研究文章
发病率和危险因素的高血压、糖尿病和血脂异常成年人在中国西北
表5
逻辑回归分析从中国西北成年人中血脂异常的风险因素。
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| 变量 |
我的模型 |
模型二世 |
| 或(95%置信区间) |
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或(95%置信区间) |
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| 住院医生实习期 |
| 农村 |
0.927 (0.792 - -1.085) |
0.343 |
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| 性 |
| 男性 |
1.245 (1.018 - -1.522) |
0.033 |
1.401 (1.245 - -1.576) |
< 0.001 |
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| 种族 |
| 汉 |
0.621 (0.365 - -1.057) |
0.079 |
1.031 (0.709 - -1.500) |
0.872 |
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| 教育水平 |
| 中学 |
1.166 (1.004 - -1.354) |
0.044 |
1.174 (1.072 - -1.286) |
0.001 |
| 大学或以上 |
1.096 (0.790 - -1.522) |
0.583 |
1.377 (1.155 - -1.642) |
< 0.001 |
|
| 婚姻状况 |
| 单 |
1.078 (0.658 - -1.766) |
0.766 |
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| 已婚或同居 |
1.047 (0.786 - -1.395) |
0.753 |
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| 占领 |
| 农民 |
1.022 (0.878 - -1.189) |
0.777 |
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| 年龄(年) |
| 45-59 |
0.814 (0.677 - -0.977) |
0.027 |
0.910 (0.820 - -1.009) |
0.075 |
| ≥60 |
0.799 (0.650 - -0.983) |
0.034 |
0.917 (0.813 - -1.036) |
0.164 |
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| 家庭收入(元) |
| 5000 - 9999 |
0.874 (0.596 - -1.283) |
0.493 |
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| 10000 - 19999 |
1.061 (0.762 - -1.478) |
0.726 |
|
|
| ≥20000 |
1.065 (0.793 - -1.430) |
0.677 |
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| 吸烟 |
| 每天吸烟 |
1.309 (1.048 - -1.635) |
0.018 |
1.287 (1.130 - -1.467) |
< 0.001 |
| Non-daily吸烟 |
0.873 (0.533 - -1.430) |
0.590 |
0.907 (0.680 - -1.209) |
0.505 |
| Ex-smoking |
1.169 (0.842 - -1.624) |
0.350 |
0.988 (0.805 - -1.212) |
0.906 |
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| 饮酒 |
| 饮酒在过去12个月 |
0.855 (0.665 - -1.099) |
0.007 |
1.034 (0.910 - -1.175) |
0.041 |
| 在过去的1个月 |
0.764 (0.628 - -0.929) |
0.222 |
0.874 (0.769 - -0.994) |
0.611 |
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| 中央型肥胖 |
| 是的 |
1.683 (1.410 - -2.010) |
< 0.001 |
1.952 (1.754 - -2.172) |
< 0.001 |
| BMI组体重不足 |
0.347 (0.159 - -0.760) |
0.008 |
0.565 (0.403 - -0.793) |
0.001 |
| 超重 |
1.778 (1.497 - -2.113) |
< 0.001 |
1.579 (1.420 - -1.755) |
< 0.001 |
| 肥胖 |
2.940 (2.339 - -3.696) |
< 0.001 |
2.285 (1.986 - -2.628) |
< 0.001 |
|
| 每日盐摄入量(g) |
| > 6 |
1.018 (0.880 - -1.177) |
0.812 |
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| 每日食用蔬菜和水果(g) |
| < 400 |
1.054 (0.917 - -1.213) |
0.459 |
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| 每日红肉摄入量(g) |
| > 100 |
0.698 (0.482 - -1.011) |
0.057 |
1.097 (0.935 - -1.287) |
0.257 |
|
| 高血压 |
| 是的 |
1.210 (1.042 - -1.404) |
0.012 |
1.242 (1.134 - -1.360) |
< 0.001 |
|
| 糖尿病 |
| 是的 |
1.997 (1.619 - -2.462) |
< 0.001 |
1.924 (1.699 - -2.179) |
< 0.001 |
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请注意。我在模型、高血压是作为因变量;户口、年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、职业、家庭收入、吸烟、饮酒、中央肥胖、BMI组、盐摄入量,蔬菜和水果消费,红肉的摄入量,糖尿病和血脂异常是作为独立的变量。在模型2中,我们进一步排除在外居住,婚姻状况、职业、家庭收入、盐摄入量,每日摄入红肉,红肉的摄入量,他们 在我的模型。
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