网络感知点对点(P2P)和网络视频

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视频和点对点的内容都是迅速增加网络带宽的要求。最近的报告预测的“过剩流”视频在互联网上的进步,丰富的媒体内容,用户生成内容(UGC)。另一个趋势是持续的普及和增长的点对点(P2P)内容交付。许多P2P占的估计大多数当前的网络流量,占视频大多数增长的互联网流量。新的系统和研究优化未来P2P和视频流量有非常高的影响互联网的未来。

在许多情况下,P2P流量穿越长距离、跨核心网络和多个互联网服务提供商(ISP)网络,尽管从检索的内容可能是一个更近的位置。网络视频是相似的;通常来自遥远的服务器通过多个冗余,单播流。为了解决这个问题,已经有大量的近期工作系统中,信息交换和控制,使高效的P2P和视频内容分布。新系统和协议需要启用网络内容和网络协同工作将从最好的源或最不拥挤的链接。本地化的P2P流量可能只遍历几跳,而不是十或二十,允许大量减少核心网络带宽。通过P2P实时流媒体与传统广播变得竞争,和增强的P2P协议新兴生活。汽车远程信息处理等相关领域采用P2P技术。有效的测量和分析是必要的理解新的P2P协议。

这些主题和更多的研究在这个特殊的问题。很多要感谢论文作者和客人编辑提供及时、高质量的分析。论文的摘要如下。

“RTSP-based移动p2p流媒体系统,由贾尼Antero Peltotalo et al .,提出了一种有效的实时移动p2p流媒体系统环境。系统是一个可伸缩的基础覆盖网络组同事到集群根据他们接近使用往返时间(RTT)同行之间的值。媒体交付使用的“部分流。”

P2P流媒体的“局部多流道,”马吉德Alhaisoni et al .,看着两个P2P流媒体技术的结合,冗余流和位置意识,在生活和视频点播流媒体。结果表明,冗余网络利用率只有轻微影响交通保持边缘通过定位技术。

“带宽减少通过本地化的点对点(P2P)视频,”肯Kerpez et al .,提出了近期研究P2P分发技术的视频,可以高度本地化的,最好是用户之间共享内容相同的访问网络和中心办公室(公司)。结果表明,几乎所有的交通量的单播视频可以通过本地化的P2P。

Q-Feed”——非结构化P2P网络的搭便车问题有效的解决方案,”s·m·Thampi和钱德拉塞卡让K,提出了一种解决方案减少搭便车者的不良影响在分散的非结构化P2P网络。“q学习”是应用于搭便车行为控制机制,有效服务所示是什么收到搭便车者,也鼓励佳的邻居来提高性能更高数量的受欢迎的文件。

“混合的方法来评估P2P-TV网络感知的应用程序,“d·罗西和p . Veglia发展一个通用方法来评估P2P-TV级别的网络感知和友好的应用程序是基于主动和被动测量技术的结合。这种方法应用于网络电视,表明网络电视通常不会显示偏好向同伴接近。

“提供适应上下文信息在一个覆盖车载网络,“由何塞圣et al .,讨论了P2P的汽车远程信息处理。车载网络提出了当前解决方案之间的差距缺乏灵活性,主要由基础设施部署、支持和高度本地和分布式,如唯一——车载ad hoc网络(VANET)近似。

约翰·f·布福德
肯Kerpez
Yuanqiu罗
戴夫·玛
斯坦梅奥

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