国际内分泌学杂志

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国际内分泌学杂志/2016年/文章

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体积 2016年 |文章的ID 3784210 | https://doi.org/10.1155/2016/3784210

Hyeyeon Min, Yoo斤嗯,屁股一口张成泽,Doosup Shin EunJoo崔唱分钟公园,Kiheon李, 睡眠时间和可衡量的代谢疾病风险之间的关联因素在健康韩国妇女:第四和第五朝鲜国家健康和营养调查(KNHANES IV和V)”,国际内分泌学杂志, 卷。2016年, 文章的ID3784210, 10 页面, 2016年 https://doi.org/10.1155/2016/3784210

睡眠时间和可衡量的代谢疾病风险之间的关联因素在健康韩国妇女:第四和第五朝鲜国家健康和营养调查(KNHANES IV和V)

学术编辑器:Faustino r . Perez-Lopez
收到了 2016年4月26日
修改后的 2016年8月17日
接受 2016年9月15日
发表 2016年11月13日

文摘

研究的目标。检查睡眠时间和代谢综合征患病率之间的联系(大都会)及其组件在韩国妇女健康。设计。横断面研究,使用第四和第五韩国国家健康与营养考试调查。方法。在8505名妇女(25 - 70年)从KNHANES IV和V,参与者被分为五组基于自我报告的睡眠时间睡觉。大都会及其组件使用的标准定义的规定国家胆固醇教育计划成人治疗小组第三。我们使用多元逻辑回归分析。结果。为各种混杂因素调整后,短睡眠时间(≤6 h)被发现有一个协会减少了风险较低的高密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯增加,而很长的睡眠时间被发现有高甘油三酯上升的风险。然而,腹部肥胖表现出相反的趋势:短睡眠时间与腹部肥胖的风险高于长期睡眠时间。空腹血糖水平增加睡眠时间增加,但没有意义。此外,血压与睡眠时间没有显著相关。因此,大都会在那些短睡眠时间并不普遍。结论。睡眠时间与大都会呈正相关,特别是血脂异常和空腹高血糖,但反向与腹部肥胖有关。

1。介绍

心血管疾病(CVD)是一个主要的担忧不仅在韩国,还在全球范围内。代谢综合症(MetS)与多种代谢疾病相关的风险因素,包括中央肥胖、血糖失调,高血压,血脂异常,导致更高的死亡率。最近,大都会最近大幅增加在韩国的流行(1),影响32%的男性和26%的女性,根据卫生部和福利2010年韩2]。大都会的因素导致发病机理知之甚少。睡眠时间大都会被建议作为一种潜在的危险因素和/或其组成部分,但很少有研究,检查睡眠时间的影响在大都会报告异构的发现(3]。此外,有一个分歧是否大都会的组件代表一个独特的生理结构或只是一个集群的健康危害4]。另外,大多数以前的研究关于睡眠时间和组件之间的关系的大都会在高加索人群进行4- - - - - -12]。

一些研究表明,睡眠时间可能与代谢疾病相关的结果在女性只有6,8,9,12- - - - - -14]。此外,大都会似乎恶化女性心血管疾病的预后与女性相对于男性心血管疾病的风险更大(4- - - - - -9,13]。此外,睡眠障碍的患病率女性据报道高(15];然而,大多数男性睡眠障碍进行研究[16]。需要调查这个韩国女性的睡眠时间和大都会队之间的联系。为此,在当前的研究中,我们使用可靠的数据从第四和第五韩国国家健康和营养调查(KNHANES IV和V),是全国代表性的朝鲜人口的横断面调查。我们假设短期和长期睡眠时间与代谢疾病的风险增加有关韩国女性的疾病。

2。方法

2.1。研究人群

KNHANES IV和V(2007 - 2012)是全国范围内的调查,表示和管控的韩国人口是韩国疾病控制和预防中心进行的。它包括健康访问调查、健康检查研究,和营养调查。分层多级使用概率抽样设计,所有受试者知情同意包含之前提供。最初,有11303成年女性(20 - 75年)招募KNHANES IV和v, 97名孕妇被排除在外是因为怀孕期间发生的生理变化。此外,我们排除了457名参与者报告说,他们被诊断为慢性肾功能衰竭、充血性心力衰竭、心绞痛,心肌缺血,中风,和几种类型的癌症(包括胃癌、肝癌、结肠癌、乳腺癌、肺癌、宫颈癌),和那些乙肝携带者或c .参与者在抗高血压,antidyslipidemic或抗高血糖药药物也被排除( )。最后,参与者没有足够的禁食时间(8小时)前取血样被排除在外( )。此后,最后研究小组于8505年由相对健康女性,年龄在20到75年。图1说明了包含和排除过程。

