如今，许多资源正在习惯生成可再生能源。在这些资源中，太阳能在过去几年受到更多关注。光伏系统市场呈指数增长，但近年来政府补贴已急剧下降。投资回报主要依赖于销售光伏植物寿命期间产生的能量。因此，必须正确设计和控制光伏系统，以确保其寿命和可靠性。

光伏阵列由捕获太阳辐照度的几个光敏电池组合，并且通过电子传递，在其端子处产生直流电。然而，产生的功率具有具有增加电压的非线性行为，需要从实验数据调整参数，这些数据通常由模块的制造商给出。为了验证与实验发现的仿真结果，必须考虑到光伏电池的所有特性，然后延伸到系统中使用的整个阵列的所有特征，必须开发数学模型。

用于光伏电池的适当数学模型的选择对于测试最大功率点跟踪控制的实现非常重要。几篇论文描述了建模光伏模块的不同方式，可以通过复杂程度分类。最简单的模型基于等效电路，并且在其端子处具有电压和电流的宏观发电机。更复杂的模型考虑了半导体的物理表示，以便提供发电单元的深度信息。

我们邀请概述和原始论文，描述当前和预期的挑战，以及光伏系统的潜在解决方案:建模和表征。欢迎实验和理论论文。

潜在主题包括但不限于：

• 最大功率点跟踪技术
• 光伏发电机组模型参数辨识
• 光伏老化表征
• 防止系统退化的技术