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基于卷积神经网络的弱变音识别方法
音高转换是一种常见的语音编辑技术，它可以提高或降低数字语音的原始音高。它很可能被恶意攻击者滥用，以掩盖其真实身份。现有的法医学检测方法已不能有效地检测弱变音。在本文中，我们提出了一种卷积神经网络(CNN)，它不仅可以检测到强变音，还可以检测到移动因子小于±4半音的弱变音。考虑功率谱计算的线性倒谱系数(LFCC)，提取其动态系数作为判别特征。对CNN模型进行了精心设计，特别注意了输入特征图、激活函数和网络拓扑结构。我们使用三个音高转换软件对两个数据集的语音进行了算法评估。大量的实验结果表明，该算法对二分类和多分类都有较高的检出率。
主观评价音乐压缩与宏碁编解码器相比，AAC, MP3，和未压缩的PCM
音频数据压缩彻底改变了音乐行业和音乐家销售和分销产品的方式。我们之前的研究提出了一种名为ACER(音频压缩利用重复)的新型编解码器，该编解码器通过利用音乐结构中的不相关性和冗余来实现数据减少，同时在客观评估中通常保持可接受的噪音和失真水平。然而，之前的研究并没有使用主观听力测试来评估宏碁，这就留下了一个空白来证明它在人类听觉感知测试中的适用性。在这篇论文中，我们提出了一个双盲听力测试，进行了一个范围的听众(N=100)。目的是确定宏基编解码器的效能，在可察觉的噪音和空间失真人工制品方面，相对于音频数据压缩和未压缩参考的实际标准。结果显示，在未压缩、MP3、AAC、宏碁高质量和宏碁中等质量压缩音频的噪音和失真方面，参与者报告没有感知到差异，但宏碁低质量格式被感知到质量较低。然而，就参与者对立体场的感知而言，所有被测试的格式都表现得一样好，没有统计学上的显著差异。对听众反馈的定性、主题分析显示，宏基技术产生的噪音人工制品不同于比较器编解码器，反映了它的新方法。结果表明，当代音频压缩系统的质量已经达到了一个阶段，他们的性能被认为是一样好的未压缩音频。宏碁的格式是能够竞争的一个选择，结果显示，相比于WAV, MP3和AAC，宏碁的中等质量版本更受欢迎。 The ACER process itself is viable on its own or in conjunction with techniques such as MP3 and AAC.
人体过渡运动估计的投影分析优化
没有专门的软件来估计人的过渡运动是一项困难的工作。三维人体动画广泛应用于电子游戏、电影等领域。在制作动画时，人的过渡动作是必要的。如果有一种方法可以产生过渡运动，那么制作时间就会减少，工作效率也会提高。提出了一种基于投影分析(LSOPA)的潜在空间优化方法来估计人体的过渡运动。LSOPA是在高斯过程动力学模型(GPDM)的辅助下进行的;建立目标函数对低维(LD)空间中的数据进行优化，得到LD空间中的优化数据生成人体过渡运动。LSOPA可以使GPDM学习高维数据来估计所需的过渡运动。通过实验验证了LSOPA的优良性能。
基于数字调频广播的无线定位技术研究
随着越来越多的新型移动设备(如手机、平板电脑、可穿戴设备等)进入人们的日常生活，基于用户位置信息的相关技术的应用和发展，基于位置的服务正在成为人们生活中的基本服务需求。本文提出了一种基于调频带数字音频广播(FM China digital Radio, FM- cdr)的定位技术研究。提出了一种向FM-CDR帧结构中加入时间戳信息的新方法，验证了系统的改变不影响原标准下广播内容的正常传输和接收，能够准确提取BS的识别信号和定时信息。在复杂环境下，研究了地面无线电广播信号的接收信号强度(RSS)、到达时间(TOA)和到达时差(TDOA)等信号参数的估计算法。本文提出了一种基于多源数据融合的定位方法，该方法能满足不同环境下的定位需求，克服了单一定位方法的不足。
在IPTV系统中，为了减少TSTV服务的带宽，采用了对等辅助的内容交付方式
随着伟大的技术，出现了新的需求和要求。在接入宽带速率方面取得的进展突出了对IPTV (Internet Protocol Television，互联网协议电视)服务的需求，特别是视频点播(VOD)和时移电视(TSTV)，这随后导致了对这些服务所消耗的带宽使用效率的巨大需求。IPTV服务提供商考虑优化解决方案来减轻服务负载，特别是在访问节点上行链路上。本文提出了一种基于同侪协助的TSTV内容传送的TSTV专用频宽的最佳化方案，该方案由使用者机顶盒协助中央TSTV伺服器执行服务。为此，对于每个TSTV请求，STB将从相邻的STB而不是中央服务器接收TSTV流。通过该方法，单播流量不会通过IP网络;它将是接入网内的点对点通信。仿真结果验证了该方法的有效性。
一种面向AOS复用的跨层轮询权优化调度方法
先进轨道系统(AOS)的核心机制主要包括分组信道复用和虚拟信道复用。多路复用的效率和帧时间直接影响系统的性能，甚至整个系统的性能。为了优化AOS复用性能，提出了一种轮询权的跨层优化调度方法。与等时帧等单层优化方法不同，该方法关注与两个核心子层的AOS性能相关的包分配、残差函数、缓存容量、帧时间和复用效率等因素。建立了有限缓冲区的多因素帧模型，推导了基于短相关的分组复用效率公式。在此基础上，给出了跨层优化的虚拟信道利用率和时延的计算公式。实验结果表明，该轮询权跨层优化调度方法比等时帧调度方法具有更高的虚拟信道利用率和更低的平均时延。
