阿尔茨海默病死亡率根据社会经济因素:国家研究

文摘

论文的目的是量化的影响社会经济因素对阿尔茨海默病死亡率在斯洛伐克共和国。我们应用潜在收益预期寿命(PGLE)方法测量消除老年痴呆症对寿命的影响在斯洛伐克地区。PGLE是基于生命表调整根据消除特定诊断引起的死亡率。数据集包含所有死去的斯洛伐克共和国从2001年到2015年。我们分析失业率的影响,人均GDP,平均工资和教育对生活期望在斯洛伐克地区。估计的影响,普通最小二乘(OLS)。根据我们的模型中,国内生产总值(gdp)平均工资和教育影响死亡率由阿尔茨海默氏症引起的。

1。介绍

阿尔茨海默病(AD)是大脑退行性疾病和痴呆的最常见原因。痴呆是一个syndrome-a组症状,有几个原因。广告是基于国际疾病分类的研究通常定义和/或统计手册精神障碍(例如,王子et al。1])。讨论如何衡量广告然而更复杂的建议,例如,欧洲论文讨论伦理问题与老年痴呆症的变化定义/使用的术语相关的广告(2]。特征痴呆的迹象正在记忆、语言、解决问题,和其他认知能力,影响一个人的能力来执行日常活动。大部分的广告增加将在不太遥远的未来在低收入和中等收入国家3]。此外,广告是一个增加的问题在中欧和东欧国家,包括斯洛伐克共和国。

秋后方和宣传4)估计,全世界有4400万人患有痴呆症,约70%是由广告引起的。广告已经成为全球性的挑战和巨大的影响在健康和社会系统(如上)。2015年,老年痴呆症影响大约1050万公民年龄在30到95 +年的欧洲。据估计,这个数字增加到2030年的1342万人。根据卡斯特罗et al。5),广告带来直接和间接的经济成本。他们认为,间接成本更重要和社区生活早期AD患者,直接成本增加与疾病进展。

根据最近的研究里德et al。6),照顾病人的社会总成本与广告不同国家或地区的欧洲不同的卫生保健系统。在他们的研究中,平均18个月每个病人的社会成本是€33339年在法国,德国€38197,在英国€37899 (£32501)。根据里德et al。6),护理时间花在基本和工具性日常生活活动(ADL)贡献了最社会成本(德国54%,法国64%,英国65%)。2016年,宣传等。7)发现,在他们的研究的西班牙、瑞典、英国和美国的成本大约是每年14500欧元的病人在家里设置更高层次的自主权,但住宅保健成本可能高于72500欧元。他们也提到广告的地理变化作为一个重要的问题。痴呆的估计总成本在2015年是8180亿美元。痴呆疾病将成为万亿美元,到2018年,上升到2030年的2万亿美元。

根据欧洲痴呆监测20178)、芬兰、英国(英格兰),和荷兰的国家属于最痴呆友好政策。医疗服务的国家使用类别排名可用性、保健负担能力,治疗,临床试验,研究协作,痴呆优先,dementia-friendliness,合法权利,国际公约和最后但并非最不重要的保健和就业权利。19和捷克斯洛伐克共和国放在第20名36个欧洲国家。根据研究报告结果,更好的结果比南欧在中欧和东欧。基于数据从这个报告中,斯洛伐克共和国擅长医疗和就业权利与其他欧洲国家相比,(2)。该报告还表明,没有充分资助护理服务Slovakia-the一半的服务需要共同支付与下半年是自筹资金。住宅和日托的可用性被认为是不够的;然而家庭护理被认为是充分的。根据相同的源,斯洛伐克排名是第11届国家走出36个欧洲国家在参与欧洲痴呆研究合作和泛欧痴呆研究的资助计划。

