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研究文章

开发一个健壮的模型基于高斯过程回归的方法来预测生物柴油的性质

表2

IV属性的比较四种核函数的角度统计数量。


模型	阶段	R²	绝笔(%)	均方误差	RMSE	性病

探地雷达(指数)	火车	1.000	0.23024	0.15939	0.39923	0.29438
	测试	0.984	0.96971	3.15731	1.77688	1.35545
	总	0.998	0.27729	0.79448	1.77688	0.83169

探地雷达(Matern)	火车	0.999	0.44408	0.44046	0.66367	0.39484
	测试	0.993	0.83689	3.02336	1.73878	1.45060
	总	0.997	0.46640	0.98545	1.73878	0.81850

探地雷达(平方指数)	火车	0.997	0.55285	1.18464	1.08841	0.85742
	测试	0.998	0.69364	0.93277	0.96580	0.56754
	总	0.997	0.62869	1.22526	0.96580	0.81806

探地雷达(理性的二次)	火车	0.996	0.60686	1.30529	1.14249	0.87268
	测试	0.996	0.74534	1.93710	1.39180	1.14923
	总	0.996	0.64906	1.56170	1.39180	0.99212

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。