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艾伦燕Lun Liu Jiexun Wang Milind Nikam,恩Cheok赖,李应杨紫琼, ”低,而不是高,身体质量指数是一个多民族亚洲患者急性肾损伤的危险因素:一项回顾性观察研究”,国际肾脏病学会杂志, 卷。2018年, 文章的ID3284612, 17 页面, 2018年。 https://doi.org/10.1155/2018/3284612
低,而不是高,身体质量指数是一个多民族亚洲患者急性肾损伤的危险因素:一项回顾性观察研究
文摘
背景。急性肾损伤)在住院患者中很常见。身体质量指数(BMI)之间的关系和风险的AKI患者急性医院设置尚不清楚,特别是在亚洲人口。方法。这是一个回顾,只有在新加坡进行的观察研究,多民族的人口。所有病人住院≥21岁,从1月到2013年12月被招募。结果。共有12555名患者都有资格的分析。身体质量指数< 18.5公斤/米2是独立与阿基的发展相关的住院患者(优势比(或):1.23(95%可信区间[CI]: 1.04 - -1.44, )而不是超重和肥胖。≥75岁的亚组分析进一步表明,低体重患者反复住院构成了阿基的风险更高(OR: 1.25(置信区间:1.01—-1.56), ;或:1.23(置信区间:1.04—-1.44), 、职责)。分析不同年龄组之间的相互作用和BMI使用连续或分类变量并不影响整体发展阿基的概率。结论。体重不足亚洲病人容易阿基在急性医院设置。AKI的这部小说的识别风险因素让我们优化病人护理,预防、早期发现和及时干预。
1。介绍
急性肾损伤)在住院患者中很常见。根据使用的定义和人口研究,10 - 30%的住院病人承认与阿基(或1]。使用阿基定义从肾脏疾病:改善全球的结果(KDIGO)临床实践指南为研究人员提供了一致的识别和风险分层数量(2]。
住院患者的比例高身体质量指数(BMI,按照公斤/米2)增加(在发达国家高达30%)3]。高BMI或肥胖一般人群对发病率和死亡率是臭名昭著的负面影响。肥胖是与多个并发症;因此,肥胖病人是假定发展AKI的风险更高。事实上,先前的研究重点和危重病人时间均表明,肥胖病人更可能罹患阿基(4- - - - - -8]。相反,最近的报告建议一个逆或“U”型两组患者的体重指数和死亡率之间的关系(6,7]。这些研究强调,特别是亚洲人营养不良,这通常与体重有关,是阿基的独立与风险增加相关,发病率和死亡率9- - - - - -11]。
观察性研究还没有专门探讨体重指数之间的关系和安琪在急性护理设置。当前文献信息有限Asian-specific BMI分类及其与阿基协会风险(12,13]。因此,我们进行了本研究解决患者的BMI和阿基风险之间的关系在急性医院从亚洲多民族背景和阐明其生物合理性为潜在的早期干预和治疗。
2。材料和方法
这是一个只有,回顾性队列研究。所有患者住院≥21岁在医院从已故大亨邱德拔家族手中(一个550个床位的地区综合医院)在新加坡,一个民族的亚洲国家,从1月到2013年12月,被招募进行分析。这项研究是通过国家卫生组织领域特定审查委员会(DSRB)遵守赫尔辛基宣言的新加坡。这些患者被确认来自医院的电子病历。数据收集包括基线人口统计学,BMI(从身高和体重计算记录在住院之前阿基发生),主要诊断入院(国际疾病分类,第九次修订[ICD-9]代码),背景的诊断、手术过程、实验室数据,住院住的长度,和生存状态在90天内放电。我们排除了怀孕患者肾功能衰竭和结束阶段需要维护透析或肾移植。我们也排除病人没有测量体重指数或那些看似错误的测量(< 70厘米或> 250厘米高度;重量> 200公斤)。我们使用自定义生物技术的酶比色测定,罗氏®,血清肌酐的测定。