从1996年到2015年斯洛伐克共和国阿尔茨海默病死亡率区域差异的发展

摘要

阿尔茨海默氏病(下文简称AD)是近年来经常被讨论的一种慢性神经退行性疾病。其中G30诊断准确表达AD, F00诊断集中表现AD的痴呆。斯洛伐克共和国有很多不同的人口因为人口本地化的差异。该分析是在标准化死亡率的基础上进行的。对斯洛伐克共和国的各个区域进行计算，以获得详细的空间视图，并对从1996年到2015年探索期间的每一年进行计算，以获得时间发展。它有相当大的上升趋势。因此，本文从相似性的角度分析了AD标准化死亡率的区域差异，采用欧几里得距离法进行测量。分析的结果提供了热图作为距离矩阵的图形形式和个别地区的地图。这些结果表明，标准化死亡率的结构参差不齐。另一个生动的结果显示了在整个观察期间，它的价值在斯洛伐克共和国各地区的分布情况。 The results offer a comparison among the districts of the Slovak Republic too. The highest values and also the lowest values are reached in the different districts for the both sexes. Even, one district reaches the opposite result for the individual sexes. The age structure of the deceased population on the G30 diagnosis is also executed and the extreme values from an angle of a view of the districts are picked up. There are evident high differentiations between the individual districts of the Slovak Republic. The conclusion section involves the several key points and the potential suggestions for further research.

1.介绍

在过去的十年里，阿尔茨海默病的死亡率有所上升。这种疾病是一种退行性脑疾病，也是痴呆症最常见的病因。患有痴呆症的人在记忆、语言、思维和其他认知技能方面都有问题，这些问题也会在某种程度上影响到这个人进行日常生活活动的能力。

阿尔茨海默氏症协会最近发表的研究报告描述了阿尔茨海默氏症对公共健康的影响，包括发病率、流行率、死亡率、医疗费用以及对社会和护理人员的影响。由于生物标记物对诊断过程和对疾病流行率和发病率的估计都很重要，所以对它们的使用进行调查应该是有用的[1］．

2.文献综述

有许多科学研究从本研究分析的观点来描述AD。

AD的严重程度、其后果以及与广泛的社会、健康和经济负担相关的流行病比例在研究中经常被强调。世界卫生组织已经将痴呆症和AD的预防描述为一个主要的公共卫生优先事项。这两种疾病都有广泛的风险因素，包括遗传、血管、代谢和生活方式方面，它们相互影响。预防措施的有效性取决于患者的年龄，这就产生了正确时机的问题。的复杂的多个因素广告的本质以及其长期临床无症状的阶段,同时有针对性的干预措施在许多疾病的危险因素和机制同时应用在疾病的早期阶段最可能有效。由于全球老龄化的进程，未来痴呆症的发病率可能会增加。推迟该病的发病时间也将大大减轻社会和经济负担[2］．

居住在社区的AD患者的家庭照顾者的负担因素及管理策略是研究的主题。分析结果显示，这些患者较高的认知、心理、行为和运动损伤与护理人员负担和恐惧水平的增加有关，护理人员需要采取适当的管理策略，并寻求家庭和社会支持。疾病费用的结构和数量也与这些方面密切相关[3.］．

AD治疗的费用是在随机对照研究中报告的研究的主题。它指出AD的社会负担，包括公众，耐心，和非正式护理费用大约20,000€每年。公共部门的费用4,534€每年。公共支出的部分是在2,324水平€每年和处方所给药物支架的全国现金出资1402€每年。支出的特定部分是私人工人的成本。广告负担反映出意大利福利的结构。公共开支主要分配给药品和现金福利。但从政府的角度，这些照顾安排的好处是明显的比家庭护理的短期成本。但是，如果照顾者没有充分的支持，可以节省很快就被宣布为受的发病率和死亡率的护理者的风险较高抵消因高负担和压力[4.］．

许多研究解决了社会经济和遗传因素对广告的影响。衰老相关疾病，包括这一疾病，具有表观遗传基础。该研究的结论是甚至温和的环境压力源可导致表观遗传修饰。在影响外观蛋白酶的许多不同的环境因素中，营养是最重要的领域之一[5.］．

一些调查病因问题的研究表明，与女性相比，男性非裔美国人的AD发病率差异显著。这些知识的聚集可以用来探索未来美国人口中AD的潜在负担。与人口中的女性部分相比，这些男性居民有更高的疾病发病率和流行风险。这项研究旨在寻找各种生物、心理和社会经济影响的原因。6.］．

