文摘

介绍。目前的研究旨在评估协会neutrophil-to-lymphocyte比率(NLR)与冠状动脉疾病(CAD)的存在。我们也旨在提出一个合适的截止NLR CAD在印度西部的诊断。方法。总324接受冠状动脉造影的患者被注册,分为两组:第1组( ;人口没有CAD)和组2 ( ;人口与CAD)。结果。结果显示显著( )积极联系水平升高白细胞,中性粒细胞,单核细胞,NLR, hs-CRP, CPK-MB和肌钙蛋白I和疾病的存在。亚组分析显示,协会在男性和老年人口更深刻的。在所有标记NLR显示最高的最强预测潜在的CAD比值比(1.495;95%置信区间:0.942—-2.371; )。最优截止的NLR CAD诊断为2.13 (auc - 0.823; ;灵敏度:83.64%;特异性:63.46%)。NLR协会与其他生化标记,如hs-CRP CPK-MB,肌钙蛋白我也观察到四分位数分析。结论。NLR是一个简单的指标,可以有效地用于诊断CAD在印度西部人口的截止2.13。

1。介绍

各种炎症标记物之间的关系和冠状动脉疾病(CAD)很久以前已经建立(1]。其中,白细胞(WBC)亚型有浸渍作为一个社区的炎症标记物中起着至关重要的作用和壁血栓血管硬化的发病机制(2]。Neutrophil-to-lymphocyte比率(NLR)——新添加的标记是一个便宜,容易获得,广泛使用的标志炎症,可帮助患者的危险分层各种心血管疾病除了传统上使用标记。充足的研究来自印度次大陆的数据库支持的潜力NLR预后和诊断冠状动脉疾病(CAD)指数和疾病相关的死亡率(3- - - - - -5]。NLR升高,不管其他的生物标志物的水平,独立表明增加长期死亡率的风险不仅在稳定CAD患者还在急性冠脉综合征(ACS)患者(6,7]。

这些研究证实的负面影响NLR升高,因此努力已经提出一个合适的切断它与有效的临床使用在不同的患者人群。然而NLR引用值随年龄和种族。Misumida等人在2015年还演示了一个独立的协会之间的种族和NLR NSTEMI患者,这表明一个定制的截止值根据种族将提供更精确的预后信息。这些变化需要考虑在使用NLR提出诊断前预测和预后的目的和截止特别是竞赛。虽然一些研究分类患者根据NLR间隔(例如,tertiles、四分位数和昆泰)(8- - - - - -10),其他的研究使用定NLR截止点(例如,NLR≥2.5, NLR≥2.7, NLR≥3, NLR≥4),和其他人使用NLR≥5 (11- - - - - -16]。事实上,研究报告不同时间收集的血液用来计算NLR;一些承认[收集血液样本7),和其他人使用术前NLR [17),最大NLR住院期间(18),或三个读数的平均NLR住院期间(19]。

因此我们的目标是调查协会NLR CAD和建立它作为一个有用的诊断和预后CAD西部印第安人的工具。我们也试图提出一个合适的截止NLR有效临床使用的人口。

2。材料和方法

2.1。研究人群

这项前瞻性研究是由联合国Mehta心脏病研究所和研究中心的机构伦理委员会批准。总324人男女双方从2014年3月至2016年1月被录取。病人的冠状动脉造影(CAG),因初次住院胸痛、心肌梗塞,心电图显示变化和病人的紧急被纳入本研究。研究的排除标准如下:患者服用降血脂药物(他汀类药物),最近的大手术,风湿性心脏病。所有患者进行评估通过详细的历史和身体检查。研究的变量包括年龄、性别、高血压(HTN)、糖尿病(DM)、吸烟、心脏生物标记物(肌钙蛋白I水平),hs-CRP和白细胞(WBC)计数,微分计算,平均血小板体积(MPV)、红细胞分布宽度(RDW)和红细胞沉降率(ESR)。高血压被定义为积极使用抗高血压药物或文档血压超过140/90毫米汞柱,和糖尿病被定义为空腹血浆葡萄糖(台塑)水平超过126 mg / dl或随机血糖水平超过200 mg / dl或活动使用的抗糖尿病的治疗。吸烟被定义为个人的吸烟现状。全血细胞计数和生化值进行评估从肘前的静脉穿刺获得的血液样本。研究人口是基于血管造影结果分为两组:第1组( ;人口没有CAD - /无足轻重的CAD)和组2 ( ;人口与CAD -狭窄> 70%)。