阿基定义了基于血清肌酐KDIGO分类系统(2),阿基被定义为≥1.5倍增加血清肌酐在前7天内,或≥26.5μmol / l (≥0.3 mg / dl)在48小时内从基线增加。肌酐基线被定义为所有肌酐值的中值获得前12个月内发生的阿基指数。如果没有先前的血清肌酐可用,或者只有一个血清肌酐结果是已知的在住院期间,肌酐基线估计通过逆向计算简化修改的饮食在肾脏疾病(MDRD)公式(假设一个肾小球滤过率(GFR)的75毫升/每分钟1.73米2)[14]。中位数时间从肌酐基线测量住院71天。平均4肌酐测量被用于确定我们的队列(基线值的表1和3)。我们决定根据KDIGO阿基的严重程度标准。阿基阶段计算使用血清肌酐和参考基准肌酐水平,或使用估计的肾小球滤过率(GFR)。为了验证我们的发现从肾小球滤过率(GFR)估计MDRD公式,我们进行灵敏度分析为不同的阿基定义基于基线肌酐。科恩kappa测量程度的协议由阿基这两个定义,结果被认为是兰迪斯等人的指导方针(15,16]。当我们测试肌酐的阿基状态之间的协议使用基于MDRD估计(如果肌酐基线是未知的),基于真实肌酐基线值,我们有275 AKI患者(17.1%的阿基组)占不一致,导致科恩kappa的0.674。根据兰迪斯等协议是好的。的指南(15,16]。我们没有使用尿液输出的一部分,阿基的定义是不可以从电子记录的信息。体重指数分类基于世界卫生组织(WHO)建议亚洲人(12](体重(体重指数< 18.5公斤/米2正常[18.5],-23公斤/米2],超重[23 - 27.5公斤/米2],和肥胖的[> 27公斤/米2])。阿基的发病率就计算出每组的体重指数。我们使用多元线性和非线性回归分析风险因素识别。我们还测试了不同变量之间的交互作用对体重指数来确定任何的存在影响阿基之间的关系和BMI修饰符。
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| 阿基:急性肾损伤;ICU:重症监护室;体重指数:身体质量指数;差:四分位范围。 |
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3所示。统计分析
连续变量均值和标准差被概括为正态分布,中位数和四分位数分布是否倾斜。分类变量提出了频率和百分比。我们比较临床和患者的基线特征和没有安琪利用卡方检验或确切概率法对分类变量。学生的t以及和Mann-WhitneyU测试被用于连续变量没有正态分布,分别(一些连续的变量,例如,年龄,被表示为分类变量,参照以前发表的研究设计和建议)(17,18]。统计上显著的变量被考虑作为一个潜在的危险因素与病人的阿基状态有关。引导方法是一个流行的方法来选择最佳变量子集和吝啬的发展预测模型(19]。我们称为一项研究相似的招聘规模和随机生成200引导数据集大小相同( 从原始数据,555)20.]。对于每个数据集,我们进行多变量逻辑回归和逐步过程选择独立危险因素与阿基作为结果。变量选择的至少90%的潜在风险因素的引导程序是最好的子集,包含在最终的多变量逻辑回归。我们使用Hosmer-Lemeshow测试评价模型拟合优度。如果模型拟合数据值≥0.05。我们进一步构建的逻辑回归模型和由卡方检验进行比较与主模型如果不同变量之间的相互作用被怀疑有干扰没有检测到的主要模型。
描绘阿基和体重指数之间的关系,如果一个假设之间的非线性关系连续BMI和日志赔率的阿基而不是分类,我们进一步发展不同的模型通过限制立方样条函数(RCS)作为一个连续自然样条回归。健身RCS回归模型的数量取决于所选择的节()相比,被切断的BMI的类别21,22]。我们使用 这被认为是足够的样本大小超过一百(23]。RCS回归的优点是,它广泛的可能的非线性建模BMI和阿基之间的关系,同时保持良好的平衡模型拟合优度和简单(即。,模型吝啬)23]。
