研究文章
生成对抗网络Edge-Preserving超限分辨红外图像的重建
表2
方法比较:SRCNN的定量结果,ESPCN SRGAN ESRGAN, ESRGAN +方法和该方法Itir_v1_0数据集。
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|
CC |
PSNR (dB) |
SSIM |
VIF |
UIQI |
时间(年代) |
|
| SRCNN |
0.7937 |
20.2460 |
0.8966 |
0.7079 |
0.8746 |
2.5706 |
| ESPCN |
0.8464 |
22.1708 |
0.9185 |
0.8194 |
0.9877 |
1.0020 |
| SRGAN |
0.8152 |
22.6732 |
0.9154 |
0.7944 |
0.8610 |
0.6642 |
| ESRGAN |
0.9146 |
30.3205 |
0.9608 |
0.7752 |
0.9166 |
0.0937 |
| ESRGAN + |
0.9547 |
34.1024 |
0.9844 |
0.8497 |
0.9541 |
0.2558 |
| 我们的 |
0.9962 |
35.2865 |
0.9943 |
0.9064 |
0.9936 |
0.1059 |
|
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