在研究中,相应的最高年平均风速在10米高度从地面大约是3.5 m / s,它被发现在该国东部的阿贝歇具体来说,最低时发现布索风速为1.0米/秒。因此,根据太平洋西北国家实验室(太平洋西北国家实验室)分类系统、风能潜力在乍得只能用于小规模应用程序由于当前风能转换技术和成本因素(32]。这样,这可能解决不断停电如果wec安装在每个家庭,也会非常有用牧场主只取决于井和使用传统方法泵水。

然而,值得注意的是,虽然从撒哈拉地区提出了车站(Faya-Largeau)显示低风速相比,一些站在萨赫勒地区,风速在30米高度的数据证明。因此,撒哈拉沙漠区可以考虑更有前途的如图3。

5.2。风力发电和能量密度

虽然风速特性至关重要的明确的风能潜力网站,风功率密度比风速被认为是一个更好的指标。在这项研究中,风力发电和能量密度评估使用威布尔方程(8)和(9),分别列在下表中3。结果见图4表明风功率密度的最高价值被发现在阿贝歇(69 W / m2)恩贾梅纳紧随其后(65 W / m2)和帕拉(55 W / m2),而风功率密度最低的是观察到布索,Timan,和Ati的价值7,8,10 W / m2,分别。另一方面,风能密度介于59之间千瓦时/ m2/年和603千瓦时/ m2/年。阿贝歇市再次显示了最大值的能量超过600千瓦时/ m2/年,布索的最低。基于提出的数据,它可以推断在乍得的最高功率密度大约是70 W / m2这是发现在该国东部。


图4
比较每年平均风速和平均风功率密度。

当风速在旱季与其他时期相比高(6),有趣的是,相应的功率和能量密度在本赛季也更高。这清楚地表明一个wec将产生更多的能量在此期间所有的站在三个独特的地理区域。它也是有趣的,虽然有些电台显示更高的月平均风速值,每年平均低是由于显著的季节性变化的网站,每年导致低功率输出。这给一个洞察使用wec作为替代能源发电在这种特定时期的特定网站。

