优化设计和实验研究低压与Forward-Skewed叶片轴流式风扇

文摘

本文提出了一种优化的实验研究在低压轴流式通风机叶片倾斜。使用反向传播(BP)神经网络和遗传算法(GA)优化进行径向叶片。一个优化的叶片通过叶片向前倾斜。测量的两个叶片进行了空气动力和空气声学的性能。径向叶片相比,优化叶片证明改善效率、总压比、稳定工作范围和气动噪声。详细的流量测量进行负责任的流出口流场为研究机制。优化的叶片会导致知识流量再分配向叶片中跨和减少提示加载。这导致显著降低总压损失中心和裹尸布端壁附近地区,尽管总压力损失在中跨的轻微增加。此外,测量光谱表明,叶轮的宽带噪声占主导地位。

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