正常化Multicondition cDNA Macroarray数据

文摘

背景。正常化是一个关键的步骤,从高维DNA阵列数据获取有意义的信息。这是特别重要的,当复杂的生物学假说/问题,这样的功能分析和监管生物系统内相互作用,研究了。非参数,基于全球intensity-dependent正常化方法识别自洽组(SCS)基因在这里提出了这样的系统。结果。SCS正常化介绍及其行为表现出一系列的用户定义的参数影响性能。相比,它是一个标准的全球正常化的降噪方法和信号保留。结论。使用16 macroarray SCS正常化的结果从一个数据集枯草芽孢杆菌实验证实,该方法能够减少不良实验变异而保留重要的生物信息。的缓解和速度实现意味着这种方法可以很容易地适应其他multicondition时间/压力系列单颜色数组数据。

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