2.2。大都会的诊断

基于标准的国家胆固醇教育计划成人治疗小组III (NCEP ATP III),大都会被定义为以下三个或更多的存在(17):(1)高密度脂蛋白胆固醇(HDL - c) < 50 mg / dL,(2)甘油三酯(TG)≥150 mg / dL,(3)腰围(WC) > 80厘米(从亚太国际肥胖特别工作组标准人口)(18,19),(4)血压(BP)≥130/85毫米汞柱,和(5)空腹血浆葡萄糖≥100 mg / dL。

2.3。睡眠时间的分类

参与者的自我报告的问卷填写的问题:“有多少小时,平均而言,你睡一天吗?“根据答案,受试者分为五组:短睡眠组(≤5 h),短睡眠组(6小时),参考睡眠组(7小时),长时间睡眠组(8小时),和很长的睡眠组(≥9 h) (20.]。

2.4。相关的因素

除了身体质量指数(BMI),其余的因素是自述:吸烟状态(永远不要过去,或者电流),月收入(≤1000美元,1010美元< 3000美元,或≥3000美元/月),饮酒(永远,≤每月一次,或每周≥)——高风险饮酒定义为喝五杯以上(标准饮料)平均每次和每周饮用超过两次。平均每周体育活动是计算使用代谢当量(21]。确定参与者的健康行为,我们另外计算每周激烈的体育活动。激烈的体育活动被定义为活动导致喘气或涉及难度动作。能量摄入(千卡)使用24小时回忆法估计。教育地位是分为三个层次:≤小学,初中/高中和大学≥。体重指数是由计算体重和身高。

2.5。人体测量和实验室测量

训练有素的人员测量体重和身高使用标准协议到最近的0.1公斤,0.1厘米,分别。血压手动使用水银血压计测量,和值修正基于在测量臂的高度,按照推荐的美国心脏协会(22]。

采集的血液样本只有参与者禁食了至少8 h。甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖测定使用ADIVIA1650(西门子/美国)从2007年7月到2008年2月和日立自动分析仪7600(日立/日本)从2008年2月到2012年12月。每个测量高密度脂蛋白胆固醇值修正了脂质标准化程序(LSP),疾病控制和预防中心推荐的。在每个会话,血清胰岛素测定使用γ计数器(惠普/美国)和1470年向导γ计数器(PerkinElmer /芬兰)。

2.6。统计分析

研究人群的特点比较根据睡眠时间,通过一个连续变量的方差分析和卡方检验分类变量。逻辑回归分析被用来估计的优势比为每组大都会及其组件。我们选择一天7小时的睡眠作为参考类别,因为每天平均睡眠时间为7小时在我们的研究人群。模型1是调整社会经济变量,如年龄、月收入和教育水平。在模型2中,除了调整了在模型1中,行为模式(吸烟情况、运动、饮酒和能量摄入)也被认为是在调整。最后,BMI是另外调整模型3。 值计算逻辑回归分析中观察到的趋势。统计学意义是 。所有统计分析使用占据/ SE 12.1(美国StataCorp、大学城、TX)。

3所示。结果

3.1。研究人口的特征

1代表研究人群的特点( 根据睡眠时间,505)。女性睡眠时间较短的人更容易有较低的月收入和参与剧烈运动比那些睡眠时间长。参考睡眠组相比,大都会的流行是在非常短的睡眠组高。关于组件的大都会,腰围(WC)、收缩压和舒张压,TG,空腹血浆葡萄糖水平增加而减少睡眠时间。


