研究文章
不同外观的胸部CT图像的2型糖尿病患者和NDM COVID-19肺炎基于人工智能定量方法
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| 成像特性 |
因素 |
系数(β) |
Std.错误 |
标准化系数 |
95%可信区间 |
价值 |
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| 总体积 |
血糖 |
261.12 |
99.00 |
0.24 |
62.87 - -459.36 |
0.011 |
| 中性粒细胞 |
70.69 |
21.42 |
0.33 |
27.80 - -113.59 |
0.002 |
| 头痛 |
1058.267 |
237.59 |
0.40 |
582.50 - -1534.03 |
< 0.001 |
| 总比例 |
c反应蛋白 |
5.03 |
1.42 |
0.36 |
2.18 - -7.88 |
0.001 |
| 血糖 |
13.63 |
4.45 |
0.32 |
4.72 - -22.55 |
0.003 |
| 头痛 |
42.78 |
10.89 |
0.42 |
20.97 - -64.59 |
< 0.001 |
| IDH |
0.034 |
0.01 |
0.34 |
0.01 - -0.06 |
0.002 |
| 发烧 |
12.29 |
5.23 |
0.25 |
1.82 - -22.77 |
0.022 |
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调整个人和临床特点列在表中 1。 F= 17.95,
,调整 R平方= 0.350; F= 9.206,
,调整 R平方= 0.526。
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