下面介绍的大量研究,解决社会经济的影响和遗传因素对阿尔茨海默氏症。Nicolia,卢卡雷利和扶桑(9]扩展这些因素影响的各种环境因素(营养、污染物、化学、体育活动和生活方式,身体和精神的压力),表观遗传标记。Moceri et al。10]分析了阿尔茨海默病与父亲的职业风险,父母的年龄,大小的家庭,兄弟姐妹的数量,和出生。Kalaria et al。11)选为痴呆的危险因素在亚洲的发展中国家,拉丁美洲和非洲的年龄(特别是超过65),性别(女性比男性更容易患老年痴呆症)。其他风险因素包括遗传和环境因素(包括早期大脑发育,身体增长,社会经济条件,等等),文盲和教育水平。Ertekin et al。12出现在他们研究风险的影响因素对阿尔茨海默病的患病率在土耳其东部地区。作者研究了阿尔茨海默病的患病率的关系,社会经济特点和并发症。阿尔茨海默氏症在老年人的发病率增加两性但女性显著增加。统计上显著的关系被发现之间的教育水平和阿尔茨海默氏症。提高教育水平,阿尔茨海默病是减少的可能性。阿尔茨海默氏症的发生是丧偶的人比已婚夫妇。阿尔茨海默病的发病率高于体力劳动者比别人。卡普et al。13)在他们的研究检查之间的关系是否低水平的教育和阿尔茨海默病和痴呆的风险增加可能解释为基于职业的社会经济地位。他们的研究结果表明,低水平的教育和低社会经济地位低就业的表情都是单独与阿尔茨海默病和痴呆的风险增加。埃文斯et al。14),旨在评估三个社会经济地位指标之间的关系:教育、职业声望,和收入临床诊断阿尔茨海默氏症的风险。他们的分析结果显示,社会经济地位标记(教育、信誉和收入)预测阿尔茨海默病的发展(风险因素中排名)。个人分析,更少的年的正规学校出勤率,低收入,低工作信誉表示阿尔茨海默病发病率的风险更高。王等人。15)相比的影响心血管、癌症、艾滋病毒、阿尔茨海默病,和肾脏疾病的发展预期寿命年龄、种族和性别。阿尔茨海默病和肾病是唯一两种疾病,这些天越来越多的死亡率的趋势。从研究结果,每一个疾病的影响程度分类研究了美国人口的预期寿命是由年龄、种族和性别。

本文的目的是分析数据阿尔茨海默病导致的死亡率在斯洛伐克为了量化预期寿命在斯洛伐克地区社会经济指标的影响。这篇文章充满知识的差距,斯洛伐克的类似分析尚未执行环境;但是越来越多的证据的重要性,分析了相关因素对广告在其他国家的死亡率。

2。数据和方法

2.1。数据

达到本文的目的,我们使用三个数据集。第一个数据集是死亡率斯洛伐克共和国国家卫生信息中心提供的(Narodne中枢Zdravotnickych Informacii)斯洛伐克共和国。第二个数据库是斯洛伐克共和国的人口统计局的数据(Štatisticky urad Slovenskej Republiky)。第三个我们的数据来源是欧盟统计局,从我们使用社会经济数据。

因为数据的可用性,我们分析时期从2001年到2015年。我们的死亡率数据库由已故的斯洛伐克共和国在分析时间。在本文中,我们研究的影响社会经济指标的潜在收益预期寿命在阿尔茨海默病导致的死亡消除。我们选择四个社会经济指标:人均国内生产总值(GDP),平均每月名义工资、失业率和教育水平。地区教育水平是衡量员工提供高等教育的百分比。假设这个指标比地区的毕业人数更合适,因为大学分布不均匀在斯洛伐克地区和许多学生学习和生活在不同的地区以及很多人出国留学。所有这些指标衡量该地区发展水平。根据先前的研究,教育因素,降低老年痴呆症的风险。

还有其他因素可能会影响广告所造成的死亡人数。斯洛伐克共和国的卫生政策集中;因此我们不考虑卫生政策的影响分析的区域差异。医疗设施的影响研究并不相关的区域分析,因为斯洛伐克共和国是小国;通常只有几个专业医疗设施与全国范围。

2.2。方法

方法包括几个步骤。第一步是计算简化生命表为所有死因和删节表消除阿尔茨海默氏症。然后潜在收益预期寿命(PGLE)可以计算。最后一步是面板模型估计为了量化PGLE选择的社会经济因素的影响。

