现在的许多资源用于代可再生能源。在这些资源太阳能已收到更多的关注在过去年1]。光伏系统的市场已呈指数增加,但近年来政府补贴已显著降低。投资回报主要依靠销售光伏电站寿命期间产生的能量。因此,光伏系统必须正确设计和控制,以确保其寿命和可靠性以及收获最大的太阳能(2]。
评估光伏系统,重要的是算法估计电动模型参数的光伏模块。电流电压特性的数学描述通常表示为一个非线性方程组,不存在解析解。一个适当的电动模型能够获取模块的输出特性的外部条件如温度和辐照度应该选择计算机模拟(3]。基于简化模型,参数确定算法,针对最小化之间的误差曲线生成的模型和实验得到的曲线。
不同的方法实现了光伏模块的动态数学模型,但与single-diode和two-diode模型等效电路表示代表使用最广泛的拓扑(4,5]。使用single-diode模型的一个优势是由于它的可能性只基于信息提供数据表。
这个特殊的问题包含了最大功率点跟踪技术的最先进的论文基于光伏电动模型参数。
在这个特殊的问题,作者关注single-diode模型由于其简单性和令人满意的性能。一些作者介绍一种新颖的设计双轴太阳能光伏发电应用数字跟踪系统,利用信息和通信技术提高光伏系统的效率。其他作者在一种简单的方法基于测量的最大功率点跟踪方法的温度和短路电流。这些测量可以精确定义最大功率点。用低成本传感器测量温度和太阳辐照度估计通过测量短路电流的关系和参考。跟踪速度快和稳定的稳态是这项技术的主要优点。
还有一个提议的最大功率点跟踪方法和快速动态响应,简单实现,小的变化在稳定状态。之间的权衡精度和动态响应降低,自执行的最大功率点跟踪是滑动控制器而非迭代算法。最大功率点跟踪是基于一个线性近似认为电压、电流和温度的光伏模块。一个线性近似用于建立的滑动面滑动模式。还有另一个贡献,提出了最大功率点跟踪方案是基于算法的执行控制器几乎构建电力电流或电压曲线来源于发现辐照度参数。因为该算法是基于虚拟曲线在控制器,控制器的最大功率点执行搜索,可以分开转换器操作。因此,方法是超快的在这种情况下,一些关于光伏模块特性的先验知识。
在这个特殊的问题,一些变量相结合提出分数阶增量电导与广泛的变步长控制算法跟踪最大功率点。实验结果表明该方法的操作通过使用直流/直流转换器提高到调整工作周期。作者比较与增量电导法和分数阶增量电导的方法。还有一个建议基于强化学习的光伏阵列最大功率点跟踪方法。后的方法,观察数组的环境条件,学习代理确定工作电压的扰动光伏阵列和接收一个奖励的奖励函数。一系列的行动与迭代生成收到积极的奖励,这样一对选择策略是逐步实现“学习”的过程。
最后,一些学者提出了另一种方法的动态重新配置连接在一个阴影光伏阵列。该方法的特点是维护光伏数组的大小,不删除或添加任何模块。使用粗糙集理论会导致重构的快速和高效的算法。
预计许多研究者从学术界和工业地区读这个特殊问题的论文。我们希望本杂志的读者找到在这个特殊问题的重要问题,使研究人员提出改进的最大功率点跟踪技术。
马塞洛•卡布拉尔卡瓦尔康蒂
弗朗西斯科·德·阿西斯多斯桑托斯七巧板
Denizar克鲁兹马丁斯
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