每天睡眠时间(小时)
5 6 7 8 ≥9 价值

%) 1108 (13.0) 2048 (24.1) 2597 (30.5) 2082 (24.5) 670 (7.9) 8505 (100)
平均年龄(岁) 51.3 14.6 43.8 12.8 42.5 12.7 41.1 12.6 38.8 14.3 43.3 13.5 0.01
教育 0.01
大学 181 (16.3) 631 (30.8) 887 (34.2) 734 (35.3) 198 (29.6) 2631 (30.9)
初中/高中 486 (43.9) 1022 (49.9) 1285 (49.5) 1027 (49.3) 339 (50.6) 4159 (48.9)
小学 441 (39.8) 395 (19.3) 425 (16.4) 321 (15.4) 133 (19.9) 1715 (20.2)
月收入(美元) 0.01
≥3010 296 (26.7) 878 (42.9) 1107 (42.6) 873 (41.9) 241 (36.0) 3395 (40.0)
1010 - 3000 457 (41.3) 843 (41.2) 1087 (41.9) 903 (43.4) 303 (45.2) 2866 (42.6)
≤1000 355 (32.0) 327 (16.0) 403 (15.5) 306 (14.7) 126 (18.8) 1517 (17.8)
吸烟 0.01
不抽烟的人 978 (88.3) 1883 (91.9) 2375 (91.5) 1872 (89.9) 562 (83.9) 7670 (90.2)
Past-smoker 44 (4.0) 67 (3.3) 106 (4.1) 95 (4.6) 48 (7.2) 360 (4.2)
当前吸烟者 86 (7.8) 98 (4.8) 116 (4.5) 115 (5.5) 60 (9.0) 475 (5.6)
高风险喝 0.01
从来没有 449 (50.2) 607 (29.6) 734 (28.3) 570 (27.4) 203 (30.3) 5131 (60.3)
≤每月一次 347 (31.3) 746 (36.4) 957 (36.9) 765 (36.7) 209 (31.2) 2600 (30.6)
≥一周一次 312 (28.2) 695 (33.9) 906 (34.9) 747 (35.9) 258 (38.5) 774 (9.1)
身体活动(大都会/周) 3359.8 5467.4 2748.7 4030.1 2600.5 4058.9 2567.3 4042.7 2234.9 3898.6 2695.5 4250.1 0.01
强烈的体育活动(大都会/周) 1305.7 4132.6 838.6 2274.0 827.0 2593.0 814.1 2479.1 501.1 1577.7 861.8 2688.3 0.01
身体质量指数(公斤/米2) 23.5 3所示。3 23.0 3所示。3 22.8 3所示。2 22.7 3所示。4 22.4 3所示。6 22.9 3所示。3 0.01
24小时recall-total卡路里(千卡) 1588.3 635.9 1653.5 662.6 1678.8 580.2 1701.6 636.1 1744.4 669.8 1672.2 629.9 0.01
代谢综合征 0.01
是的 240 (21.7) 308 (15.0) 396 (15.3) 288 (13.8) 106 (15.8) 1338 (15.7)
没有 868 (78.3) 1740 (85.0) 2201 (84.8) 1794 (86.2) 564 (84.2) 7167 (84.3)
高密度脂蛋白胆固醇(mg / dl) 50.9 11.1 51.8 10.8 51.2 10.5 51.1 10.8 51.0 10.8 51.3。 10.7 0.17
甘油三酸酯(mg / dl) 111.7 69.0 101.0 65.7 100.0 69.5 100.0 65.8 103.9 66.6 102.1 67.5 0.02
腰围(cm) 79.1 9.4 77.3 9.3 76.4 8.9 76.4 9.3 75.7 9.9 76.9 9.3 0.01
空腹血糖(mg / dl) 92.6 15.0 91.5 13.3 91.1 11.2 91.6 12.6 90.8 11.2 91.5 12.6 0.01
SBP(毫米汞柱) 115.3 17.2 110.3 14.7 109.7 15.5 109.3 14.6 108.7 14.7 110.4 15.4 0.01
菲律宾(毫米汞柱) 73.7 10.0 72.0 9.4 71.4 9.9 71.2 9.5 70.6 9.4 71.7 9.7 0.02

大都会,代谢当量;SBP收缩压;菲律宾,舒张压;高密度脂蛋白,高密度脂蛋白;体重指数、体重指数;数据意味着+ SD或数量和百分比。 值计算为连续变量方差分析和卡方检验分类变量,分别。
3.2。睡眠时间和代谢疾病的风险因素

2显示了大都会的组件的优势比睡眠时间。在调整了潜在的混杂因素在模型3中,高密度脂蛋白胆固醇水平降低的概率和高TG水平增加睡眠时间增加( pip coburn < 0.01)。根据模型3中,受试者睡了不到5 h几率低18%和13%,和那些睡了6小时14%和19%低几率降低高密度脂蛋白胆固醇和高TG水平,分别比睡7小时的人。此外,睡眠时间≥9 h与优势比高TG水平高1.48倍和1.13倍优势比高密度脂蛋白胆固醇水平降低。相反,一个逆趋势观察腹部肥胖;根据模型1和2,WC升高降低的优势比睡眠时间增加( pip coburn < 0.01)。模型3中,这一趋势减弱,从而不显著( )。只受损的空腹血糖水平均呈增长趋势,受试者睡更长时间,但并没有显著增加。高血压与睡眠时间在未经调整的模型中,但该协会在multivariable-adjusted模型不显著。


每天睡眠时间(小时)
5 6 7 8 9 pip coburn

降低高密度脂蛋白 患病率(%) 571 (51.5) 956 (46.7) 1288 (49.6) 1036 (49.8) 331 (49.4)
未经调整的 0.08 (0.94 - -1.24) 0.89 (0.79 - -1.00) 参考 1.00 (0.90 - -1.13) 0.99 (0.84 - -1.18) 0.79
模型1 0.84 (0.73 - -0.98) 0.86 (0.76 - -0.96) 参考 1.03 (0.92 - -1.16) 1.03 (0.87 - -1.23) < 0.01
模型2 0.84 (0.71 - -1.00) 0.88 (0.77 - -1.00) 参考 1.04 (0.91 - -1.18) 1.07 (0.89 - -1.30) < 0.01
模型3 0.82 (0.69 - -0.97) 0.86 (0.75 - -0.98) 参考 1.05 (0.92 - -1.20) 1.13 (0.93 - -1.38) < 0.01

高甘油三酯 患病率(%) 238 (21.5) 292 (14.3) 388 (14.9) 307 (14.8) 120 (17.9)
未经调整的 1.56 (1.30 - -1.86) 0.95 (0.80 - -1.12) 参考 0.98 (0.84 - -1.16) 1.24 (0.99 - -1.56) 0.02
模型1 1.03 (0.85 - -1.25) 0.89 (0.75 - -1.05) 参考 1.04 (0.88 - -1.23) 1.35 (1.06 - -1.71) 0.04
模型2 0.89 (0.72 - -1.11) 0.86 (0.75 - -1.00) 参考 参考 1.38 (1.08 - -1.76) < 0.01
模型3 0.87 (0.70 - -1.09) 0.81 (0.49 - -0.99) 参考 0.99 (0.82 - -1.20) 1.48 (1.13 - -1.93) < 0.01

WC升高 患病率(%) 515 (46.5) 744 (36.3) 856 (33.0) 658 (31.6) 193 (28.8)
未经调整的 1.77 (0.53 - -2.04) 1.16 (1.03 - -1.31) 参考 0.94 (0.83 - -1.06) 1.82 (0.89 - -0.99) < 0.01
模型1 1.17 (1.00 - -1.36) 1.07 (0.96 - -1.24) 参考 0.99 (0.87 - -1.12) 0.89 (0.72 - -1.06) < 0.01
模型2 1.22 (1.03 - -1.45) 1.09 (0.95 - -1.25) 参考 0.96 (0.84 - -1.11) 0.81 (0.65 - -1.01) < 0.01
模型3 1.24 (0.97 - -1.58) 1.08 (0.88 - -1.32) 参考 1.09 (0.89 - -1.34) 0.93 (0.67 - -1.29) 0.21

空腹血糖受损 患病率(%) 186 (16.8) 306 (14.9) 355 (16.7) 294 (14.1) 86 (12.8)
未经调整的 0.27 (1.05 - -1.55) 1.11 (0.94 - -1.31) 参考 1.04 (0.88 - -1.23) 0.93 (0.72 - -1.20) 0.02
模型1 0.86 (0.70 - -1.05) 1.05 (0.89 - -1.24) 参考 1.10 (0.83 - -1.30) 1.03 (0.79 - -1.33) 0.10
模型2 0.92 (0.73 - -1.15) 1.07 (0.94 - -1.37) 参考 1.14 (0.94 - -1.37) 1.12 (0.85 - -1.49) 0.14
模型3 0.90 (0.72 - -1.14) 1.06 (0.87 - -1.28) 参考 1.15 (0.95 - -1.39) 1.18 (0.88 - -1.57) 0.06

高血压 患病率(%) 228 (20.6) 275 (13.4) 337 (13.0) 247 (11.9) 82 (12.2)
未经调整的 1.74 (1.44 - -2.09) 1.04 (0.88 - -1.24) 参考 0.90 (0.76 - -1.08) 0.94 (0.72 - -1.21) < 0.01
模型1 0.90 (0.74 - -1.11) 0.74 (0.79 - -1.13) 参考 0.98 (0.81 - -1.18) 1.05 (0.79 - -1.39) 0.27
模型2 0.91 (0.72 - -1.14) 0.91 (0.75 - -1.11) 参考 0.97 (0.79 - -1.19) 1.06 (0.78 - -1.43) 0.29
模型3 0.90 (0.72 - -1.14) 0.90 (0.73 - -1.10) 参考 0.97 (0.79 - -1.20) 1.09 (0.80 - -1.49) 0.20

数据流行类别的数字和百分比。
代谢综合征的定义使用国家胆固醇教育计划成人治疗小组III标准。
模型1,调整年龄,教育和月收入。
模型2,调整的吸烟和饮酒状态,身体活动和能量摄入+模型1。
模型3,调整身体质量指数+模型2。
值< 0.05, 值< 0.1。
3.3。睡眠时间和大都会

3显示睡眠时间之间的关系和大都会。一个独特的协会之间观察到睡眠时间和患病率的大都会未经调整的模型。然而,在调整了BMI(模式3),大都会的优势比增加睡眠时间增加( )。


