研究文章

11年的回顾性研究Peri-Implantitis和植入失败的预测因素:Analytic-Multicentric研究1279植入物在秘鲁

表3

多元逻辑回归模型,每个风险因素在vt .骨结合植入的成功和生存。

独立变量 95%可信区间

年龄(X0) 1.0 0.122 0.98 - -1.10
性(X1) 0.9 0.879 0.23 - -3.48
位置(X2) 0.5 0.312 0.13 - -1.88
高血压(X3) 0.5 0.463 0.11 - -2.72
抗生素治疗(X4) - - - - - - - - - - - - - - - - - -
糖尿病(X5) 5.6 0.167 0.48 - -65.9
骨质疏松症(X6) 44.8 0.011 2.40 - -834.8
磷酸盐(X7) 0.09 0.205 0.00 - -3.65
牙周炎的历史(×8) 3.1 0.082 0.86 - -11.31
高胆固醇血症(X9) 5.1 0.046 1.02 - -25.44
骨质量(X10) 5.8 0.021 1.30 - -26.6
骨数量(X11) 0.5 0.268 0.15 - -1.69
设计(X12) 1.5 0.388 0.57 - -4.16
吸烟者(* 13) 1.6 0.798 0.04 - -60.4
连接(X14) 0.4 0.038 0.22 - -0.95
类型的edentulism(连接) 0.4 0.527 0.03 - -5.26
分期() - - - - - - - - - - - - - - - - - -
三维手术(X17) - - - - - - - - - - - - - - - - - -
加载(X18) - - - - - - - - - - - - - - - - - -
移植骨(X19) 0.1 0.183 0.01 - -2.16
GBR(将) 24.1 0.007 2.34 - -249.6
后续(X23) 1.7 0.000 1.35 - -2.31
植入物(X24) 1.1 0.290 0.90 - -1.39

或:优势比;置信区间:置信区间;GBR:引导骨再生。Logit模型:所有的变量都进入统计分析的多变量模型。logit模型表明,年龄、性别、植入的位置,抗生素治疗,糖尿病,磷酸盐,牙周炎的历史,骨骼数量、植入设计、吸烟习惯,edentulism类型、植骨,和植入物的数量没有统计上显著的风险因素一般物流模型失败的植入物( )。