一个< 0.05被认为是具有统计学意义的价值。所有与R版本3.3.1和SPSS统计分析®版本22 (IBM®公司)。
4所示。结果
共有35474个招生在研究期间都被记录下来。在研究期间患者重复招生,招生安琪分期选择最高的。结果,12555名患者都有资格进行分析。图1显示了数据分析病人选择的流程图。排除患者的基线特征提出了补充材料(可在这里)。在我们的群体中,61.9%是中国种族和53.8%都是男性。年龄中位数为64年(四分位范围(差):51 - 77)。百分之七十五的住院患者的护理下一般医疗单位或相关专业,也就是说,心脏,肾脏学、老年、内分泌学、呼吸医学和胃肠病学。ICU招生组成群体的13%,而7.9%的人群住院90天内死于死亡。最常见的背景诊断高血压(39%),其次是血脂异常(31%)、糖尿病(26.2%),和心血管疾病(20%)。
4.1。为每个类别的BMI阿基的发病率
1606例发达阿基在我们组的发生率(12.8%)。阿基的严重程度定义为每KDIGO指南(阿基阶段1 (AKI1),定义为1.5 - -1.9倍增加血清肌酐在前7天内,或≥26.5μmol / l (≥0.3 mg / dl)从基线在48小时内,增加由5.5%的群体(或42.7%的阿基组);阿基阶段2 (AKI2)和3 (AKI3),定义为2.0 - -2.9倍和三倍增加的血清肌酐基线≥7天内,需要透析,或当血清肌酐≥353.6μmol / l (≥4.0 mg / dl),分别地。,had an incidence of 3.8% and 3.5% for the whole cohort or 29.6% and 27.7% for the AKI group, resp.). The patients who had recurrent admissions over the 12-month period comprised 33% of the cohort.
4.2。特征在不同BMI类别
基线特征、滞留时间、需要重症监护,90天的死亡率、住院时间从肌酐基线测量,肌酐测量数量在12个月内在住院之前如表所示1根据BMI分类。更多的肥胖病人相比正常BMI病人需要ICU招生( )。相反,低BMI患者有更高的死亡率在90天内录取( )。
4.3。与阿基相关的因素
我们组的主要诊断AKI有或没有列在表中2。两个重要贡献AKI的原因是感染和肿瘤。图2显示根据ICD-9阿基码的进一步分类,其中阿基严重性主要诊断不同而不同。基线特征、滞留时间、需要重症监护,90天的死亡率、住院时间从肌酐基线测量,肌酐测量数量在12个月内在住院之前如表所示3据阿基状态。参照正常BMI(18.5 -23公斤/米2),未经调整优势比(或)阿基的风险患者体重指数< 18.5公斤/米2为1.27(95%可信区间[CI]: 1.08 - -1.48; )。
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| 阿基:急性肾损伤;ICU:重症监护室;体重指数:身体质量指数;差:四分位范围。 |
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4.4。安琪和BMI之间的联系
