操作准备模拟器:优化操作使用虚拟环境的可用性

文摘

维护和物流系统支持飞机舰队常常是复杂的,综合的。这些系统的复杂性,很难评估事件影响作战能力的影响,确定需要的资源会影响飞机的可用性,或评估系统的影响和潜在的好处和程序变化。这个问题进一步复杂化的采用状态维修方法导致动态维护规划作为指导而不是预定或维护任务条件使用的基础。概念验证原型飞机作战模拟器(OR-SIM)已经开发了加拿大军队ch - 146兀鹫直升机。模拟器提供了一种合成环境预测和评估的能力舰队,中队或飞机来获得所需的飞行速度和能力维护系统的响应结果的要求。原型是用来评估几种典型场景包括预防性维护计划的调整状态维修的影响,变化的年度飞行速度,和调查的部署选项。本文概述OR-SIM概念,原型模型和样本调查和讨论的好处,这样的操作准备模拟器。

1。背景

运营可用性、功能或准备,也被称为飞机的任务能够率,用于描述飞机飞他们分配任务的可用性。舰队空军武器系统操作和维护系统是非常复杂和多层和涉及利益相关者不同命令在军事、公共服务和行业。存在三个主要的作战能力生成元素。第一个是武器系统维护计划。第二个是维护组织的能力和能力(例如,空军和支持承包商)生产提供飞机维修计划的执行。第三是美国空军使用的飞机操作概念和“消耗”可用的飞机。如图1,这三个元素的交互或“适合”决定了给定舰队的作战能力。从一个作战能力模型的角度来看,这些元素之间的相互作用不同武装部队武器系统结合来确定一个国家的武装部队的整体作战能力。

改善健康,从而增加的能力,包括理解每个元素和它们之间的交互的特点,并采取措施,使这些元素等作战能力最大化。各级领导和经理做出决策有可能改善或恶化的现有的这三个要素,因此影响作战能力还没有现成的工具,通过它可以评估这种影响。结果是潜在影响作战能力不能可靠地确定之前对这些变化做出决策。

此外项目如状态维修(CBM)可以提高作战能力不能支持任何客观证据表明主动受益。煤层气的核心概念是维护计划和调度成为导演,而不是基于静态或使用条件。煤层气保存可能显著改善操作不仅可用性和所有权成本的飞机舰队,舰队也增加的复杂性和动态维护系统。自从与煤层气、维护行动是由需求驱动的,而不是在常规或重复的基础上,协调维护资源变得更加动态的可用资源部署,以满足新兴的维护需求。

因此,存在一个需要一种手段来预测和评估的能力舰队,中队,或飞机来实现所需的操作维护系统的可用性和能力应对由此产生的要求。此外,要求有一个情景规划和评估功能操作和维护计划,可用于定量评估更改操作和维护计划,并提供一个动态调度预测功能来评估基于短期和长期的资源需求预测飞机率。理想情况下,这将是实现一个模型合成(虚拟)环境中,知识的舰队可以巩固和维护系统提供一个真正的能力来管理操作能力而不是简单地管理车队,飞机,或合同。

1.1。ch - 146兀鹫直升机

ch - 146兀鹫的是加拿大的军事变体贝尔412 ep,多用途多功能直升机由两个普拉特和惠特尼PT6T燃气涡轮发动机。格里芬是一个多用途平台装备提供空中支持侦察、搜索、救援和移动任务。ch - 146兀鹫效用的舰队战术运输直升机分为六中队展开整个加拿大。总的来说,这些中队1翼金斯敦的指挥下运作。五个战术直升机中队支持特定军队旅在地理区域。六中队是一个操作训练中队。

而集体中队操作1翼的指挥下,中队是独立的和现场部署,因此每个中队运作相对独立于其他中队。因为每个中队满足稍微不同的角色,分配给每个中队的飞机数量和任务的数量和持续时间中队苍蝇不同导致不同的分配给每个中队的飞机的使用率。像所有的飞机,ch - 146计划(即。,预防性维护计划。ch - 146预防性维护计划包括使用和日历的检查飞机关键部件如机身、发动机和变速箱。自从中队飞机的使用往往会有差异,由此产生的预防性维护的负担也不同。

除了预防性维护,中队也必须面对组件故障,故障诊断问题的交流,交流的重新配置不同的任务。这些任务统称为维修保养和预防性和纠正维护导致飞机停机(即。,不可用飞行任务)。

