最小化消灭延迟使用自适应信道切换和个性化的电子节目指南

文摘

从单向的革命推动基于媒体的普遍可接受性广播双向交互式基于互联网协议电视(IPTV)近年来发现了重大的发展。猛犸的普遍可接受性是因为IPTV的令人振奋的电视(电视)频道数量报价。然而,电视频道切换功能的系统需要额外的开发虽然增加了全世界IPTV系统的实现。IPTV服务的用户必须能够迅速探索电视台和感兴趣的视频内容无缝地生活,但是消灭延迟是一种威慑,发生在一个通道变化导致重大故障在IPTV系统中。许多文献方法如信道预测基于行为分析显示缺陷解决消灭延迟。本研究使用的方法自适应信道切换与个性化的电子节目指南解决消灭延迟。决议节省用户的时间频道导航通过消除需要他们想看到搜索频道。

1。介绍

无处不在的互联网协议电视(IPTV)加上数字广播服务的发展正迅速成为一个替代传统电视广播(电视)输送系统(1]。IPTV为用户提供了一个引人注目的包对于各种激动人心的应用程序,允许重要的柔韧性网络内容提供商,作为一个盈利的来源。IPTV服务可以适切地分为两个主要类型,流媒体视频直播和视频点播(VoD)。由于带宽的限制,多播网络直播电视广播在原始视频编码后调控并传递给用户。视频点播是存储媒体材料分发给用户请求(2]。然而,用户继续选择所需的渠道视图中有困难,因为消灭延迟。尽管IPTV的内在利益提供很多选择不同类别的数字多媒体直播电视频道在不同的国家。IPTV网络供应商必须确保更大程度比传统的广播电视服务的经验。IPTV多通道系统的用户倾向于切换电视频道少分钟因为各种频道内容的播出,天生的好奇心,或偏好绕过商业优惠(3]。他们倾向于改变电视频道之间按频道数字远程控制,顺序按遥控器按钮,或利用上下远程按钮(4]。其他重要方面改变通道使用电子节目指南和导航在渠道一样,这是最不受欢迎的选项与约4%的支持率。

在文献中提出了不同的方法来帮助用户快速找到他们感兴趣的首选渠道。它们包括一个推荐系统,电子节目指南(EPG),和一个搜索引擎5,6]。“先进的自然语言处理,机器学习技术,协同过滤、数据挖掘、信息检索和多媒体内容分析都是用于推荐系统”(7]。这些方法创建自动生成建议为用户推荐感兴趣的频道。亚马逊,MovieLens、Netflix和Spotify是组织实施不同的推荐系统改进为他们的用户体验的质量(8]。昂格尔(9)声称,推荐系统可能产生隐私问题,因为网络供应商都知道订阅者可以提取的内容。毕竟,推荐系统只依赖信息,如历史日志收集阻塞性或无妨碍的订阅者。

搜索引擎是用于匹配用户搜索的内容来确定电视频道和其他IPTV内容。然而,他们不能推荐首选通道或内容,用户喜欢看在大多数情况下。此外,EPG是一个多层项目时间表是用来帮助用户切换频道。它包含程序信息,如标题、姓名、确切的开始和结束时间,和时间玩。它作为指导的IPTV多通道环境保存在IPTV机顶盒。接收进度信息的能力为当前和未来的事件电视网络是提高此服务的价值10- - - - - -12]。由于上述在IPTV频道推荐系统所面临的挑战,一种方法基于自适应信道切换与电子节目指南摘要报告可以帮助减少消灭延迟在IPTV用户级别。因此,降低信道的总寻求和距离时间最少。本文的其余部分简洁地总结如下。相关工作进行了综述2其次是该方法的部分3。提出的实现方法是藉由部分4节中,本文简要总结5。

2。相关的工作

消灭延迟是一个重要的威慑IPTV的各种策略和方法。上下文感知推荐系统处理建模用户感知,偏好和集成现有的上下文信息,如时间和地点与传统推荐算法(13]。歌等。14)提出了一个上下文感知推荐系统减少消灭延迟的下一代网络体系结构提供IPTV服务。建议推荐系统包含用户通过引入权值的显式和隐式偏好跨节点在不同层次和上下文信息关联用户的选择。他们的战略承诺的结果的个性化内容选择、服务启动延迟和EPG的浏览时间。然而,经验的质量受到用户没有评估。上下文感知的个性化节目指南基于神经网络用户的观看习惯提出了预测用户是否兴奋被认为在一个给定的程序通道(15]。介绍了基于频道人气的电视频道预取方法减少消灭延迟在IPTV和提高用户体验的质量16,17]。铁路(18]提供混合动力技术,粘合通道预取和重新排序的方法来减少IPTV的消灭延迟。