简略寿命表计算5年年龄组除了第一年龄段分为0和1 - 4岁年龄。然后,简略寿命表斯洛伐克地区包括年龄xϵ0、1、5、10、…、90、95。让是集团对年龄的死亡概率x年龄段的长度n计算(1),观察到死亡速率表示为 ,在哪里死亡人数和吗年中人口规模,代表死亡的分布。通常,人们认为死亡是随机分布在整个年龄区间;因此= 2.5(13]。 简化生活表包含年龄(x来x + n),死亡的概率( ),幸存下来的数量(l_x),大部分年龄段死亡的( ),人每年住( ),人年剩下的人群的生活(T_x),平均寿命(e_x)[14]。幸存的数量代表的人数从原来的100000人口活产儿生存的开始每个年龄间隔和计算(2),l₀= 100000(14,15]。 人力和解释的总时间住在年住两个表示生日和表达之间由以下方程: 然后,剩余生命(人年T_x)可以由以下公式计算: 解释了预期寿命预期寿命在给定的年龄和是由以下方程: 有必要简略寿命表计算消除阿尔茨海默病,以量化PGLE。死亡的概率x岁年龄组的长度n消除死因我( )由以下方程计算(16]。 幸存下来的数量( ),死亡的比例( ),人每年住( ),人年剩下的人群的生活( ),和预期寿命( )计算使用公式(2),(3),(4),(5)和(6),分别。唯一的期望是x = 95岁当人每年住( )是由(8剩下的人群的生活()和人年数 )是由(9)和(10)。 潜在收益的平均寿命是派生的预期寿命差异消除因为我和预期寿命的原因。数学潜在收益预期寿命PGLE是由以下方程: 分析社会经济因素对PGLE消除阿尔茨海默病的影响,应用面板数据分析。一般线性面板模型被定义为(12),是一个因变量,和回归系数,代表一个随机干扰项的意思是0。指数i = 1,…, n标志着个体指数,在我们的案例中地区斯洛伐克共和国和t = 1,…, t代表时间指数(17]。 参数往往是同质性假设的意思=α对于我,t和=β对于我,t。这是标准的线性模型,所谓池模型。如果通用模型中各个组件与解释变量相关 ,然后=和它被称为固定效应模型。如果不是,模型被称为随机效应模型。因此,我们估计三个模型:固定效应模型,随机效应模型和池模型。有很多测试如何识别哪些模型是最合适的。池模型的适用性poolability可以使用测试测试。选择固定效应模型和随机效应模型,豪斯曼检验是比较常用的两种估计(18]。引入拉格朗日乘子检验个体和时间的影响(18)是用来决定哪些影响参与数据库。存在序列相关性测试通过Breusch-Godfrey测试(19]。除了序列相关性,横断面依赖测试用Pesaran CD的横断面依赖测试板(20.]。

分析和输出都意识到在R软件环境21]。

3所示。结果与讨论

分析分为两个部分。首先,我们描述了预期寿命长度在斯洛伐克地区所有死因以及阿尔茨海默病时消除。我们分析潜在收益预期寿命(PGLE)阿尔茨海默病消除。第二部分提供了一种研究社会经济因素的影响阿尔茨海默病的死因。

3.1。预期寿命长

一般来说,有显著的区域性差异在斯洛伐克共和国。西部地区属于最发达地区人均国内生产总值和高失业率很低。另一方面,斯洛伐克共和国的东部是典型的欠发达和高失业率。可以看到,异质性在预期寿命长度的情况下,。如图1显示,在所有的研究期间,伯拉第斯拉瓦地区(ba)的预期寿命最高的长度。第二个最高的预期寿命长度Trenčin地区(tn)。最低的地区预期寿命长度科希策地区(ke)和Banska Bystrica地区(bb)。这些地区都是欠发达地区。重要的是要强调,Prešov地区(po),属于最不发达地区,预期寿命最高的第三个长度,连同Trnava地区(tt)。0岁的平均寿命在斯洛伐克地区包括所有死亡原因提出了表1。

预期寿命长度消除斯洛伐克地区的阿尔茨海默病是描绘在图2。因为小份额的阿尔茨海默病死亡的原因,数据1和2似乎是相同的。但当我们仔细观察,我们可以看到一些他们之间的区别。首先,所有值图2相当高于图吗2。第二个关键方面是有差异的区域,主要在最后几年,当阿尔茨海默氏症引起的死亡人数迅速增加。2015年,在图1,有Trnava区域(tt)接近Žilina地区比在图(za)2。这意味着Trnava地区影响阿尔茨海默病多Žilina地区。因为当消除老年痴呆症,预期寿命长度增加更多的Trnava地区。换句话说,阿尔茨海默病真正降低预期寿命长度Žilina地区Trnava地区。预期寿命完全消除0岁的阿尔茨海默病斯洛伐克地区如表所示2。

潜在收益的平均寿命预期寿命长度计算的区别是所有死亡原因和预期寿命长度不包括阿尔茨海默氏症。图3显示的发展PGLE斯洛伐克地区研究期间。高PGLE解释说,地区患有阿尔茨海默氏症。大多数受灾地区是布拉迪斯拉发地区Trnava地区,科希策地区。另一方面,最痛苦区域Banska Bystrica地区,Trenčin地区,Žilina地区,和尼特拉地区。Prešov区域增加,2015年是区域与第二PGLE最高。在所有八个斯洛伐克地区PGLE自2001年以来已经增加了。Trenčin PGLE是最低的地区,Žilina地区,Banska Bystrica地区。潜在收益预期寿命完全消除0岁的阿尔茨海默病对斯洛伐克地区提出了表3。