维护资源,比如修理,油漆摊位,中队之间的和合格的维修人员也不同。在每个中队,中队维修人员必须优化使用高级中队的有限的维修资源保持最好的可用性水平符合要求作战飞机。例如,维护规划师必须将人员分配给特定的维护任务,确保短期和长期维护操作完成。中队人员还必须试图将飞机分配给任务,即将到来的计划维修飞机的交错,以便不超载的维护能力中队。

中队,中队的飞机数量的差异,质量的飞机,飞机使用率和资源的数量和可用性是一个困难的造型挑战和需要可以配置需要一个数据驱动的模型,基于输入数据。数据输入结构必须足够通用处理中队,中队的变化。

1.2。离散事件仿真(DES)

离散事件仿真的基础是一个“事务流的世界观”,系统可视化为组成的离散单位流量(或“实体”)(“流”)从点对点系统中对稀缺资源而相互竞争。DES是适合模型各种系统从制造、供应链、客户服务、通信和国防。在DES模型的状态变化只有离散但可能随机的模拟时间点集。在这些时间点,一个或多个实体可能移动。DES软件的总体结构是教科书和报纸等(详细描述1]。DES是适合模拟飞机操作和支持系统。飞机将系统中的实体和不同的点会代表不同的过程,如维护、飞行任务,预处理和通检查。使用DES进行分析,需要一个或多个复制。一个复制模型的执行(运行)从开始到完成。多个复制使用相同的模型,但一组不同的()生成随机数产生不同的统计结果。跨多个复制结果可以分析来确定平均水平。

MathWorks为其提供了一个工具箱仿真软件模拟环境称为SimEvents [2基于事件的模拟的发展。由于模型是一个时间游行模拟环境,还可以开发混合动力(连续和基于事件)模拟使它适合组件退化模型的发展。使用SimEvents还利用MATLAB / Simulink仿真的数据导入/导出功能访问数据库或Microsoft Excel工作簿。飞机部件建模在SimEvents保留他们所有的属性(数据)结合时和/或与其他组件分离。MATLAB / Simulink / SimEvents结合强大的编程语言和造型工具集和DES能力使它适合用作建模环境。

2。作战模拟模型

2.1。模型概述

操作准备模拟器(OR-SIM)是一个舰队的DES模型操作和维护活动。模型模拟飞行中队的业务和个人产生的预防和纠正性维修飞机。特定组件的故障特征在特定飞机模拟创建一个独特的每架飞机仿真。另外,组件退化模型允许评估状态维修负担。

OR-SIM模型是一个“封闭”模拟,所有输入数据在模型加载初始化,不需要任何其他(用户)输入模拟执行。模型的输入,包括配置、操作和维护的数据,存储在读入的数据模板初始化和数据然后传播整个模型填充各种组件模型。模型输入数据的例子包括中队和飞机的具体操作和维护数据,如飞行中队名义利率和飞行小时飞机组件。然后使用蒙特卡罗模拟技术解决数据的随机性质。此外,场景具体时间安排等事件的开始提供一个机舱修改可以用来修改模型数据的基础数据集。更详细地描述后续部分。

如图2,模型结构分为三个主要组件:飞机初始化、航线和维护。这些子简要描述在接下来的段落。

在飞机初始化模型中,AC子组件(例如,机身、发动机等)实体创建和填充初始用法,条件指标,定期维护,故障数据。创建实体,它们融合在一起形成交流的实体根据匹配的惟一标识符的配置数据(例如,发动机序列号和机身尾部数字)和AC实体完成发送到飞行线模型。

飞行线模型由模型的任务规划,起飞前的检查,任务飞行,和通检查。飞行任务规划模型选择合适的交流尽可能多的一天的计划任务。AC的选择在任务规划模型模拟空军使用的技术来优化分配可用性的交流任务,最大化使用前耗时日历检查结果(称为“交错”)。预处理和通检查模型检查组件失败标志来确定一个组件被检测并处理交流基于故障影响的代码。起飞前的检查模型还包括一个模型的力量保证检查(PAC),用于更新interturbine温度(ITT)保证金条件指标的值存储为每个引擎在交流。

起飞前的检查后,AC实体继续飞出击模型包括三个过程:确定飞行失败,更新组件的使用,和退化的水平,并举行了交流模拟任务时间。作为飞行任务,模型模拟组件退化从而改变条件指标(例如,ITT保证金),用于触发状态维修任务。降解率的统计表示确定的函数的任务类型和持续时间和关键环境条件(例如,沙漠与海洋操作)是用来降低性能,作为每个任务的一部分。这些关系可以通过历史数据的分析,确定实验研究,详细的性能模拟。一旦交流返回的任务,它继续通检查模型。

维护模型包括一个维护和资源规划模型,模拟飞机维修维护管理和分配资源。这个模型是基于技术中队维修经理用来优化可用性通过确保长期维护操作等年检工作不断。每个维修经理可以有一种独特的方式将资源分配给特定的任务。模型可以调整评估不同的方法对任务的资源分配。一旦资源分配,飞机维护工作中处理和资源模型。在维护工作模型,这些碎片时间,维修人员正在交流模拟作为一个连续的时间和减少模拟中断的时间可用的资源是在转变。例如,虽然维修人员工作八小时轮班,由于其他的责任(如培训,基地防御,等等),他们可能只是用于维护任务工作50%的时间。当所有的维护操作完成,维护记录关闭和维护国旗重置,AC返回到航线。

在运行时,模型参数不断监控和存储在输出变量和时间戳这时间参数可以生产的历史。当一个测试(复制)完成后,所有模型的数据都保存到一个输出结果文件。结果文件复制集然后位决定输出适合直接比较的数据通常被美国空军(如飞机飞行时间,停机时间,等等),可以查看具体行动。

2.2。模型的输入数据

OR-SIM模型输入数据包括三种类型的数据:配置,操作,和维护数据。模型初始化配置数据主要是用来创建和填充AC的实体。输入操作数据用于确定当AC飞多久他们飞行模拟任务,被空运在研究期间。输入数据包括维护组件失败率,定期维护计划,完成维护任务所需的时间。

当前版本的OR-SIM模拟只有4个主要组件(组件或实体)的ch - 146:机身、发动机、变速箱、转子。这些都是选择主要基于预防性维护计划的ch - 146分为机体、发动机和变速箱检查。舰队的精确模型,模拟交流实体必须反映相同的配置和使用的舰队在研究期间的开始。每个组件都是在模型中创建初始化,使用数据填充当前飞行时间和条件等指标的值,并组装成交流根据配置数据。正确模型飞机维修,之前的维修日期和组件失败数据也分配给每个聚集交流的实体。配置数据是用来模拟舰队配置基线和水平的使用在某个时间点上。记录从健康和使用监测系统(HUMS)在AC上安装和维护记录性能或权力保证检查(PAC)可以用来获取初始值等相关条件指标ITT公司利润。

在使用交流以来,经历了周期性的维护、预防性维护计划为每个AC初始化日期和飞行小时的最后计划的维护。模型可以计算飞机飞行时间(AFH)或日历日期的下一个计划的维护。组件失败率用于触发故障检修也同样初始化。

操作数据的函数操作概念或概要。这些数据用于确定的任务和任务的持续时间来模拟交流使用。可以模拟不同的任务类型和分布是用来添加航班和时间变化。使用因素是用于定义AFH (engine-on-time)比实际时间交流是执行任务。重复的时间表的一天,周,月,年,可以使用等等。

OR-SIM维护数据由组件故障数据,定期维护计划,维护完成数据和中队资源水平。

组件故障数据用于触发维修保养活动。失败的故障数据由利率,当故障检测和失败的影响,对任务(如没有影响,延迟,中止,等等)。理想情况下,一个平均失效到达飞行小时和标准偏差会计算每个维修保养类型(单位代码或WUC)为每个AC。然而,历史故障率普遍偏低,这样交流具体平均和标准偏差为每个WUC交流无法计算。因此,基于划分的方法和分类基于故障率的舰队被用来获得平均和标准偏差组件失败率。利用离散分布模型为每个WUC失败的影响。

对于每个组件,定期维护(检验)可以基于使用和/或日历时间触发。对于每一个检查,检查之间的用法和日历时间是必需的。除了使用和日历时间窗口用于定义一系列的使用或检查时如果飞机已经维修完成。并发计划维修的层次结构是用来触发检查执行的其他计划的维护(例如,低使用间隔检查执行更高的使用间隔检查时触发)。

维护完成数据使用模型来确定维修人的小时数(MPHR)都必须完成每一个模拟的维护操作。对于每一个维护行动,平均值,标准差,最小和最大MPHR输入到模型中。最低的日历时间价值也包括模拟延迟部分供应网络,不是模仿。对于每一个维护行动,最小和最大数量的工人也定义。维护完成数据OR-SIM获得历史维修记录存储在空军维修库数据库。

输入的数据存储在Microsoft Excel电子表格模型上加载初始化。电子表格的使用提供了一种方法在一个有组织的和容易理解的格式输入数据。所需的配置和维护数据模型从现有数据库,跟踪飞机的配置和维护记录(例如,失败率和维护操作完成时间)。Excel表匹配机身尾部数字组件(例如,发动机和变速箱)序列号,可以很容易地更新配置的变化。维护记录预处理离线计算所需的模型数据和保存到Excel表。同样,一个表中定义的预防性维护计划也在Excel中,匹配组件检查和使用日历支持。历史操作记录飞行时间的飞机被用来创建运行配置文件使用的飞行的航班线模型来模拟飞行的AC(使用小时)。中队特定的数据(例如,数量的资源,等待修理,等等)都存储在一个MATLAB数据文件(. m)。不同的场景可以被操纵模拟输入数据(例如,添加/移除检查,提高飞行速度,等等)。

2.3。模型输出数据

OR-SIM输出可以计算为一个单独的飞机尾巴数,为一组特定的飞机(如中队),或为整个舰队的飞机。自从OR-SIM模型在研究期间每个单独交流,几乎任何数据关于交流条件和位置都可以跟踪模拟。例如,它可以检查单个AC在整个研究期间确定AC闲置时,飞行时,当它进入维修(维护)的原因和跟踪其使用情况和性能/条件ITT公司利润率等指标。为了方便输出分组在以下类别:总结,操作,和维护。

OR-SIM的摘要信息计算模型包括常见的舰队的性能指标包括总数AC的日历时间花在预防和纠正性维护和操作可用性(日历比小时,飞机可以飞行任务日历时间)的总数。在许多情况下输出必须计算在给定的时间范围内(例如,飞行时间不得计算每月或每年)。在这些情况下输出可以为特定的时间和平均计算(例如,每年平均飞行速度)。在其他情况下,特定的输出定义只有在特定时刻(例如,预防性维护/检验错开图表)。时间输出如MPHR和飞机停机可以表示时间(例如,几小时或几天),或作为一个相对措施(例如,由于故障检修停机时间的百分比)。

除了摘要信息,OR-SIM可以输出其他重要数据包括总AFH任务中止,维修时间和总数量的小时交流不可用由于纠正或预防维护、维修人员利用率,之间的交流使用基于日历的检查,以及时的时间修改订单发给当最后AC接收修改。此外,条件可以监控指标确定维修时触发煤层气项目的有效性进行评估。

这些输出是直接与季度舰队健康报告中使用的度量,因此仿真结果可用于预测不同场景的舰队健康报告。模型总结输出可以比较实际的舰队健康报告来评估和支持决策,确定组织中的瓶颈,并预测可用性。

2.4。模型验证

两个中队的OR-SIM是根据历史数据进行验证:在两年的时间。整体目标是预测结果与实际平均趋势发现舰队数据一致。特别是,它的目的是为原型模型来预测总维护时间和维护操作和总飞行小时内10%的数据。

确保适当的模型初始化或“热身”,该模型初始化与数据从一年以前的验证周期。预热期确保模拟系统已达到平衡的代表正常操作和初始数据中的任何假设不再影响系统的输出。仿真执行3年开始二十复制的模拟。初始模型中的随机数生成器的种子(如确定飞行时间,MPHR维护行动,等等)是随机之间复制。一旦所有的复制完成,每个复制的模型输出处理来确定平均和90%置信区间。一般情况下仿真结果匹配与历史记录,通常在10%的目标。

第一中队,中队模拟AFH总停机时间和操作可用性为第一年在舰队总数的2%。总维护MPHR在舰队总数的10%,虽然纠正维修结果overpredicted 16%。由于模型是基于基于平均值的多年平均故障间隔时间数据,无法复制的短期失败时间的差异,可以发生在一年。实际的差异和模拟矫正MPHR可以减少通过进一步细化组件故障数据,并可能使用更复杂的概率分布(例如,威布尔),而不是使用的正态分布模型。因为这项研究的目的是开发一个概念证明模拟器操作可用性模型结构,并没有进行严格的故障数据的分析通常和正态分布假设。进一步分析的可靠性数据可能显示,其他分布类型提供一个更好的选择,这些可以很容易地适应与次要更新模型和输入数据。

也有一些预防性维护MPHR分布变化之间的定期维修类型。这些差异可能是由于假设在初始化数据,使用豁免定期保养间隔时间延长,这不是模仿,或维修的记录数据的变化。

第二年机身小时又在2%,尽管overpredicted 7%可用性。维护负担是类似于前一年的可用性下降可能是由于减少(即维护能力。维修人员),或部分availability-neither所占的模拟输入数据。这些影响可能会进一步调查,但由于结果在验证他们10%的目标超出了原型模型的范围。

类似的结果观察第二中队。一年级模型结果匹配的历史操作可用性、停机时间,机体总小时,总纠正MPHR在2%或更少。然而,该模型overpredicted总预防MPHR。历史的详细分析预防性维护记录显示明显低于预期的月度检查机身。这一发现需要进一步调查。二年级的验证结果是相似的。

3所示。情况的调查

一旦OR-SIM验证,用于调查几个不同的场景。在每个场景中,一个变化的影响关键舰队的舰队基线性能参数,如可用性、每年飞行速度,维护时间和飞机停机了。场景包括调整日历的例子支持定期维修,影响中队操作配置文件更改(增加/减少飞行利率),部署对操作的影响能力,评估的实现方法修改和扩展的发动机清洗间隔基于权力保证检查(PAC)的结果。两个调查结果讨论如下。

3.1。飞机飞行时间变化

这种情况调查的敏感性操作可用性和预防性和纠正性维护负担每年飞行速度的变化。飞机飞行速度改变,预计会有变异的比率在飞机可用性和预防性和纠正性维修。飞机率修正±10%±25%的名义价值通过添加或删除航班。10年模拟的舰队和舰队相比基线被处决。供参考,一组20复制在大约19小时完工标准单芯2010桌面计算机时代。一个示例的仿真的结果如图3。

在一般情况下,飞行速度的增加导致减少运营可用性但中队仍然能够实现飞行计划利率高达125%的名义说明有可能支持持续增加操作的中队与当前维护能力。有趣的是,飞行速度减少10%导致微不足道的增加操作可用性。大量的纠正和基于使用计划的维护使用,因此飞行速度的函数。然而,基于日历的定期维护是相对稳定的。ch - 146年度检验代表大约50%的总计划的维护MPHR和影响使用或飞行速度。模型显示,轻微减少飞行速度并不减少所需剩余计划维修足以提高可用性。

这是一个例子使用OR-SIM预测年度飞行速度的影响可用性和维护负担。它可以用来评估飞行中队的容量来支持更高的利率,可以用来预测预期的预防和纠正维修时间需要支持新的飞行。模型还可以用来识别方面的维护计划(例如,日历在预防性维护支持),甚至会导致较低的可用性和减少飞行。

3.2。发动机清洗

在这个场景中,OR-SIM模型用于调查的影响增加发动机清洗间隔以及模拟条件的影响洗涤。ch - 146年保养计划包括一个条件压缩机清洗所收集的数据引发了机载嗡嗡。PAC是一个机组函数执行飞机每天在打滑(即。天的第一次飞行),验证了发动机的性能。所收集的数据为每个PAC是用来计算引擎嗡嗡ITT保证金用于评估发动机性能。发动机清洗也有营业时间限制和分析表明,降解率之间洗是微不足道的,所以大部分的引擎洗完成后由于时间表的要求,而不是条件。

作为这种情况调查的一部分,机身维护日程被修订延长营业时间的限制。因为它可以预期会有增加ITT边缘退化率由于扩展操作时间的限制,该模型也修改调查ITT保证金降解率的影响。预计降解率的变化会增加的频率条件压缩机洗涤。10年模拟的舰队被处决。在这个场景中,假设的水平努力完成发动机清洗常数之间的场景,就不会有飞机组件的故障率的变化。结果两个压缩机清洗间隔与组件没有退化和退化是总结表1。

比较案例B情况下,假设没有明显退化ITT公司,正如所料,延长清洗计划导致引擎洗的数量的减少和轻微增加可用性由于减少预防性维护的负担。也正如所料,由于降解率保持不变,没有条件洗涤。案例B代表了理想情况下的扩展洗时间表没有对发动机性能的影响,将导致洗的数量减少了34%。的可能性,将相对较低,因为它可以预计将影响发动机的性能有一个肮脏的压缩机/引擎。这两种情况(A和B)运行提供一个比较退化率改变的情况。