自适应缓冲的方法,提出了利用两个自适应缓冲减少消灭时间(19]。完全智能的个性化的EPG背后的动力是,它的目的是评估行为的用户推荐感兴趣的频道节目(20.,21]。部署一个快速通道变化(FCC)服务器的互联网协议(IP)骨干发送一个单播流到机顶盒(STB)之前发送标准多播流之后每个通道变化提出了一个通道改变加速度方法的交付(22]。然而,由于巨大的单播数据由FCC服务器机顶盒,安装这样一个方法会导致过度的网络带宽利用率(23]。因此,Khabbiza [24)提供了一种新的方法来减少消灭延迟利用点对点策略,减少了单播流量带宽利用率。研究人员提倡FCC服务器部署在用户级别,而不是实现一个快速通道改变服务器的IP骨干。这意味着一个机顶盒将从另一个机顶盒接收单播流量而不是从中央服务器。这一战略将生成缓冲区溢出的机顶盒用户,这将导致消灭延迟。

是可以理解的困难网络提供商提供减少通道消灭延迟特性来IPTV系统的消费者,但它是不可避免的一个客户要求质量的经验(体验质量)25]。因此,许多媒体研究最近采用了EPG个性化利用上下文感知推荐算法为用户生成电视节目来满足他们的需求,提高媒体的经验。Sailaja [26]调查用户的态度对一个定制的电子节目指南,它采用一个推荐算法,接受用户的个人信息作为输入。然而,根据研究结果,用户高度评价提供的积累能力的数字广播个性化,但他们担心他们恢复私人信息的后果,特别是关于他们的地理位置。这种说法本身是本文的灵感给用户选择的自由定制他们的EPG提醒没有闯入他们的私人信息。这是一个方法,IPTV用户预期享受个性化的EPG的固有利益不滥用他们的私人信息,以提高他们的媒体经验。

3所示。建议的方法

这部小说自适应信道切换与个性化的电子节目指南被提出了基于四种模块化方法如图1。这些模块化方法是两列计划,个性化电子节目指南,明确bag-of-words语义分析,和丰富的简单聚合(RSS)。

3.1。两列计划

两列计划在用户级别是第一个模块化方法的自适应信道切换框架(27,28]。方法鼓励快通道切换延迟和减少消灭通过最小化总搜索距离和总寻道时间。选择所需的几个数百个频道的电视节目可以在IPTV可以倔强地困难,导致更高的通道转换速率。这种策略使可比通道编程为相似的类别,如新闻、电影、体育、音乐和纪录片。这使得用户更容易识别类似的节目播出的频道中大量可用的频道。两列计划管理两个不同的冷热通道列表用于请求通道,为用户提供了控制频道观看。这可以节省用户的时间寻找所需的通道和消除一个推荐系统的不足,可能会或可能不适合用户的偏好。

不同类别的所有渠道都放置在寒冷的频道列表。在安装阶段,用户可以选择渠道的帮助下根据自己的偏好类型和频道的描述来适应他们的渠道偏好。通道选择基于偏好将放入热通道列表,等渠道仍将在热通道列表中只要用户查看;否则,他们将搬到寒冷的频道列表。渠道偏好的两列计划的优点是可以更新的将订阅者。建议的算法程序的电视频道将对EPG是基于最受欢迎的频道。频道人气计算基于每用户通道在热通道列表中。一个通道的流行( )在炎热的频道列表速度( )对于一个给定的时间( )速度和时间的乘积。

3.2。个性化电子节目指南

个性化的电子节目指南(EPG)绕过典型的单向的通道限制通过向用户提供双向定制感兴趣的频道。这些通道在热通道列表中选择。定制EPG的能力为用户提供了一定程度的帮助找到感兴趣的看项目。引入数字电视、IPTV和前所未有的体积的直播电视频道提供给用户带来了一个新的程度的信息过载,导致通道消灭延迟。提供客户的EPG网络电视的功能不断更新程序数据为当前和即将到来的通道程序事件被视为部分解决减少频道切换时间(21),个性化的EPG可以解决。它通过消除传统的单向的通道限制和提供用户双向个性化频道在热通道列表中只包括项目感兴趣的用户。

