研究文章
异常检测使用贝叶斯分位数回归在健康保险索赔
表4
经验为每个参数的平均值和标准偏差,与平均数标准误差
。
|
| 参数 |
的意思是 |
SD |
天真的SE |
时间序列本身 |
|
|
[1] |
8.8107204 |
0.24925 |
0.000557 |
0.005705 |
|
[2] |
0.0562377 |
0.06056 |
0.000135 |
0.000989 |
|
[3] |
0.2735569 |
0.78952 |
0.001765 |
0.084209 |
|
[4] |
0.1279555 |
0.10345 |
0.000231 |
0.001989 |
|
[5] |
0.2178729 |
0.78366 |
0.001752 |
0.075442 |
|
[6] |
−0.0380131 |
0.04904 |
0.00011 |
0.000912 |
|
[7] |
0.0001692 |
0.08409 |
0.000188 |
0.001818 |
|
[1] |
3.5536795 |
1.6551 |
0.003701 |
0.008894 |
|
[2] |
3.8391055 |
1.75822 |
0.003932 |
0.008311 |
|
[3] |
3.2403607 |
1.48188 |
0.003314 |
0.005923 |
|
[4] |
2.8009853 |
1.29663 |
0.002899 |
0.005247 |
|
[5] |
2.9037541 |
1.33627 |
0.002988 |
0.005209 |
| ⋮ |
⋮ |
⋮ |
⋮ |
⋮ |
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3.062346 |
32698年 |
0.00073 |
0.00568 |
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