国际生态学杂志
研究文章

重新引入一个小的食肉动物的Demo-Genetic分析人口:水獭(Lutra Lutra在荷兰)

表1

模型选择为生存(两阶段模型)( ),resighting概率( ),和恢复概率( 与网站忠诚() 水獭设置为1)。为每个模型修正拟Akaike可能性的信息标准(QAICc)的差异之间QAICc当前模型和最佳拟合模型(ΔQAICc),可估计的参数的数量(np)、体重(体重QIACc)和异常(Qdev)。拟合模型是通过增加QAICc排序,第一个是一个最能代表数据。我们这里现在只有那些QAICc重量大于0.01的模型。这些结果为overdispersion调整后获得的 ̂ = 1 。 3 3 8 。
公式 np QAICc ΔQAICc QAICc重量 QDev
年代(~性*阶段)p(~阶段)r(~ 1) 7 524.367 0 0.478 386.088
年代(~性*阶段)p(~阶段)r(~性) 8 525.607 1.240 0.257 385.191
年代(~性*阶段)p(~性*阶段)r(~ 1) 9 527.074 2.706 0.123 384.504
* *年代(~性*阶段)p(~性*阶段)r(~性) 10 528.236 3.869 0.069 383.495
年代(~性)p(~阶段)r(~ 1) 5 531.709 7.342 0.012 397.648
年代(~阶段)p(~阶段)r(~ 1) 5 532.056 7.689 0.010 397.995
* *表示最一般模型和大胆的角色使用的两个模型估计参数值(见表2)。