2.2。生化估计

收集血液样本进行实验室评估病人接触的第一点避免偏见。中性粒细胞和淋巴细胞的白细胞总数及其亚型包括血小板计数和MPV和RDW分析使用一个自动化血细胞计数器,CELLDYN Ruby (Abott)。肌钙蛋白I、CPK-MB hs-CRP分析使用计数器ARCHITECT + 4100 (ci) (Abott)。红细胞沉降率是评估使用E-VACC可支配ESR吸量管在1小时(矩阵)。肌钙蛋白I CPK-MB hs-CRP、CBC和ESR评估相同的样本。

2.3。统计分析

所有统计研究进行了20使用SPSS程序版本。Neutrophil-to-lymphocyte比率(NLR) WBC-to-platelet比率(WBCPR), platelet-to-lymphocyte比率(PLR)自动加载所有数据统计计算程序使用。定量变量表示为平均值±标准偏差和定性变量表示为百分比(%)。两组之间的单变量统计计算使用 以及或Mann-Whitney 测试哪个是适用的。分类变量使用卡方检验进行比较。变量之间的相关性是由使用皮尔逊相关测试。强度与疾病存在关联的标记是评估使用逻辑回归参数的显示与疾病出现在单变量分析 )。接受者操作特征(ROC)曲线构造和最有鉴赏力的截止值是决定评估NLR的预测价值。NLR值分布的四分位范围建立心脏生物标记物也被计算。是公认的小动物——一张长有一定程度的意义 值< 0.05。

3所示。结果

比较基准的细节之间的所有生化参数两组展示在表1。高浓度的白细胞计数和中性粒细胞和单核细胞计数观察2组患者相比,组1人口。显著( )低水平的NLR被发现在组1 ( )与组2 (5.6±4.5)。重要的CAD患者有更高RDW ( )相比,病人没有CAD(12.4±2)。提出hs-CRP ( 与 ),CPK-MB ( 与 )和肌钙蛋白I ( 与 )水平还发现在2组患者相比,组1主题。CAD和生化标记物之间的关系提出了根据年龄和性别在表2和3。NLR明显与CAD男性和相对人口老年(> 40年)。不重要的( = 0.333)高意味着NLR值被发现患者的射血分数(EF) < 50%(5.55±5.04)相比,患者EF≥50%(4.75±3.19)在CAD积极组。

表1
比较之间的参数组1(人口没有CAD)和组2与CAD(人口)。
表2
比较之间的参数组1(人口没有CAD)和组2(人口与CAD)根据性别。
表3
比较之间的参数组1(人口没有CAD)和组2(人口与CAD)根据年龄。

图1显示各种标记的相关分析与疾病的存在。之间有很强的正相关关系观察值的增加白细胞,中性粒细胞,单核细胞,NLR和肌钙蛋白I和CAD发生。协会的力量与CAD的标记。利用回归分析和提出了表4。在所有研究变量NLR被发现CAD的重要预测指标显示一个优势比为1.495(95%置信区间:0.942—-2.371; )。这一标记显著相关的诊断效能进行了使用ROC分析(表5)。显示NLR表现出最高的曲线下面积(auc) - - - 0.823; ;95%可信区间;0.712 - -0.931),紧随其后的是中性粒细胞计数(auc - 0.821; ;95%可信区间;0.714 - -0.932)和肌钙蛋白I (auc - 0.820; ;95%可信区间;0.716 - -0.935)。根据中华民国NLR被发现的一个合适的截止2.13显示敏感性和特异性的83.64%和63.46%,分别为(表6)。根据四分位数分析,如表示7随着四分位数的ACS标记有NLR平均值的增加。NLR之间的关系和左心室射血分数(LVEF)。利用皮尔森相关分析的CAD患者,结果表明,两个参数之间没有显著相关性(相关系数:−0.086; )。

表4
多元逻辑回归分析冠状动脉疾病存在的各种生化标记。
表5
接收机的曲线分析CAD的生化标记物诊断。
表6
接收机的曲线分析CAD NLR截止(2.13)的诊断。
表7
急性冠脉综合征协会与NLR生物标志物。