2010年进行了一项回顾性研究，以明确波多黎各联邦AD患者的概况。它根据AD死亡率将患者分为两组，低死亡率组和高死亡率组。其他调查参数是合并症、少数民族和波多黎各联邦出现这种疾病之间的关系。AD患者的分化情况与该国两个地区的社会经济地位的差异相关，表明人口的社会地位可能导致疾病发展风险的增加。这项研究需要潜在的后续研究，以量化社会经济因素和健康生活方式作为AD的风险因素的影响[7.］．

目前，全世界约有4700万人患有痴呆症。预计到2050年，随着人口老龄化，这一数字将增加到1.31亿以上。痴呆症也有巨大的经济影响。全世界痴呆症的总估计成本为8180亿美元。虽然痴呆症是可以诊断出来的，但各国提供的医疗保健往往是分散的、不协调的，不能满足痴呆症患者、他们的家人和照料者的需求。痴呆症患者的医疗保健必须是临时的、整体的、综合的和充分的。第一点是指治疗方案、医疗保健计划和支持需求需要在情况发展和进展时进行监控和修订。第二点意味着，应该对待整个人，而不是个人的条件、器官或系统，以及该人的独特背景、价值观和偏好。第三点表达了医疗保健提供者、他们的水平以及医疗保健系统与社会系统之间的关系。第四点试图确保诊断服务的充分覆盖[8.］．

3.材料和方法

分析过程和非公共部分的数据。该方法将在下一行与引用原始资料描述。

3.1。数据

这些数据有几个来源。关于死亡率的数据由斯洛伐克共和国国家卫生信息中心(Národné centrum zdravotníckych informácií)提供。人口数据来自斯洛伐克共和国统计局的数据库(Štatistický úrad斯洛文尼亚共和国)。

３．２．方法

分析是针对代表阿尔茨海默病的G30诊断进行的[9.］．还有一个标记为F00的相关诊断，它是阿尔茨海默病中的痴呆的缩影。AD患者可以使用乙醚分类神经学家常用的描述AD的G30诊断或精神病学家常用的描述AD中的痴呆的F00诊断[10.].但这一次要诊断可以省略，因为在整个观察期内，斯洛伐克共和国没有关于这一诊断的死亡记录。根据名为ICD-10的第十次修订版，《国际疾病和相关健康问题统计分类》中所述，适用这些代码。

根据数学关系的序列计算标准化死亡率[11.］．

根据后续关系计算地下室：

个人变量意味着(一) 是标准化死亡率;（ii） 是一些年龄组;（iii） 是特定的年龄组;(iv) 是第a年龄组的死亡人数；(v) 为第a年龄组的居民人数;(vi) 是按欧洲标准人口计算的第a年龄组的居民人数[12.］．

单个行政单位的相似性通过欧几里得距离来解释[13.］．

它的计算是通过后续的公式执行：

个人变量意味着(一) 是第一区;（ii） 是所述第二区;（iii） 是d的相互欧氏距离₁地区及d₂区;(iv) 是d的x坐标吗₁区;(v) 是d的x坐标吗₂区;(vi) 是d的y坐标₁区;(七) 是d的y坐标₂区。

为了评估整个观察到的地区，在此期间计算欧几里德距离的变化。随后，选择具有最低差异和最高级别级别级别的最后五个地区以显示在远处矩阵中。这样的选择是足够的，可以在他们在标准化死亡率税率广告中的相似性领域创造关于斯洛伐克共和国特定行政单位之间的区域差异的图片。从标准化死亡率值计算欧几里德距离意味着所提到的进入其计算的坐标可以用于可视化二维区域中特定地区的定位。

探索的地区领土由自治地区的第三个层次的斯洛伐克共和国的领土单位统计术语作为地下室等空间分析在欧盟统计局(Eurostat)的文件,主要的欧盟统计局。自治区域列表如下:BC: Banská Bystrica自治区域;布拉迪斯拉发自治区;KI: Košice自治区，NI: Nitra自治区，PV: Prešov自治区，TA:特纳瓦自治区，TC:特纳瓦自治区，ZI: Žilina自治区。较低一级是由第四级领土统计单位命名法所体现，这些行政单位是作为斯洛伐克共和国的地区而设立的。它们是根据斯洛伐克共和国在斯洛伐克共和国统计处适当公布时公布的地区编号系统进行编号的[14.］．名单如下所示，而越来越多的地区按其名称列出:101年,伯拉第斯拉瓦地区,102年,布拉迪斯拉发II区,103年,布拉迪斯拉发III区,104年,布拉迪斯拉发四区,105年,布拉迪斯拉发V区,106年,Malacky区,107年,Pezinok区,108年,阅读全文区,201年的Dunajska Streda区,202年,Galanta区,203年,Hlohovec区,204年,Piešťany区，205,Senica区，206,Skalica区，207,Trnava区，301,Bánovce nad Bebravou区，302,Ilava区，303,Myjava区，304,Nové Mesto nad Váhom区，305,Partizánske区，306,Považská Bystrica区，307,prievza区，308，Puchov区,309年,Trenč地区,401年,科莫诺区,402年,Levice区,403年,尼特拉区,404年,诺向前区,405年,Šľ一个区,406年,在威尼斯平底渔船ľč任何地区,407年的Zlate Moravce区,501年的时代č区,502年的Čadca区,503年,Dolny顾宾区,504年,the Kysucké Nové Mesto District, 505, the Liptovský Mikuláš District, 506, the Martin District, 507, the Námestovo District, 508, the Ružomberok District, 509, the Turčianske Teplice District, 510, the Tvrdošín District, 511, the Žilina District, 601, the Banská Bystrica District, 602, the Banská Štiavnica District, 603, the Brezno District, 604，Krupina区Detva区,605年,606年,卢čenec区,607年,Poltar区,608年,Revuca区,609年的Rimavska Sobota区,610年,Veľ肯塔基州Krtiš区,611年,Zvolen区,612年的Žarnovica区,613年的Žiar nad Hronom区,701年,Bardejov区,702年,Humenne区,703年,Kežmarok区,704年,左旋的č地区,705年,Medzilaborce区,706年,Poprad区,707年,Prešov区,708年,Sabinov区,709年,Snina区,710年的StaraĽubovň地区,711年,Stropkov区,712年,Svidnik区,713年,Vranov nad顶级ľou区,801年,Gelnica区,802年,Košice I District, 803, Košice II District, 804, Košice III District, 805, Košice IV District, 806, Košice-okolie District, 807, Michalovce District, 808, Rožňava District, 809, Sobrance District, 810, Spišská Nová Ves District，和811,Trebišov District。这篇文章里的所有人物都与这个传说有关。

在多个地区达到相同的值的情况下，他们在纸上的文字字母顺序被提及。

整个计算、图表和地图由R软件环境生成。maptools、rgdal和shape包用于准备地图。热图由gplot包生成，其余图表由ggplot2包生成。

也就是说，所有的图和所有的表以及论文的全部内容都是由作者进行阐述的。

4.结果和讨论

虽然这项研究主要集中在地区差距，也有对公众健康等几个方面它描述，包括过去和现状的比较。它们是由多种类型的统计指标观察。

4.1。分析标准化死亡率

首先，让我们来看看在标准化死亡率在G30诊断领域的情况。它显示了斯洛伐克共和国境内的行政区划的两个最高级别的自治地区以及对个别地区。第一对的表，表的1和2- 在整个整个观察期内分配给斯洛伐克共和国特定自治区的价值观，最小值，最小值，最小值和最大值。所涉及的数字舍入到四个十进制数字。该地区级别的情况在第二对桌子表中的地图中展示3.和4.以及连续的数字。第一对数字-数字1和2- 从1996年到2015年观察期的平均年度价值，第二对数据3.和4.-an平均局面，为过去三年的探索期的2013年至2015年，最后，第三对，图5.和6.- 2015年观察期结束时的情况。两对地图展示了女性的状态和男性的第二个状态。

一般来说，女性比男性更容易被诊断为G30。从1996年到2015年的整个调查期间，男女的数据差别不大。但是，仔细看看最近几年的情况，就会发现男女之间的差异。整个斯洛伐克共和国标准化平均死亡率最高的是Rožňava区，为15.2056。它的两个后继者形成了一个小集群。Senica地区的价值达到14.0328,Skalica地区紧随其后，价值为12.4342。其他所有选区都低于两位数的门槛。另一方面，低于1阈值的标准化死亡率最低的地区是Poltár地区，其值为0.4448。