每天睡眠时间(小时)
5 6 7 8 ≥9 pip coburn

患病率(%) 240 (21.7) 308 (15.0) 396 (15.3) 288 (13.8) 106 (15.8)
未经调整的 1.54 (1.29 - -1.84) 0.98 (0.84 - -1.16) 参考 0.89 (0.76 - -1.05) 1.04 (0.83 - -1.32) < 0.01
模型1 0.87 (0.72 - -1.05) 0.90 (0.76 - -1.07) 参考 0.95 (0.80 - -1.12) 1.13 (0.88 - -1.45) 0.07
模型2 0.82 (0.66 - -1.03) 0.91 (0.76 - -1.10) 参考 0.93 (0.77 - -1.13) 1.15 (0.87 - -1.51) 0.06
模型3 0.75 (0.59 - -0.85) 0.83 (0.68 - -1.02) 参考 0.92 (0.74 - -1.14) 1.31 (0.96 - -1.78) < 0.01

数据流行类别的数字和百分比。
代谢综合征的定义使用国家胆固醇教育计划成人治疗小组III标准。
模型1,调整年龄,教育和月收入。
模型2,调整的吸烟和饮酒状态,身体活动和能量摄入+模型1。
模型3,调整身体质量指数+模型2。
值< 0.05, 值< 0.1。

年龄和体重指数似乎很大,独立的混杂因素时大都会比较短,长时间睡眠持续时间和正常的睡眠时间。因此,我们分析更具体大都会根据年龄和体重指数(表的睡眠时间4)。我们将参与者分成4组通过使用年龄(40岁)和BMI(25公斤/米2;肥胖的阈值在韩国人口)截止点。子组的优势比大的BMI(25公斤/米2)增加睡眠时间增加。接下来,我们分析了代谢综合症和睡眠时间之间的联系通过分层BMI和年龄(表5)。年轻组(≤40年),很长的睡眠时间与大都会的优势比高2.00倍。养老组(> 40年),非常短的睡眠时间与大都会的优势比低28%。此外,大都会在两个年龄组的优势比增加睡眠时间增加。与此同时,在较高的BMI组(25公斤/米2),很长的睡眠时间与高1.52倍比率和很短的睡眠时间与低38%几率比大都会比参照群体。如上所述,子组BMI较高的优势比(超过25公斤/米2)显著增加睡眠时间增加。


每天睡眠时间(小时)
≤5 6 7 8 ≥9 pip coburn

年龄≤40和BMI < 25
患病率(%) 7 (3.3) 18 (2.6) 24 (2.2) 25 (2.5) 8 (2.2)
未经调整的 1.55 (0.66 - -3.64) 1.18 (0.64 - -2.20) 参考 1.15 (0.65 - -2.03) 1.00 (0.44 - -2.24) 0.54
模型1 1.61 (0.68 - -3.84) 1.28 (0.68 - -2.38) 参考 1.24 (0.70 - -2.19) 1.22 (0.54 - -2.78) 0.72
模型2 1.99 (0.77 - -5.14) 1.22 (0.61 - -2.44) 参考 0.93 (0.48 - -1.80) 1.44 (0.62 - -3.36) 0.47
模型3 1.70 (0.64 - -4.53) 1.23 (0.61 - -2.49) 参考 1.01 (0.51 - -1.97) 1.63 (0.69 - -3.88) 0.79

年龄≤40和BMI≥25
患病率(%) 21日(31.3) 44 (27.3) 60 (29.7) 37 (23.7) 27日(45.8)
未经调整的 1.08 (0.59 - -1.96) 0.89 (0.56 - -1.41) 参考 0.74 (0.46 - -1.19) 2.00 (1.10 - -3.62) 0.39
模型1 1.09 (0.59 - -2.00) 0.87 (0.54 - -1.38) 参考 0.75 (0.46 - -1.22) 2.31 (1.24 - -4.30) 0.25
模型2 0.77 (0.37 - -1.57) 0.88 (0.52 - -1.48) 参考 0.85 (0.50 - -1.44) 2.62 (1.30 - -5.29) 0.04
模型3 0.82 (0.39 - -1.71) 0.76 (0.44 - -1.32) 参考 0.89 (0.45 - -1.36) 2.71 (1.31 - -5.61) 0.04

