研究文章

实验方法评价CanSat卫星的性能模块的形式因素原位监测和遥感应用

表8

非参数回归方法比较之间的模型选择 变量。

方法 模型方程 验证 年级 Df 均方误差 RMSE 引用

多项式回归 留一交叉验证(LOOCV)

单向方差分析
3 699.7394 26.45259 -0.8725435 (49,50]

步功能
- - - - - -折交叉验证
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (49,51,52]

回归样条函数 - - - - - -折交叉验证
2、3 4-16 698.1634 26.42278 -0.8583486 (49,51,52]

平滑样条函数 - - - - - -折交叉验证
3 92.72798 698.1634 26.42278 -0.8583486 (49,51]

当地的回归 局部线性回归(黄土)

局部多项式回归
分配权重(内核函数)


696.9988 26.40073 -0.8552487 (49,53,54]

步功能只用于度函数的回归曲线。 函数命名的内核函数,一般而言,它是一个连续的密度函数,单峰,左右对称的0。的参数 被称为平滑参数。