为模拟增加降解率和默认洗时间表(C),有很多条件导致增加耐洗的总数比默认情况下洗(情况下)。这洗的数量增加导致减少可用性但边际改变整体的维护负担。

清洗时间表时扩展增加降解率(D),洗发现减少的总数和更高比例的洗完成条件相比,相比之前的案例(案例C)。默认情况下(情况下),即使增加降解率可用性不变,整体的维护负担略有下降。情况下相比,减少了15%引擎洗也洗液降低材料成本。

基于这些结果,可以得出这样的结论:它可以预期,延长压缩机清洗间隔,将产生减少压缩机洗高达34%(案例B),但可能会接近15%,因为预计由间隔增加发动机的性能会受到影响。来验证这些结果,安排必须增加和ITT公司利润率必须监测来确定实际降解率由于延长清洗时间间隔。一旦确定,降解率分析可以重复来确定预期的减少的总数或条件的比例安排洗耐洗。这个场景强调潜在的OR-SIM模型来预测煤层气的提议更改计划的影响飞机的可用性和维护时间。

4所示。总结

ch - 146操作模型被开发作为一个操作的概念验证原型准备模拟器。模型验证历史飞行和维护数据记录两个中队在两年的时间。总体而言,该模型提供了一个合理匹配的历史数据。模拟中队AFH总停机时间和操作可用性通常是在舰队总数的2%。预计总维护劳动时间内约10%与一些预防和纠正活动的分布的差异。全面预防性维护MPHR匹配良好,表明总预防工作负载被模仿但历史记录显示,个体差异性检验记录。验证模型成功地证明了它可以被用来调查具有代表性的场景。

这个项目已经开发了一些技术的进步,将一些独特的属性和功能,不容易发现在以往的离散事件仿真应用领域的舰队运作和维护。特别是,整合和使用数据从嵌入式获得健康状况和使用监测系统和过程的集成模型生成操作,物流,和维护预计将大大增强的保真度和范围模拟操作和维护过程。

这项工作已经证明了一个集成模型可以模拟操作,计划,纠正,在合成环境中状态维修。的基本框架包括建模的过程和技术操作,特别是维护和维修决策过程,为这个项目开发的可用于其他舰队或组织模型。OR-SIM模型作为基础模型来提供车队经理合成环境量化管理所需的成本效益权衡在决策过程的操作和维护的车辆或另一组复杂的机械。这进一步使得车队经理的能力来评估更改的维护包括评估影响状态维修任务能力和运营成本。

OR-SIM-type模型的另一个用途是作为训练工具来说明操作的舰队和提供候选人维护经理合成环境中应用维护流程的理解和接收即时反馈性能。

5。未来的计划

这个OR-SIM项目解决的基本仿真组件OR-SIM。有额外的模拟组件以及其他组件OR-SIM平台有待调查包括用户界面(使用的车队经理和候选人维护经理可能不熟悉仿真平台)。目前OR-SIM模型非常技术和需要一个用户知识渊博的和舒适的造型语言来开发场景中,执行模型,并分析结果。用户界面组件是一个关键的组件在确保目标用户和车队经理提供一种方法来执行该模型只有一个非常小的细节的知识和技术基础的模拟。这一阶段的发展需要从目标用户输入以确保接口满足他们的需求和期望。特别是模型结果处理和结果显示需要进一步细化。网络模型托管也是一个可能的组件以确保OR-SIM给用户的可用性。

额外的模拟组件不是在本项目开发相关的组件模型主要包括物流(例如,爱惜/库存管理模型和组织转移模型)。这些模型可以开发扩大OR-SIM模型的范围。

正如前面提到的,其他可能的领域的进一步发展和减少包括改进数据收集和数据分析过程(例如,分布)。

引用

1. Schriber和d·t·布鲁纳“内部离散事件仿真软件:它是如何工作的,以及为什么它很重要,”冬季模拟研讨会论文集1997年12月,页14-22,。视图:谷歌学术搜索
2. SimEvents MathWorks MATLAB / Simulink, 2011,http://www.mathworks.com/products/simevents/?s_cid=HP_FP_SL_SimEvents检索:2011年4月。

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