年龄> 40和BMI < 25
患病率(%) 95 (16.9) 115 (13.2) 121 (13.0) 100 (15.0) 27日(16.1)
未经调整的 1.36 (1.02 - -1.82) 1.02 (0.77 - -1.34) 参考 1.18 (0.89 - -1.57) 1.28 (0.81 - -2.02) 0.70
模型1 0.90 (0.66 - -1.22) 1.03 (0.77 - -1.36) 参考 1.16 (0.87 - -1.57) 1.03 (0.64 - -1.66) 0.20
模型2 0.84 (0.59 - -1.20) 1.07 (0.79 - -1.46) 参考 1.21 (0.87 - -1.68) 0.94 (0.55 - -1.61) 0.20
模型3 0.88 (0.61 - -1.27) 1.05 (0.76 - -1.45) 参考 1.25 (0.89 - -1.75) 1.16 (0.66 - -2.02) 0.12

年龄> 40和BMI≥25
患病率(%) 117 (43.5) 131 (41.5) 191 (52.5) 126 (40.3) 44 (58.7)
未经调整的 0.70 (0.51 - -0.96) 0.65 (0.47 - -0.87) 参考 0.85 (0.61 - -1.16) 1.29 (0.78 - -2.13) < 0.01
模型1 0.62 (0.44 - -0.85) 0.65 (0.47 - -0.88) 参考 0.85 (0.62 - -1.17) 1.16 (0.69 - -1.93) < 0.01
模型2 0.60 (0.42 - -0.87) 0.68 (0.48 - -0.96) 参考 0.86 (0.60 - -1.24) 1.12 (0.63 - -1.99) < 0.01
模型3 0.59 (0.40 - -0.86) 0.66 (0.43 - -0.93) 参考 0.77 (0.53 - -1.12) 1.08 (0.60 - -1.92) 0.01

数据流行类别的数字和百分比。
代谢综合征的定义使用国家胆固醇教育计划成人治疗小组III标准。
模型1,调整年龄,教育和月收入。
模型2,调整的吸烟和饮酒状态,身体活动和能量摄入+模型1。
模型3,调整身体质量指数+模型2。
值< 0.05。

每天睡眠时间(小时)
≤5 6 7 8 ≥9 pip coburn

年龄 40
患病率(%) 28日(10.1) 62 (7.2) 84 (6.5) 62 (5.4) 35 (8.2)
未经调整的 1.63 (1.04 - -2.55) 1.13 (0.80 - -1.58) 参考 0.82 (0.59 - -1.15) 1.29 (0.86 - -2.00) 0.13
模型1 1.16 (0.82 - -1.63) 1.16 (0.82 - -1.63) 参考 0.85 (0.601.20) 1.42 (0.93 - -2.17) 0.28
模型2 1.40 (0.82 - -2.39) 1.14 (0.79 - -1.67) 参考 0.81 (0.55 - -1.18) 1.53 (0.97 - -2.41) 0.57
模型3 1.09 (0.60 - -1.99) 0.83 (0.53 - -1.29) 参考 0.81 (0.52 - -1.24) 2.00 (1.19 - -3.38) 0.16
年龄> 40岁
患病率(%) 212 (25.5) 246 (20.7) 312 (24.1) 226 (24.4) 71 (29.2)
未经调整的 1.08 (0.88 - -1.32) 0.82 (0.68 - -1.00) 参考 1.02 (0.83 - -1.24) 1.30 (0.96 - -1.76) 0.23
模型1 0.81 (0.66 - -1.00) 0.82 (0.68 - -1.00) 参考 1.01 (0.82 - -0.23) 1.09 (0.79 - -1.49) < 0.01
模型2 0.79 (0.62 - -0.99) 0.84 (0.68 - -1.04) 参考 1.01 (0.81 - -1.27) 1.04 (0.74 - -1.48) 0.01
模型3 0.72 (0.56 - -0.94) 0.82 (0.65 - -1.04) 参考 0.97 (0.76 - -1.24) 1.08 (0.73 - -1.59) < 0.01

身体质量指数 25
患病率(%) 102 (13.2) 133 (8.5) 145 (7.1) 125 (7.5) 35 (6.5)
未经调整的 1.98 (1.51 - -2.59) 1.20 (0.94 - -1.54) 参考 1.06 (0.82 - -1.35) 0.91 (0.62 - -1.33) < 0.01
模型1 0.93 (0.69 - -1.24) 1.08 (0.83 - -1.39) 参考 1.16 (0.89 - -1.51) 1.02 (0.68 - -1.53) 0.35
模型2 0.88 (0.63 - -1.22) 1.10 (0.82 - -1.46) 参考 1.12 (0.83 - -1.50) 1.01 (0.64 - -1.58) 0.42
模型3 0.93 (0.66 - -1.31) 1.07 (0.79 - -1.43) 参考 1.18 (0.87 - -1.59) 1.25 (0.79 - -1.99) 0.19
身体质量指数 25
患病率(%) 138 (47.1) 175 (36.7) 251 (44.4) 163 (39.1) 71 (53.0)
未经调整的 0.87 (0.67 - -1.15) 0.73 (0.57 - -0.93) 参考 0.81 (0.62 - -1.04) 1.41 (0.97 - -2.07) 0.07
模型1 0.48 (0.51 - -0.91) 0.71 (0.55 - -0.92) 参考 0.82 (0.63 - -1.07) 1.45 (0.98 - -2.14) < 0.01
模型2 0.64 (0.46 - -0.88) 0.75 (0.57 - -1.00) 参考 0.86 (0.64 - -1.15) 1.17 (1.01 - -2.44) < 0.01
模型3 0.62 (0.45 - -0.87) 0.70 (0.53 - -0.94) 参考 0.78 (0.58 - -1.06) 1.52 (0.97 - -2.38) < 0.01