表4展示了所选择的变量从引导多元逻辑回归方法建模(除了年龄,性别,种族,和BMI)。我们确定几个传统背景独立的诊断AKI的风险(糖尿病、心血管疾病、慢性肾病)。肝胆管的疾病和精神疾病的历史也与阿基的风险增加有关。阿基从传染病的风险明显高于55岁以上患者相比,年轻人口(或年龄55 - 75:2.35(95%置信区间:1.72—-3.19);或年龄> 75:2.51(95%置信区间:1.90—-3.30))。病人接受手术内窥镜检查,打开剖腹手术,和耳鼻喉科手术相关显示阿基的风险更高,而经皮血管显示相反的程序。调整后的风险因素表所示4(年龄、性别、种族、背景的诊断,主要诊断和程序),体重指数< 18.5公斤/米2保持独立与阿基的发展相关住院患者(OR: 1.23(95%置信区间:1.04—-1.44), ),而超重(体重指数:23 - 27.5公斤/米2)和肥胖(体重指数> 27.5公斤/米2)患者没有任何明显的联系(或超重为1.00(95%置信区间:0.87—-1.14);为肥胖或0.90(95%置信区间:0.76—-1.06);参见图3)。
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| 体重指数:身体质量指数;置信区间:置信区间。的拟合优度检验Hosmer-Lemeshow的值是0.35。 |
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亚组分析显示显著增加安琪> 75岁患者的风险,那些体重指数< 18.5公斤/米2(或:1.25(95%置信区间:1.01—-1.56)),而其他的研究人群并没有透露类似的结果(图4)。我们还发现,体重不足患者复发招生倾向于阿基的风险更高(OR: 1.42(95%置信区间:1.09—-1.84);参见图5)。
为了区分不同年龄组间的阿基风险,我们进一步测试逻辑模型通过添加为年龄和体重指数类别(即交互。,除了各个年龄段的所有可能的组合次BMI类别,例如,体重指数< 18.5公斤/×年龄< 55年)。可能的相互作用来自所有跨界车未达到统计上的显著水平(卡方检验= 5.58; ),这暗示年龄并不是一个影响BMI和阿基的修饰符。
评估阿基之间的关系和BMI以连续的方式,我们建立了RCS回归模型基于5节(即。,5%,25%,50%,75%,和95%百分位数的BMI)和3选择指定节(体重指数= 18.5公斤/米2,23公斤/米2和27.5公斤/米2一样的短裤,BMI分类)。RCS使用5节有一个非常类似的预测概率的阿基相比,主要的逻辑回归模型如表所示4(相关系数= 0.99, )。RCS与指定3节的模型也产生了类似的结果(相关系数= 1.0, )。我们重复使用5节的RCS个别年龄组次BMI与交叉分类,再次露出负面的年龄和体重指数之间的交互(卡方检验= 13.18; )。图6证明了连续BMI和的概率之间的关系阿基分层的年龄组(调整与性别、种族、背景诊断,主要诊断,和程序)。的CIs组患者的优势比55岁以下不重叠与CIs的组患者> 75岁了。相比,这意味着患者< 55岁,BMI的影响在安琪的出现统计学上显著不同患者> 75岁了。我们有一个类似的观察55 - 75岁患者的BMI 。但是,我们能够确定是否有显著差异在BMI的影响阿基55 - 75岁的患者与患者之间> 75岁由于他们重叠CIs。调整RCS情节显示,总体而言,鉴于BMI相同,不同年龄组差异非常相似的发展AKI的概率。
5。讨论
5.1。总结调查结果
这一回顾性队列研究包括35474招生综合医院服务一个多民族的人口从2013年1月至12月。阿基KDIGO分类是12.8%的发病率。我们发现阿基的整体风险明显高于在患者体重(体重指数< 18.5公斤/米2),而正常体重指数为亚洲人根据世界卫生组织的指导方针(18.5 -23公斤/米2)。这些发现在> 75岁的老年人口更加突出曾多次住院治疗。然而,多元分析没有任何明显的年龄和体重指数的风险之间的互动发展。逻辑回归和RCS分析除了不同年龄组之间的相互作用和BMI使用分类或连续变量,分别并不影响发展AKI的概率。低BMI和阿基风险之间的联系仍然重大调整后性别、并存病,主要为各自的入院诊断,和程序或手术干预,从而进一步突出本协会的力量。