5.3。威布尔分布

每月平均尺度参数 (米/秒)和形状参数 (无量纲)下的所有车站的威布尔分布研究确定使用(2)和(3)和布置在表2。这是观察到的形状参数较小的时空变化尺度参数相比。每月的参数值 介于1和1.6之间几乎所有的电台,除了几站在草原和荒漠草原地带,小于1。这表明这些电台和稳定性较差,坚持比别人差。规模参数 略大于平均风速,范围从2到5 m / s为几乎所有的站在撒哈拉沙漠和荒漠草原地带和从1到4的大部分时间站在Sudanian地区。无量纲的最高和最低值形状参数 被观察到的是1.80和0.67,分别,他们被发现在恩贾梅纳和布索。这可能是由于更加开放和平地在萨赫勒地区和撒哈拉地区。因此,这些更高的尺度参数值表示,这些网站都是多风的。
站 参数 月
1月 2月 3月 4月 可能 小君 7月 8月 9月 10月 11月 12月
阿贝歇 1.59 1.59 1.72 1.65 1.56 1.50 1.54 1.43 1.39 1.52 1.61 1.52
4.10 4.10 4.85 4.40 3.94 3.63 3.82 3.28 3.09 3.70 4.22 3.77
我Timan 0.91 0.94 0.99 1.02 0.96 0.87 0.86 0.79 0.82 0.83 0.85 0.89
1.17 1.27 1.44 1.56 1.32 1.05 1.00 0.81 0.88 0.91 0.98 1.10
Ati 0.97 0.99 1.08 0.99 0.97 1.01 1.02 0.86 0.82 0.89 0.96 0.97
1.36 1.44 1.75 1.44 1.34 1.49 1.53 1.00 0.88 1.10 1.32 1.36
Bokoro 0.99 1.00 1.08 1.03 1.06 1.07 1.08 0.96 0.89 0.93 1.01 1.08
1.41 1.46 1.75 1.58 1.68 1.73 1.75 1.34 1.10 1.22 1.49 1.75
布索 0.80 0.88 0.86 0.93 0.93 0.94 0.77 0.74 0.81 0.80 0.79 0.84
0.81 1.05 1.00 1.22 1.24 1.29 0.74 0.67 0.86 0.83 0.81 0.95
Doba 1.28 1.37 1.36 1.46 1.35 1.24 1.17 1.16 1.16 1.12 1.04 1.10
2.59 2.97 2.93 3.44 2.92 2.45 2.09 2.07 2.07 1.90 1.61 1.82
Faya-Largeau 1.62 1.55 1.50 1.37 1.27 1.31 1.16 1.16 1.33 1.42 1.53 1.60
4.29 3.87 3.61 3.00 2.54 2.71 2.09 2.11 2.83 3.25 3.77 4.15
毛 1.31 1.31 1.34 1.22 1.18 1.22 1.21 1.11 1.08 1.15 1.24 1.28
2.71 2.71 2.83 2.31 2.14 2.31 2.26 1.85 1.73 2.02 2.38 2.59
蒙戈 1.28 1.50 1.55 1.52 1.57 1.58 1.44 1.36 1.28 1.38 1.45 1.37
2.61 3.61 3.87 3.70 4.01 4.08 3.35 2.97 2.59 3.06 3.40 3.02
Moundou 1.48 1.42 1.31 1.40 1.28 1.25 1.27 1.26 1.08 1.15 1.23 1.27
3.52 3.23 2.76 3.16 2.61 2.45 2.54 2.52 1.77 2.04 2.35 2.54
恩贾梅纳 1.60 1.69 1.75 1.58 1.47 1.60 1.57 1.36 1.31 1.31 1.49 1.56
4.17 4.64 5.03 4.03 3.49 4.13 3.99 2.93 2.71 2.71 3.59 3.96
帕拉 1.59 1.66 1.68 1.63 1.54 1.45 1.31 1.22 1.30 1.27 1.41 1.54
4.08 4.50 4.59 4.29 3.84 3.40 2.73 2.33 2.66 2.52 3.21 3.86
Sarh 1.10 1.06 1.19 1.35 1.31 1.20 1.00 1.03 0.99 1.00 0.88 1.06
1.82 1.68 2.21 2.88 2.71 2.26 1.46 1.58 1.44 1.46 1.08 1.70
表2
每月的威布尔参数( )。
站 参数
(W /米2) (千瓦时/米2)
阿贝歇 1.56 3.91 3.52 6.65 68.80 602.72
我Timan 0.90 1.13 1.18 4.11 8.04 70.39
Ati 1.00 1.34 1.36 4.26 10.06 88.09
Bokoro 1.02 1.52 1.51 4.42 12.21 106.97
布索 0.85 0.96 1.04 4.02 6.73 58.95
Doba 1.24 2.40 2.25 5.20 26.03 228.0
Faya-Largeau 1.41 3.19 2.90 5.95 45.29 396.72
毛 1.22 2.32 2.17 5.11 24.07 210.85
蒙戈 1.45 3.36 3.05 6.11 50.54 442.77
Moundou 1.29 2.62 2.43 5.41 31.41 275.17
恩贾梅纳 1.53 3.79 3.42 6.54 64.63 566.18
帕拉 1.48 3.51 3.17 6.26 54.80 480.01
Sarh 1.11 1.86 1.79 4.70 16.58 145.24
表3
每年威布尔参数 ,平均风速,风速最大的能源,风能密度,和风能密度(在10米高)。

和累积频率分布的月平均风速为所有车站,分别在数字5和6。很明显,所有的曲线都有类似倾向的风速频率和累积密度。然而,峰值频率的2到3 m / s的上部的两个地区国家和1和2 m / s之间较低的国家的一部分。这表明大多数风能在于这些范围。这个信息是非常实用的,可以用来确定权力的乐队可以在给定的生成速度,并还可以帮助选择合适的风力涡轮机为每个特定的网站。


图5
所有站的月平均风速频率分布。

图6
累积分布的所有站的月平均风速。
5.4。极图

风向评估有助于暴露在风和地理特征的影响来获得最常见的主流方向和大小。在数据7- - - - - -122014年,航空例行数据和极坐标图六个潜在的网站在乍得。这些位置的三个独特的地理区域。这是观察到的盛行风向不同区域,区域和在相同的区域。的盛行风向,站在撒哈拉萨赫勒地区是东北,而在Sudanian区盛行的方向在不同的方向。在Moundou,例如,最常见的风向是由西南风。与此同时,在Pala Sarh,风向盛行,分别在南北方向贯穿2014年全年。