数据流行类别的数字和百分比。
代谢综合征的定义使用国家胆固醇教育计划成人治疗小组III标准。
模型1,调整年龄,教育和月收入。
模型2,调整的吸烟和饮酒状态,身体活动和能量摄入+模型1。
模型3,调整身体质量指数+模型2。
值< 0.05, 值< 0.1。

4所示。讨论

我们的研究结果表明,存在一个更长的睡眠时间和大都会的风险增加之间的关联和其组件,特别是高TG、高密度脂蛋白胆固醇降低,空腹血糖受损,健康的韩国妇女。然而,有趣的是,一个逆趋势被认为对腹部肥胖。

睡眠时间已被证明是与各种相关代谢疾病疾病的危险因素(3,4,6,7,13]。虽然几家大型流行病学研究一般集中在单个代谢疾病危险因素,大都会的流行病学和临床概念认为,腹部肥胖,葡萄糖调节异常,高血压,血脂异常是一个集群风险因素的协同作用来影响随后的心血管疾病。因此,在这项研究中,我们进行了与大都会的组件subanalysis代谢疾病危险因素。调查我们所知,这是第一个评估睡眠时间之间的关系和大都会,以及健康的韩国妇女的组件。

4.1。睡眠时间和代谢疾病的风险因素

在这项研究中,降低高密度脂蛋白胆固醇和高TG与更长的睡眠时间有关。自学科较短睡眠时间可能会有一个相对较高的社会经济地位(教育水平和月收入)比那些睡眠时间更长,他们有更多的时间从事健康行为和寻求更多的社会支持和医疗23]。此外,那些短睡眠时间更有可能参与体育活动(特别是激烈的体育活动),这自然会减少catecholamine-induced脂类分解和TG水平和增加高密度脂蛋白水平24]。然而,考虑到协会仍显著调整社会经济因素和体育活动之后,我们认为可能还有其他未知的生理机制在起作用,而应该在将来的研究中进一步探讨。在这项研究中,我们还发现,TG水平显著增加睡眠时间增加,符合流行病学报告数据(25- - - - - -27]。一个合理的解释是,长时间的睡眠时间可能导致减少了能量消耗,因为更多的时间都是在床上度过的。此外,睡眠质量,除了时间,可能是一个因素,因为它已经被报道,阻塞性睡眠呼吸暂停和睡眠障碍在睡眠时间较长的人更常见,这两个条件是与胰岛素抵抗和血脂异常(28]。此外,先前的研究已经表明,人们习惯性地长睡眠时间似乎长生物的夜晚,表现为长时间的升高血清褪黑激素和血清皮质醇水平上升,以及更长时间和降低体温(28]。此外,长时间的睡眠时间可能会引起改变的细胞内的生物钟,昼夜变化在细胞环境的预期,包括营养循环水平的变化(例如,葡萄糖、脂肪酸和甘油三酯),发生。改变这些分子机制,特别是在脂肪细胞中,有可能产生代谢变化,可能增加TG水平(25]。

我们发现,腹部肥胖与睡眠时间成负相关。这个结果也符合其他流行病学数据25,27,29日- - - - - -32]。自主神经系统的失调可能发挥作用在睡眠时间和肥胖之间的关系,这是由肾上腺轴活动的增加和系统性炎症过程的激活33]。在睡眠时间较短的人,同情的语气可能会增加,导致内脏脂肪的积累通过抑制胰腺功能的影响(34]。尤其关注最近集中在瘦素的反应,胃促生长素(降低瘦素/增加胃饥饿素),和促食素水平在短的睡眠时间。改变这些激素水平或分泌模式由于睡眠不足可能会影响饥饿和食欲,导致暴饮暴食,因此体重增加的风险增加(9,11,25,31日,35]。此外,据报道,褪黑素的分泌水平增加之间存在关联,睡眠时间长;褪黑素调节炎症和免疫过程,抑制腹部脂肪的沉积,提高胰岛素敏感性(36]。

