未来通信网络视频流的新兴技术、基础设施和应用

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本期特刊的目的是为研究视频流新兴技术和应用的研究人员提供一个主要论坛，展示他们最近的研究成果。大量的文章被提交，经过彻底的同行评审，8篇高质量的文章被列入本期特刊。这些论文涵盖了内容丰富的实时视频流业务的新兴技术和应用，包括QoS预测机制、多媒体内容传输技术、多媒体对象检测等。我们相信本特刊所收集的研究文章将向读者介绍多媒体技术领域的最新进展和有趣的研究方向。

胡光新等人的论文提出了一种新的小图像目标检测模型，以达到良好的图像检测精度。该模型通过提取图像的多尺度特征，既保证了大目标特征的完整性，又保留了小目标的完整细节特征。

R. Liu等人的论文提出了一种基于同态加密技术的视频数据完整性验证方法。仿真结果表明，该方法在各方面都优于比较方案，表明该方法更适合于云环境下的视频数据完整性验证。

本文通过t易建联和c .方共同结合物元分析(MEA)方法,模糊集理论,和TOPSIS(技术顺序偏好相似理想溶液)设计一个模糊物元模型,可用于评估UML类图的复杂性和预测软件质量的复杂性。

W. Lu等人的论文提出了一种基于优先级感知的多路径TCP (MPTCP)的数据分发解决方案，目的是为多媒体应用提供许多有吸引力的好处，包括良好的性能改进、延迟减少和高质量的用户体验多媒体流服务。

Y. Song等人的论文介绍了一种改进的人工蜂群(ABC)算法，用于在无线网络环境下高效的多媒体流。实验结果表明，该算法不仅保证了无线网络的实时性要求，而且降低了无线网络的功耗。

Q. Liu等人的论文提出了一种新的损失感知多路径数据传输解决方案，将其扩展到流控制传输协议(Stream Control Transmission Protocol, SCTP)的并发多路径传输机制，需要实现以下目标:(i)为SCTP-CMT提供损失感知带宽聚合和并行传输机制;(ii)提高异构无线网络环境下的数据传输性能。

W. Ma等人的论文首先介绍了一种新的基于迁移学习技术的用于QoS预测的神经协同过滤模型。其次，作者设计了一个新的交互层来表示节点潜在嵌入因子之间的关系。最后，利用局部微调和最大平均偏差(MMD)测量对目标域模型进行训练，实现域自适应。实验结果表明，该模型在视频流P2P网络环境下的性能优于现有的QoS预测模型。

W. Wang等将无线网络中的视频流调度事件视为软实时调度事件，提出了一种结合抢占阈值的动态软实时调度机制。仿真结果表明了将该机制应用于软实时系统的优越性。

的利益冲突

作者声明本文的发表不存在利益冲突。

致谢

我们要感谢所有为本期特刊做出贡献的作者。这份报告的出版离不开我们的专家评审员的参与，他们在整个评审过程中提供了有价值的反馈和建设性的意见。

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Jiyan吴
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版权

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