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研究文章

DASH框架使用机器学习技术和安全控制

相关工作方法的局限性和拟议的框架如何解决它。


相关的工作方法	贡献和局限性	提出了框架的方法

HTTP版本修改	+减少请求和响应的大小 ——修改HTTP需要修改所有应用程序和设备,它不是一个实际的解决方案作为HTTP是广泛传播	+删除多余的头
扩展或修改架构	+提高体验质量 ——消耗功率和昂贵的	+ Precache模型
增强算法和机器学习使用	+提高体验质量 +保护资源从客户端,用来预测领域 ——而不是部署在一个集成框架	+和precaching模型用于预测