国际基因组学杂志

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国际基因组学杂志/2003年/文章

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体积 4 |文章的ID 301037年 | https://doi.org/10.1002/cfg.337

基督教Blaschke, Lynette赫希曼,亚历山大•叶阿方索瓦伦西亚, 信息提取的关键评估系统生物学”,国际基因组学杂志, 卷。4, 文章的ID301037年, 4 页面, 2003年 https://doi.org/10.1002/cfg.337

信息提取的关键评估系统生物学

收到了 2003年9月18日
修改后的 2003年9月24日
接受 2003年9月25日

文摘

越来越多的组织正在在文本挖掘领域,专注于各种问题和应用统计和语言的方法。然而,比较不同的方法是不可能的,因为没有通用标准或评价标准;此外,各种团体解决不同的问题,通常使用私人数据集。结果,是不可能确定现有系统有怎样的表现,尤其是什么性能水平预计会在真实的应用程序中。这类似于文本处理的情况在1980年代末期,消息前理解会议(中央)。通过引入一个共同的评价和标准化评价指标作为这些会议的一部分,它成为可能的比较方法,识别那些技术或没有工作和取得进展。这种进步已经导致共同管道流程和一组工具一般研究社区。生物学领域的类似实验的时机已经成熟。灵感来自这个例子中,BioLINK集团(生物文学、信息和知识[1])是文本数据挖掘社区组织CASP-like评估应用到生物学。两个主要的任务具体地址文本挖掘在生物学两大瓶颈:(1)基因和蛋白质名称的正确检测文本; and (2) the extraction of functional information related to proteins based on the GO classification system. For further information and participation details, see http://www.pdg.cnb.uam.es/BioLink/BioCreative.eval.html

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