潜在的机制之间的关系长期睡眠时间和空腹血糖水平尚不清楚。一个可能的机制是慢性亚临床炎症,伴有内脏肥胖,可能引发睡眠时间长,高血糖由于睡眠促炎细胞因子和代谢的影响;这可能是一种自适应机制来促进经济复苏(20.,33,37,38]。长时间的睡眠时间也可以反映睡眠障碍,如阻塞性睡眠呼吸暂停,这是与肥胖有关,胰岛素抵抗和糖尿病(10,24,28,39]。

尽管一些流行病学研究报告称,重要的睡眠时间和高血压之间的联系,其他的研究,包括这项研究中,找不到这样的协会(4,24,40]。因为结果相互矛盾和机制不清楚,还需要进一步的研究来阐明这种协会的存在与否。

4.2。睡眠时间和大都会

这项研究的结果表明,延长睡眠时间与大都会及其相关组件,特别是高TG、降低高密度脂蛋白,空腹高血糖,韩国20 - 75岁的女性。然而,有趣的是,一个更长的睡眠时间之间存在负相关,腹部肥胖。从我们的亚组分析通过对BMI和年龄分层,睡眠时间有较强的关系大都会在受试者有较高的BMI(≥25公斤/米2)。为了解释这一发现,我们进一步分析了差异之间的平均睡眠时间高BMI组(≥25公斤/ m2)和正常BMI组(< 25公斤/米2在每个睡眠时间组)。因此,长时间睡眠组肥胖受试者(BMI≥25公斤/ m2)倾向于睡眠超过正常BMI科目(9.59小时和9.47小时, 短睡眠组),而肥胖受试者倾向于睡眠少于正常BMI科目(5.44小时和5.56小时, )。换句话说,短睡眠组中肥胖参与者可能倾向于睡眠更少的同行相比,他们似乎有更多的消极与大都会。相反,他们更倾向于睡眠长时间睡眠组;因此,他们似乎更积极的与大都会。考虑到极端的睡眠时间似乎大都会密切相关,我们可以自信地表明,睡眠时间可能与大都会有积极的联系。此外,从这些发现,似乎这些组件可能协同影响代谢疾病疾病的发病机理。需要进一步的研究来证实这些发现和调查的生物机制,把睡眠时间与大都会及其组件(代谢疾病危险因素)。另外我们分析了睡眠时间与代谢综合征之间的关系在韩国男人人口(从KNHANES IV和V)与女性人口。在韩国男人,睡眠时间是消极与代谢综合征相关,但不显著(见补充表2在网上补充材料http://dx.doi.org/10.1155/2016/3784210)。

4.3。限制和优势

本研究的局限性之一是横截面数据的性质,这就排除了因果推论关于睡眠时间之间的关系和大都会。额外的实验和前瞻性观察性研究需要评估睡眠时间影响的程度,或影响,大都会及其组件。我们排除了一些参与者采取降压,antidyslipidemic或抗高血糖药药物,因为我们想要研究睡眠时间与代谢综合征之间的关系只有在健康的韩国妇女。然而,这样的排斥并不完全符合ATP III标准;因此,我们另外分析了睡眠时间和在人群中代谢综合征之间的关系,包括一些参与者服用降压药,antidyslipidemic或抗高血糖药药物在最初的ATP III标准(见补充表1)。此外,我们可以找到同样的趋势关于睡眠时间和代谢综合征。另一个限制是使用数据与自我报告的睡眠时间与睡眠时间的直接测量。尽管先前的研究显示良好的协议自我报告的睡眠时间和睡眠时间使用多功能睡眠记录仪测量或actigraphic监控(41),利用一个问题的有效性仍然仍然值得怀疑。然而,因为我们注册的全国流行病学调查数据在这项研究中,这将是不切实际的多次测量睡眠时间。我们也没有考虑患有阻塞性睡眠呼吸暂停,这是大都会的诱发因素和胰岛素抵抗,失眠,白天小睡的人,和那些夜班工作。最后,因为这项研究是在韩国进行的,结果不能推广到其他种族或民族不同的代谢疾病风险概况或不同的睡眠模式。然而,这项研究的一个重要力量,从KNHNES我们使用数据,这是一个大规模的和可靠的全国抽样调查。此外,睡眠时间之间的关系和大都会包括组件被确认后作出调整各种潜在的风险因素的大都会。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突,金融支持,和标示外或临床实验使用。

确认

这不是一个行业研究的支持。作者欣赏通讯作者,Kiheon李,他完全访问所有的数据研究和分析数据的完整性和准确性负责。

补充材料

在补充表2中,我们分析了睡眠时间与代谢综合征之间的关系在韩国男人人口(从KNHANES IV, V)与女性人口。在韩国男人,睡眠时间是消极与代谢综合征相关,但不显著。

  1. 补充材料

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