3.2。社会经济指标

在本节中,我们分析的影响社会经济因素对寿命的潜在收益。我们研究人均国内生产总值(gdp)的影响,平均工资、失业率和分享的高等教育员工。

如前所述,斯洛伐克共和国是非常不同的国家。有显著的区域性差异,由地区人均国内生产总值,很好地呈现在图4。伯拉第斯拉瓦地区每年最高的人均国内生产总值。消极方面是布拉迪斯拉发地区与其他地区之间的差异仍在增长。2001年,伯拉第斯拉瓦地区的人均GDP是15000欧元,其他地区只有5000欧元。在2015年,它是35000年在布拉迪斯拉发地区和其他地区的约10000人。

同样的情况在平均工资。平均工资最高的是在布拉迪斯拉发的地区。在研究期间,从600年的2001欧元增加到2015年的1100欧元。最低的平均工资是每年Prešov地区。它已经从2001年的不到400欧元到2015年的近800欧元。伯拉第斯拉瓦之间的分歧地区和其他地区具有重要意义。平均工资是如图5,我们可以看到,在布拉迪斯拉发地区平均工资在2009年经济危机的反应更敏感比其他地区的工资。

伯拉第斯拉瓦地区的失业率最低的每一年,在图所示6。在第二个地方,有Trenčin区域,第三是Trnava区域;所有地区都位于西部斯洛伐克共和国的一部分。失业率最高的地区之间有Prešov地区,Banska Bystrica地区,和Košice地区位于该国东部和南部的Banska Bystrica地区。在这里,我们可以看到两个积极的方面。一是各地区失业率有所下降,第二个是最好的和最差的地区之间的差异减少。

最后分析了社会经济因素是教育,在我们的案例中员工三级教育的百分比。以及在前面的指标,布拉迪斯拉发地区份额最高的高等教育员工明显不同于其他地区。各区域高等教育员工的比例增加了。Trnava地区最低的价值。发展高等教育员工在斯洛伐克地区描绘在图7。

3.3。社会经济对PGLE的影响

我们应用面板数据分析来衡量选择的影响社会经济指标的潜在收益的预期寿命。

我们估计三线性面板模型PGLE作为因变量和四个独立变量:GDP,工资,失业,和教育。第一个模型是固定效应模型,其次是随机效应模型,第三是池模型 。根据poolability测试,最合适的模型是池模型,也最高的平方。这意味着地区并不影响预期寿命长度的水平减少由阿尔茨海默氏症引起的。估计这三个模型展示在表4。我们使用对数修改保证变量的平稳性。

从池模型估计回归系数表明,GDP统计上显著的变量,工资和教育。GDP估计变量系数是正的,这意味着地区GDP的增长变化导致的增加变化的潜在收益的预期寿命。这可以解释,阿尔茨海默氏症引起的死亡人数的增长和增加GDP的变化。同样的情况在工资中。变量的回归系数工资是积极的;因此改变该地区工资的增加会导致增加的潜在收益预期寿命的变化,这意味着更多的死亡由阿尔茨海默氏症引起的。另一方面,估计变量的回归系数教育负号,所以如果我们增加的百分比的变化高等教育员工,它会导致偏差变化的潜在收益的预期寿命,这意味着更少的死亡由阿尔茨海默氏症引起的。

4所示。讨论

类似于其他发现在文学,我们的研究证实,阿尔茨海默氏症引起的死亡人数已迅速增加。由于经济发展和改善社会条件在过去的几十年,预期寿命增长,这或许可以解释增加的公共卫生问题。2013年,Abubakar et al。22]发现阿尔茨海默病是全球排名前50的原因之一年的生命,这是由于增加的最后一年。根据源泉和Loncar [23),阿尔茨海默病将死亡的第七最高原因在高收入国家在2030年。