图7
阿贝歇的极坐标图:风向。

图8
极图:Faya-Largeau风向。

图9
极图:Moundou风向。

图10
恩贾梅纳的极坐标图:风向。

图11
极图:Pala风向。

图12
极图:Sarh风向。

6。结论和未来的方向

在这项研究中,每月和每年的风速分布和风能密度十三气象站在乍得。这部小说两个参数威布尔分布函数来分析五年数据为每个站点。虽然在这项研究中使用的数据首次公开发表,他们收集的目的研究风能潜力和有一个全面的数据库或风风地图在乍得。

季节性变化的风速数据显示,高风速可当天气条件通常是干燥的,也就是说,11月至5月,和低风速时发现天气条件是湿的,也就是说,6月到10月。这一趋势是适用于所有接受调查的13个站点。有趣的是,这是了解到更高的电能需求的国家也在这一时期(旱季)。

此外,提供的数据还显示,每月平均风速的变化在每个地理区域广泛。在萨赫勒地区,例如,它介于1和4米/秒之间,虽然大部分的站在这个区域显示相当强劲的风速超过2米/秒。同样的行为也注意到在Sudanian区。

这是观察到,网站在荒漠草原和Sudanian区会显示平均风速比别人低。然而,一般来说,较高的风能潜力目睹走向撒哈拉地区。同样值得注意的是,最高月平均风速为4.5米/秒,这是发现在3月恩贾梅纳。与此同时,最低月平均风速小于布索单元和被发现。

根据每年的平均数据,最推荐网站风力发电在乍得阿贝歇,其次是恩贾梅纳,Pala,蒙戈和Faya-Largeau车站,拥有平均风速超过3 m / s高出地面10米高度。这些网站展出风能密度45 - 69 W / m的范围2和相应的风能密度值介于400和600千瓦时/米之间2/年。然而,尽管在乍得的风能潜力承诺的网站正在研究对于小规模应用,得出几个站在中间Sudanian和萨赫勒地区(Bokoro Timan,布索,Ati)并不可行的风力发电因其弱意味着大约1米/秒的风速。

风向,盛行风向的撒哈拉萨赫勒地区是由东北风。然而,风向在每个车站Sudanian地区盛行在不同的方向。最可能的风速方向在Moundou西南,由风在Pala北部和南部Sarh风。

建议在未来开发风地图在撒哈拉地区和其他地区的一些地方接近乍得湖。数据应该被记录在不同的高度高出地面,它将用于发展风能atlas乍得将鼓励风能项目的发展。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者希望感谢马来西亚Tun侯赛因Onn大学授予U416下提供金融支持的研究。作者也希望表达诚挚的感谢国家气象总局在乍得(ASECNA)提供的气象数据。

