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表3
算法的性能MovieLens 100 k, MovieLens 1 m, Epinions这样的数据。精度、interuser-diversity和新奇的对应
= 20。NNMD的参数
= 50,
100年MovieLens = 0.9 k和MovieLens 1 m, Epinions这样的参数
= 10,
= 0。条目对应于最佳的性能在所有方法都强调以粗体显示。
数据集
算法
排名得分
精度
Interuser-diversity
新奇的事物
MovieLens 100 k
NNMD
0.059537
0.2242
0.8401
237年
SMD
0.069011
0.1971
0.6970
279年
MovieLens 1米
NNMD
0.077039
0.2726
0.8816
1340年
SMD
0.095269
0.1949
0.5865
1828年
Epinions这样
NNMD
0.180439
0.0374
0.6787
204年
SMD
0.181141
0.0357
0.6743
205年
文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。
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