图1
与疾病相关的生化标记的存在。 在0.01级(2-tailed)具有重要意义。 在0.05级(2-tailed)具有重要意义。白细胞:白细胞,NLR: neutrophil-to-lymphocyte比率,RDW:红细胞分布宽度,和hs-CRP:灵敏度高c反应蛋白。

4所示。讨论

据我们所知,本研究首次提出临床最相关的截止NLR相当高敏感性和特异性的CAD在西方印第安人。谨证明NLR异常CAG患者明显高于正常CAG患者。

NLR测试,可以来自于白细胞计数,是一种常见的、廉价的、可再生的测试。以前的研究已经表明NLR与不良临床结果在各种心血管疾病(8,20.- - - - - -22]。通过CAD及其相关疾病的整个频谱,NLR的作用已被广泛研究,以提供一个廉价、方便的筛查的人口处于危险之中。全球趋势后,来自印度的各种研究也提出了CAD诊断NLR截止。费尔南多et al。(2015)研究了NLR与CAD的关系在糖尿病人群,发现≥2.26确定的最佳合适的截止CAD在糖尿病患者的存在4]。在免疫炎症标记non-ST-elevation急性冠脉综合征和稳定心绞痛病人,中性粒细胞计数和NLR noncalcified斑块有显著相关性,表明这些容易测量生物标志物反映的能力脆弱的斑块CAD的负担。许多成像模式等侵入性冠状动脉造影和钙得分经由CT也证实NLR的作用存在,严重程度,冠状动脉粥样硬化的进展23,24]。平行于我们纱丽et al。(2015)也报道,从所有其他系统性炎症标记物只有NLR CAD的预测显示出强大的优势比(1.576、置信区间:1.198 - -2.072, = 0.001)(25]。即使在老年人口,CAD患者有更高的NLR,截止1.96据报道66.5%的敏感性和48.8%的特异性(AUC = 0.575)26]。此外,高NLR也与心脏死亡率增加有关临床稳定的CAD患者与白细胞总数(27]。在慢性冠状动脉完全闭塞患者(首席技术官),NLR明显更高的显示与语法分数正相关。首席技术官的截止识别疾病NLR是2.09的敏感性和特异性为61%和69.3%,分别。同样在这项研究NLR被发现与最高的优势比CAD的重要预测指标;但是我们能够实现更大程度的敏感性和特异性相比以前的研究报道。灵敏度的改善可以通过降低获得截止;然而在这种情况下我们妥协在特异性,因此当前截止2.13被发现最适合西方印第安人。

嗜中性在CAD的主要作用可能是由于各种炎症介质如弹性蛋白酶的分泌,髓过氧物酶和氧自由基,导致组织损伤。淋巴细胞减少的可能的原因包括减少生产由于增加类固醇水平由于CAD诱导压力和增加细胞凋亡增加引发的炎症从而导致高架NLR CAD(+)组(2,28]。数量的增加中性粒细胞和淋巴细胞减少未来心血管事件风险指标。因此,高架NLR集成预测风险的两个白细胞亚型为一个风险因素。作为本研究中使用的生物标志物预测心脏肌细胞损伤,可能与LVEF的协会也为了区分评估心力衰竭患者保存EF和心脏衰竭患者抑郁EF。一致的其他研究高NLR值与低EF (29日),在我们的人口也低EF升高意味着患者NLR值与同行相比,虽然在我们的案例中不能达到统计上的显著水平的差异。而且也缺乏联系,观察整体EF和NLR值之间。这一发现可能是合理的,因为事实上更多的病人(≈60%)妥协LVEF,因此需要更多的系统的随机研究来评估协会与NLR LVEF印度CAD患者。

CAD的诊断主要基于CAG和其他心血管成像模式;然而这些工具是昂贵和费时与潜在的副作用,如辐射。因此,NLR,廉价、易得的,可以作为一个初始过滤标准,尤其是在小中心确定需要进一步成像技术在CAD的评估。

5。结论

记住早期表演中性粒细胞和淋巴细胞的免疫学特性和他们的存在在血液循环,我们建议使用NLR CAD的生物标记,因为它们简单,容易衡量,和便宜的方法。连同之前的国际建议,我们的研究支持使用NLR作为一个有效的生物标志物预测未来心血管风险。

的利益冲突

作者声明没有潜在的利益冲突的研究,本文的作者,和/或出版。