3.3。Bag-of-Words显式语义分析

bag-of-words的显式语义分析(ESA-BOW)是一个自然语言处理(不良贷款)方法用于文本分类、语义关系和信息检索,自动程序描述组相关的概念来自大规模的知识资源存储库像维基百科29日- - - - - -31日]。肥皂剧和电视之间的关系网络,广播是,例如,一个研究主题在NLP广播的节目和网络之间建立相关性(32,33]。ESA-BOW模型被用来创建一个定制的EPG基于关键词来提高快速频道切换。它提供的优势帮助简化的描述从大量的关键字相关的关键字。它可以简化关键词如肥皂剧标题为广播电视频道站。它通过使用NLP技术来实现如停止词删除和阻止获得相应的描述关键字。

3.4。Really Simple Syndication

really simple syndication (RSS)是一个饲料系统分配可扩展标记语言(XML)文件包含短的描述web更新允许IPTV用户订阅一个提要的通道在热通道列表中他们获得定期更新频道(34- - - - - -36]。RSS提要可以提醒用户的更新在IPTV系统中,在模型更新通道程序描述从通道在热通道列表更新信息。它试图减少通道开关时间和提高质量的经验通过给予用户自治根据他们的偏好。将公布任何新的IPTV系统更新添加到RSS提要。RSS阅读器将定期调查提要并显示用户的更新。然而,在文献中有一些辩论是否RSS提要有助于IPTV消灭延迟消费网络容量。

4所示。实现

本研究实现了自适应信道切换机制和定制的EPG覆盆子π3 B模型使用免费网络电视频道。值得一提的是,这些IPTV频道专门用于教学目的,这项研究,没有盈利的计划。最终产品进行了分析和比较对各种各样的顶部(OTT)和YouTube的服务。四十五(45)通道从超过500运作渠道可用在各种流派为热通道选择列表,可以发现https://pastebin.com/9rnRHnhx。这个实现是建立在德班的融合网络技术大学的实验是由一个用户一个月和不忙的高峰期间。寻求距离通道之间固定2和11 [16,17,37,实施实验来确定所花费的时间从一个频道切换到另一个。图2显示的比较所花费的平均时间切换频道在五个不同平台的建议的方法/一个月。YouTube使用推荐技术的比较和其他系统使用一个基于搜索引擎的方法证明该方法具有最短的频道切换时间。此外,基于这个实验的结果,很明显,提出IPTV允许用户确定轻重缓急基于个人愿望而不是通道流行或通道的建议。

本研究的实验结果通常表明,提出的自适应信道切换与个性化的节目指南适用于解决消灭延迟。实验如图2提出了寻求通道距离2频道11频道。livenews奥特具有最高的时间寻求通道距离设置为2时,紧随其后的是Youtube, stream2watch,套,和put_cha, IPTV记录最低的时间而切换频道。put_cha记录最高的时间在寻找通道距离是3,其次是套,livenews, Youtube, stream2watch和第二次,IPTV记录最低的时间而切换频道。此外,当寻求通道的距离是4,put_cha保持了大部分时间,其次是套,stream2watch, Youtube, IPTV频道切换的最低时间维护。因此,寻求渠道距离7时,put_cha保持了大部分时间,其次是套,Youtube, stream2watch, livenews, IPTV记录最低的时间而切换频道。这是注意到Youtube频道转换所花费的时间比平时更高。这种延迟可以归因于结果所需的通道不推荐频道的一部分,这是一个推荐系统的主要缺点。

最后,当寻求通道距离11,put_cha始终保持了大部分时间,其次是stream2watch, livenews,套,和YouTube, IPTV记录最低的时间而切换频道。然而,它可以观察到IPTV记录最高的频道切换时间在寻找通道距离11相比,寻求通道距离在2,3,7。这是因为其能力的预取通道成热通道列表或冷通道利用两列计划列表。这项研究是提出了IPTV的兴奋表现优于其他奥特服务测试在这项研究中,尽管增加的限制时间寻求更高的距离。因此,客户将可以搜索自己喜欢的频道在最少的时间内。

5。结论

在本文中,我们使用一种自适应信道切换策略和一个定制的电子节目指南生产快速通道导航。程序描述了使用定制的EPG基于文本分类的自然语言处理任务利用ESA-BOW算法。这种策略可以帮助用户在选择首选渠道放进热提出了IPTV的名单。此外,RSS提要被用来帮助用户选择一个频道,通知他们可用的更新和变化。拟议的IPTV最终实现、测试和部署在覆盆子π3 b。的评价结果提出了IPTV对五个流行的奥特服务应用表明,它比其他的通道切换性能。

数据可用性

数据集和执行结果数据用于支持这项研究的结果已经存入OSF库(Adeliyi, t . t .(2020年1月21日)。数据集从osf.io / pqs3h检索。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

引用

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