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研究文章

开发一个健壮的模型基于高斯过程回归的方法来预测生物柴油的性质

表4

页属性的比较四种核函数的角度统计数量。


模型	阶段	R²	绝笔(%)	均方误差	RMSE	性病

探地雷达(指数)	火车	0.982	0.00056	0.00000	0.00195	0.00124
	测试	0.878	0.73386	6.64170	2.57715	1.73628
	总	0.967	0.17651	1.59401	2.57715	1.18811

探地雷达(Matern)	火车	0.989	0.21290	0.54286	0.73679	0.46621
	测试	0.889	0.55839	2.85624	1.69004	0.80875
	总	0.973	0.30712	1.15081	1.69004	0.68377

探地雷达(平方指数)	火车	1.000	0.26262	0.86125	0.92803	0.60432
	测试	0.968	0.52306	2.43573	1.56068	0.72847
	总	0.966	0.33494	1.33190	1.56068	0.72451

探地雷达(理性的二次)	火车	0.984	0.25484	0.73098	0.85497	0.51735
	测试	0.788	0.73120	6.62593	2.57409	1.78533
	总	0.954	0.31634	1.90128	2.57409	1.09967

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。