5.2。从文献综述
先前的研究在BMI对阿基的影响主要集中在住院手术病人要么心脏(24)或非心脏(4,5,25- - - - - -27手术,或医学和外科患者重要疾病需要重症监护(6,7,28]。这些研究都得出高BMI的不利影响的风险。病理生理的途径导致肥胖外科危重患者的阿基最近评论文章讨论了(29日- - - - - -31日]。作者基本上与观察高BMI AKI的负面影响,尽管生理应激发生一起围手术期及术后时期病危时血流动力学不稳定。在这项研究中,我们观察到BMI和阿基的相互作用,在体重不足与阿基的风险。
这种现象是一个有趣的观察和使人怀疑多亚洲住院病人的行为,而矛盾的方式。在我们的研究中,我们演示了几个手术干预(内镜、心脏病相关程序,打开剖腹手术)本身独立的风险与阿基使用相同的逻辑回归模型包括体重指数(表4)。这个观察相似一些研究而高BMI的影响在阿基减毒相伴的风险因素被移除(例如,CKD) [32]或强调代谢危险因素[插入时25]。因此,目前尚不清楚是否肥胖是真正的阿基发展的一个独立危险因素。我们的研究提供了新的见解BMI和阿基之间的关系,即体重不足,而不是超重,风险因素作为一个重要的数字尚未披露在住院患者肾脏的侮辱。
阿奇和体重不足的信息之间的关系和可能营养不良是稀缺的6,33- - - - - -35]。然而,自相矛盾的降低死亡率和发病率与BMI的增加,称为“肥胖悖论”容易观察CKD患者(36- - - - - -41),长期透析患者(42),和老年人口43]。如图6肥胖病人中,有一个统计学无意义的阿基的概率增加。这是符合多中心观察研究的结果在奥地利的风险最低的阿基正常体重患者(一个“U”型曲线)6]。类似的结果在阿基在亚洲人口和死亡率报告(10,35]。明显的知识差距在高BMI施加保护或最佳nondetrimental影响住院患者的阿基,可以用几种机制来解释。肥胖的保护作用从炎症(阿基中一个最重要的病理生理学)部分贡献通常由一个更高层次的脂蛋白在肥胖患者内皮保护肾血管的木糖醇(44]。另一方面,减持慢性疾病患者模仿“蛋白质能源浪费”状态,即高背景炎症负担和/或炎症反应是导致在反应期间急性疾病住院治疗(45,46]。我们证实感染的症状在急性疾病是臭名昭著的阿基在住院病人的主要危险因素47]。值得注意的是,在急性疾病分解率高和能耗增加,肥胖病人可以通过酮生成优化存储脂肪的利用率作为另一种能源,减轻器官损伤的风险(42,48]。在我们的研究中,这个协会是强对于55岁以上病人,与先前的研究一致,而老年人口较低的能源储备容易发展阿基(9,49]。鉴于阿基之间的独立协会和BMI(调整ICD感染性原因的代码和不同年龄组之间的交互),阿基之间的相互作用,炎症,和营养不良引发的noninfective过程应该需要说明在未来的研究。
亚组分析发现,老年人(> 75岁)的人体重偏轻发生的风险更高阿基与正常体重指数相比。这也从先前的研究发现老年病人使用术后AKI或死亡率作为结果的措施(11,26]。BMI的测量,特别是在老年人口,中央肥胖超重的主要类型与西方相比,亚洲人口(12,50),是不可能区分皮下和内脏脂肪组织组件通过这个简单的计算。内脏脂肪过多是臭名昭著的,负责代谢综合症和慢性肾病的发展;既使阿基的风险(25,51]。人体测量评估如腰围和腰臀比似乎反映出更好的代理人的内脏脂肪质量(52]。然而,肥胖BMI的测量仍是首选,因为它很简单和容易申请所有住院病人常规做法和大规模研究表明在我们的研究中。