引用

  1. y s穆罕默德·m·w·穆斯塔法和n·巴希尔,”状态的可再生能源消费在撒哈拉以南的非洲和发展挑战,”可再生能源和可持续能源的评论27卷,第463 - 453页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  2. k·s·p·库马尔和美国Gaddada统计审查威布尔参数的风能潜力评价在埃塞俄比亚北部,“可再生能源:风能、水能和太阳能,卷2,不。1,p。2015。视图:谷歌学术搜索
  3. 国际能源署(IEA),世界能源展望,2016年,http://www.worldenergyoutlook.org/resources/energydevelopment/energyaccessdatabase。
  4. a . s .艾哈迈德”风能作为一个潜在的生成源在Ras希伯来文名字,埃及,”可再生能源和可持续能源的评论,14卷,不。8,2167 - 2173年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  5. 公元Mukasa, e . Mutambatsere y Arvanitis, t . Triki,“风能在非洲的发展,”报告,2013年非洲开发银行。视图:谷歌学术搜索
  6. d·h·Didane a . a·瓦哈卜s . s . Shamsudin N .玫瑰m . f . Zulkafli和s·穆罕默德,“风能潜力的评估在乍得首都恩贾梅纳,”航会议论文集,卷1831,不。1,p。020049。视图:谷歌学术搜索
  7. c .筹划、m .新和g . Lizcano联合国开发计划署气候变化国家概况,乍得,2010年,http://www.geog.ox.ac.uk/research/climate/projects/undp-cp/UNDP_reports/Chad/Chad.hires.report.pdf。
  8. Wikivoyage 2016https://en.wikivoyage.org/wiki/Chad。
  9. 拉赫曼,“风能资源评估烟波,沙特阿拉伯,“能量转换和管理,45卷,不。13 - 14日,第2032 - 2019页,2004年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  10. r .高丝m . a . Ozgur o . Erbas和a . Tugcu”风数据的分析和风能潜力Kutahya,土耳其,”可再生能源和可持续能源的评论,8卷,不。3、277 - 288年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  11. i . y . Lun和j . c .林,”威布尔参数利用长期风的研究观察,“可再生能源,20卷,不。2、145 - 153年,2000页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  12. r·m·r·Kainkwa“风速模式和可用的风力发电在Basotu,坦桑尼亚,”可再生能源,21卷,不。2、289 - 295年,2000页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  13. m·斯m . Norizah和m . Syafrudin”在马来西亚半岛风能潜力的评价,“国际期刊,卷2,不。4、2011。视图:谷歌学术搜索
  14. 马修和g·s·菲利普、Eds。风能和转换技术的进步施普林格,卷。20日,柏林,德国,2011年。
  15. c·g·贾斯特斯•w·r·哈格雷夫斯,a .米哈伊尔·d . Graber,“估计风速频率分布方法,”应用气象学杂志,17卷,不。3、350 - 353年,1978页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  16. d .木头,“小型风力涡轮机,”风能转换技术的进步施普林格,页195 - 211年,柏林,德国,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  17. m . r .伊斯兰教、r . Saidur和n . a . Rahim”的风能潜力评估Kudat纳闽岛、马来西亚用威布尔分布函数,“能源,36卷,不。2、985 - 992年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  18. a . a . Shata和r . Hanitsch评价风能发电潜力和埃及的地中海海岸,”可再生能源没有,卷。31日。8,1183 - 1202年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  19. p·拉米雷斯和j . a .法令”,影响数据采样间隔的威布尔参数估计风速概率密度分布:一个案例研究中,“能量转换和管理,46卷,不。15日,第2438 - 2419页,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  20. k·乌和a . Hepbasli”威布尔参数测定风能分析伊兹密尔,土耳其,”国际能源研究杂志》上,26卷,不。6,495 - 506年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  21. a . s . s . Dorvlo“估计风速分布,”能量转换和管理,43卷,不。17日,第2318 - 2311页,2002年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  22. m . y . Sulaiman a . m . Akaak m·a·瓦哈卜扎卡里亚,z . a . Sulaiman和j . Suradi“阿曼的风特点,”能源,27卷,不。1,35-46,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  23. v . m . Karsli和c . Gecit Nurdaǧı-Gaziantep的风能潜力调查,土耳其,”可再生能源,28卷,不。5,823 - 830年,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  24. r . Tchinda和大肠Kaptouom风能在Adamaoua和喀麦隆北部省份。”能量转换和管理,44卷,不。6,845 - 857年,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  25. A·n·侯赛因,”风功率密度的统计分析基于威布尔和瑞利模型在土耳其的南部地区,”可再生能源卷,29号4、593 - 604年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  26. e . k . Akpinar和s . Akpinar”评估季节性分析风能特性和风力发电机的特点,“能量转换和管理,46卷,不。11日,第1867 - 1848页,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  27. o . a . Jaramillo m·a·博尔哈,“双峰和威布尔风速分布:在拉文塔风能潜力的分析,墨西哥,”风工程,28卷,不。2、225 - 234年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  28. d . weis“格林纳达风能分析:使用威布尔的密度函数估计,“可再生能源,28卷,不。11日,第1812 - 1803页,2003年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  29. m·贾米尔Parsa s和m·马吉德,“风力发电统计和评估风能密度,”可再生能源》第六卷,没有。5,623 - 628年,1995页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  30. s . o . Oyedepo m . s . Adaramola, s . s .保罗,“风速数据的分析和风能潜力三个选定的位置在尼日利亚东南部,”国际能源与环境工程杂志》上,3卷,不。1,p。2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  31. 马修和k . p . Pandey,“风力能源体制的分析估计,”可再生能源,25卷,不。3、381 - 399年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  32. a . Keyhani m . Ghasemi-Varnamkhasti m . Khanali, r . Abbaszadeh”评估风能发电来源的潜力在伊朗首都德黑兰,”能源,35卷,不。1,第201 - 188页,2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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