论文的主要目的是分析阿尔茨海默病之间的关系和社会经济因素作为GDP,工资,和教育。这是由以前的研究显示,这些因素的社会经济地位的影响疾病的患病率。许多大型人群为基础的研究观察社会经济地位对痴呆的患病率的影响(13,14,24,25]。大多数这些研究证实明确痴呆的患病率和低社会经济地位之间的关系。费舍尔et al。26]分析了阿尔茨海默氏症患者,发现一个强大的协会之间的年龄,个人年收入范围,教育、医疗疾病,诊断为痴呆,年龄的增加和医疗疾病最靠谱。低社会经济地位往往与访问医疗不足但这不是斯洛伐克的情况下,医疗都可以访问所有人口。这可能是一个原因,人均国内生产总值和平均工资提高阿尔茨海默病的负担。的另一个原因的事实可以劳动职位高年资和劳动职位较低的资格做不同的工资不够,特别是在汽车行业。Goldbourt Schnaider-Beeri,戴维森(27]发现从3至6倍增加痴呆患者的患病率较低的社会经济地位与那些有较高的社会经济地位。朗et al。28)发现,生活在一个经济贫困地区导致痴呆的患病率高,社会经济地位的独立于其他因素,如年度收入和教育。

教育和阿尔茨海默病和痴呆之间的关系已被广泛研究在过去的十年里(29日,30.]。在我们的研究中,高等教育水平与较低的死亡率。有几项研究相反的结论。逆协会之间的教育水平和阿尔茨海默病和痴呆的风险已经报道在横断面31日- - - - - -34)和病例对照研究(10,35]。一些发病率研究[36)从欧洲和汇集发病率数据(37也展示一个逆教育和阿尔茨海默病和痴呆之间的联系。相比之下,其他发病率研究[38,39]以及autopsy-verified研究[40,41)没有找到任何证据证明这种反向关系。的数据可能是受到无视潜在混杂因素的影响,如认知功能之前痴呆、血管性疾病,和社会经济地位。

卡兹曼(29日)提出,教育可以延缓痴呆的临床表现症状通过增加皮层突触密度(“人才储备”假说)。Letenneur et al。42]表明,教育和职业素养提供了一个痴呆,准备金的残疾人高等教育和职业素养可以更有效地应对先进的疾病的病理变化通过维护功能长(“认知储备”假说)。此外,我们假设观察逆协会可能反映了一个精神错乱的早期检测受试者的低水平教育无论潜在的病理进展。大多数脑储备研究使用教育作为大脑储备措施(40- - - - - -42]。在另一项研究中,邱et al。4]表明,低水平的教育与发展的风险增加有关临床阿尔茨海默氏症或痴呆,尤其是妇女和younger-old时代。此外,低水平的教育程度与死亡率增加的原因,而不是死亡率与阿尔茨海默病和痴呆的主题。全因死亡率较低的教育水平显著相关,而不是对象的死亡率与阿尔茨海默氏症或痴呆。另外,观察到的教育水平和阿尔茨海默病的发病率之间的联系或痴呆检测偏差,可能在一定程度上反映了受试者的低水平的教育往往是临床诊断在较早的时间点。

5。结论

本文的目的是分析社会经济因素对寿命的影响在斯洛伐克地区阿尔茨海默病的完全消除。它计算预期寿命差异消除阿尔茨海默氏症和预期寿命的原因死亡。我们使用潜在收益预期寿命的方法量化影响阿尔茨海默病的预期寿命。这种方法表明,斯洛伐克地区之间存在显著的差异。

潜在收益预期寿命随后作为因变量在面板模型分析以识别社会经济因素对寿命的影响。我们分析了人均国内生产总值(gdp)的影响,平均月工资,失业率和教育水平。根据我们的结果,失业率并不影响阿尔茨海默氏症引起的死亡率。另一方面,国内生产总值(gdp)平均工资和教育影响显著的死亡率由阿尔茨海默氏症引起的。教育的间接影响阿尔茨海默氏症引起的死亡率。这是相同的结果与先前的研究结果。增加工资和国内生产总值(gdp)会导致阿尔茨海默氏症引起的死亡率增加。这是相反的其他研究,因为根据这些研究,更高层次的社会经济地位会降低阿尔茨海默氏症患病率。

数据可用性

数据库的数据来自斯洛伐克共和国的国家卫生信息中心,统计局的斯洛伐克共和国,欧盟委员会及欧盟统计局部在卢森堡。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

本文在项目中创建支持的科学教育部资助机构,科学研究和斯洛伐克共和国:运动项目织女星1/0846/18:“评估效率的公共卫生保健设施中选择商品的采购在斯洛伐克共和国”。感谢去斯洛伐克共和国的国家卫生信息中心提供探索时期的中央死亡率数据库以及其他研究数据以及统计办公室的斯洛伐克共和国。我们的确认也属于卫生部斯洛伐克共和国的合作创造的新概念和方法和支持我们的研究活动。

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