从我们的队列,另一个重要的临床发现复发相关招生对低体重患者患阿基的风险。最近的研究揭示了阿基之间有着紧密的联系和再入院,手术和非手术患者(53,54]。有许多原因低体重患者需要反复住院治疗,部分与更复杂的相互影响并发症和感染的风险55]。另一方面,住院患者多在短时间内可能产生重大影响的营养状况。之间的独立协会续集体重不足和阿基变量的调整后,从我们的研究为未来的研究提供了洞察力描绘这两个临床实体之间的确切关系。
5.3。临床意义的新发现
申请从我们目前的研究结果在临床实践中,我们的目标是在第一个概括BMI的测量所有住院病人而不是病危或手术病人,因为我们可以很容易地实现记录体重和身高的常规护理实践在每个住院,一样的血液压力和温度测量。这可以进一步转化为预防策略发展的阿基与后续实际发生之前及时干预。时,针对一项观察性研究,协会不能被视为因果性质,研究允许我们确定体重不足,尤其是老年人口有更高的机会重新接纳作为一个潜在的高危人群。这反过来让我们采取额外的预防措施的管理,如剂量调整治疗药物管理局和预防措施使用对比时,维持血流动力学稳定的心血管疾病和脓毒症;此类事件中常见住院个人。
5.4。优势和局限性
我们所知,这是第一个研究提供体重不足之间的联系和发展中安琪住院患者的风险更高亚洲多民族背景。此外,本研究包括显著不同光谱的医院? ?不包括儿科,产科,肾功能衰竭阶段结束,patients-thereby最小化选择性偏差的概率具有重要的意义。我们使用阿基分类从KDIGO作为参考,因为它被证实是一个更可靠的系统比其他分类(阿基的流行病学研究56]。
尽管如此,这项研究的内在谬误,包括招募一群从一个单一的中心和主导地位的种族,渲染generalisability其他种族群体问题。回顾和观察自然,因此,安琪和BMI之间建立因果关系是不可能的。像其他阿基的流行病学研究,我们还没有数据对尿量和基线血浆肌酐水平如果之前不知道。此外,我们只招募患者肌酐测量。这可能导致选择性偏差,这些短的住院患者,谁有经验的自限性阿基,从分析可能已经错过了。我们测量基线肌酐住院和门诊设置(肌酐基线),或肌酐基线来自MDRD公式,它可以分类阿基特别是危重病设置(57),及其在肥胖估计也会变得不那么可靠的(14]。我们也有足够的营养和功能状态数据队列,即白蛋白和急性炎症标记物。此外,我们没有数据对于那些病人住院前研究期间(AKI患者“第一”承认图所示5可能多次承认如果我们紧张的时间表之前观察当前研究期间)。再入院营养不良的病人更有可能导致潜在的偏见在我们的研究中。所有这些因素可能会干扰阿基的实际发病率和后续分析。然而,鉴于本研究样本量大,和肌酐基线之间的实质性的协议从敏感性分析和估计MDRD公式,上面的效果,如果有的话,将对研究结果的影响可以忽略不计。
6。结论
在这个只有研究涉及12555多亚洲人,我们发现了一个显著的体重不足和风险之间联系的阿基在急性护理设置。测量体重指数的招生很简单。使用这部小说危险因素检测人口除了传统的风险因素对于预防很重要,早期识别,和有针对性的护理减少安琪和随后的慢性肾脏疾病进展。进一步的研究涉及到不同人群体重不足之间需要建立一个因果关系这一重要和常见的临床实体。
伦理批准
这项研究是由国家卫生组织领域特定审查委员会批准(DSRB)的新加坡。
同意
同意放弃了DSRB由于回顾性研究的性质。
的利益冲突
作者声明没有利益冲突有关的出版。
作者的贡献
艾伦燕Lun刘和Milind Nikam贡献的概念,设计和起草的手稿。Jiexun王收购做出贡献,统计分析和解释数据。恩Cheok赖和李应杨紫琼参与解释数据,起草的手稿,并修改它至关重要的知识内容。艾伦燕Lun刘给的最终批准出版的版本。
确认
作者感谢信息技术部门,为提取和医院,从已故大亨邱德拔家族手中收购电子记录系统的数据。这项研究没有联系任何资助。
补充材料
住院的基线特征根据肌酐测定的存在与否。(补充材料)
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