电视广播频道和节目的扩散导致数字视频内容的爆炸,导致大量个人和公共视频数据库。然而,视频数据的迅速增加可用性尚未伴随着增加的可访问性。这是由于视频数据的情况自然不同的传统形式的数据,这可以很容易地访问和基于文本的搜索。因此,如何有效地组织播放视频,如电视新闻和体育,更紧凑的形式和语义提取有意义的信息变得越来越重要。在过去的十年里,大多数的研究已经逐渐聚合三个基本方面,即视频分析、抽象,视频和视频检索。利用视频分析提取通用和特定于域的视觉特征,如颜色、纹理、形状、人类的面孔,和运动。视频抽象是生成视觉信息的表示,这是类似于文本的提取关键字或总结文档处理。基本上,视频抽象与帧检测,相关聚类,提取目标视频源的领域知识。视频中的内容属性分析和抽象过程通常被称为元数据。在许多信息系统,我们需要快速方案和工具使用内容元数据查询、搜索和浏览大型视频数据库。 Although a lot of efforts have been devoted into this area, both computational cost and accuracy of the existing systems are still far from satisfactory.

这个特殊的问题旨在捕捉最新进展的研究团体在视频分析工作,为广播应用程序抽象,和检索。这个特殊问题的目标是双重的:(1)出版小说基本技术,和(2)展示健壮的系统治疗流行广播视频,如电视新闻和体育视频。感兴趣的主题包括,但不限于:

• 从广播视频特征提取和描述
• 目标检测、跟踪和识别在播放视频
• 镜头边界检测和分割
• 关键帧提取和视频摘要
• 高效的视频索引和概念建模方法
• 语义内容的理解和认可
• 视频浏览/广播视频可视化工具
• 语义标注的视频内容
• 元数据标准视频分析、抽象和检索
• 多通道数据生成和融合
• 媒体浏览和搜索的用户界面
• 视频检索的一般框架
• 评估技术和方法为抽象和视频检索
• 健壮的系统:电视新闻,体育,等等。

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/ijdmb/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表: