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研究文章

DASH框架使用机器学习技术和安全控制

算法1

质量预测模型的实现。
输入:网络日志
输出:质量预测模型
1开始
2配置web服务框架来满足需求
2 - 1的配置存储额外的细节而日志请求
2 - 2的配置删除冗余的HTTP标头
2 - 3的配置强制添加和检查安全HTTP头
3收集网络日志
4处理web日志生成数据集
5质量预测模型选择合适的分类器
6培训生成的数据集使用选定的分类器
7结束