Rožňava地区的男性平均标准化死亡率最高，为14.7885。布拉迪斯拉发III区也超出了两位数的限制，其值为11.8596。不同的是，Púchov区、Snina区、Gelnica区、VeľkýKrtíšš区和Poltár区将最低值保持在一个阈值以下。此外，Košice III区是唯一一个没有人因G30诊断而死亡的行政区。毫无疑问，这一事实是由该地区人口的年龄结构造成的，该地区人口的年龄结构非常低，许多年轻人居住在那里。

两性之间的比较对男性更有利。个别地区标准化死亡率最高的数字略低于妇女死亡率。另一方面，只有一个地区的女性门槛低于一，而有6个地区的男性门槛为零。

如今，标准化死亡率比几年前高得多，目前斯洛伐克共和国各个地区的死亡率高出十倍。

2015年，男女的标准化死亡率都高出好几倍。在斯卡利卡地区，妇女的死亡率最高，达到了61.1749。对男性而言，Rožňava区为41.7374,Bytča区为39.2076，塞内克区为37.4846。也有一些地区的零级别值，但这些值不是很好地解释。

为避免可能不适当的结果，本研究对整个研究期间的标准化死亡率平均值与该期间最后三年的平均值进行了比较。就一年而言，如果没有人在G30诊断中死亡，一些地区的死亡率应该有可能降至零。不过，也提供了一种地图形式的视图，显示了斯洛伐克共和国的各个地区的数据，从去年探索的2015年。

G30诊断死亡率的情况在观察期间男女都发生了极大的变化。此外，从个别地区的角度来看，也有一些明显的变化。如果对标准化死亡率的现状进行更深入的研究，就可以得出观察期间结束时的三年平均死亡率。斯卡利卡区(Skalica District)在女性中以41.3063的排名垫底。这背后有一个巨大的差距。紧随其后的是值超过20到25.5766的三个地区，分别是Rožňava地区、Košice III地区和Senica地区。最低值分配给三个零水平的地区;这些是Poltár地区，Revúca地区，和Tvrdošín地区。此外，马丁区将这个数字保持在1的门槛以下，为0.7862。

对于男性来说，这段时期的情况在某些情况下是完全不同的。排名第一的是Rožňava区(33.5420)，其次是Skalica区(22.4753)。随后，其他地区的成功也出现了差距。13个地区保持零水平，即使另一个地区低于1。这些地区的一组包括Banská Štiavnica区，Košice III区，Krupina区，Kysucké Nové Mesto区，Levoča区，Lučenec区，Považská Bystrica区，Púchov区，Snina区，Stropkov区，Svidník区，Veľký Krtíš区，Zlaté Moravce区。另一个低值的是Rimavská Sobota区，得分为0.8100。

个别地区标准化死亡率的可视化图见图中7.为女性人口，图中8.对于整个观察期间的男性群体。

4.2。标准化死亡率的差异

前5个区是1996 - 2015年整个观测期间标准化死亡率方差水平最低的行政单位，后5个区是方差水平最高的行政单位。方差本身显示了根据任何时间间隔在时间周期内存在的差异。在这个案例中，它指出了标准化死亡率的上升;如果方差增加了它的值，那么死亡率在那个时期就会上升。

在女性人口的情况下，RimavskáSobota区的级别最低的差异值为2.8446。Poltár区的价值为3.9577，Lučenec区的价值为4.3592，Trenčín区，价值为6.5846，第五个位于尼塔拉区，价值为6.6738。不同地，ROžňava区达到了283.4436级的最高值。连续的地区是价值253.7411的KošiceIII区，Skalica区的价值为251.4497年，班斯卡Štiavnica区，价值为204.4024，并在第五位塞尼卡区的价值为196.6956。最低数字部分地在邻近的地区录制，可以考虑创建Lučenec区，Poltár区和RimavskáSobota区的集群。另一方可以仅构造森卡区和Skalica区的较小的集群。整个地区的女性人口的中位数达到了26.1974的水平，由Žarnovica区代表。平均值达到44.7024的水平。Bytča区是最接近的价值。

男性人口,方差最小值在零水平达成的Koš冰III区,然后在4.8058水平上通过Puchov区,在5.7071水平上由Snina区,在5.8131水平上由Rimavska Sobota区最后,Prievidza区在6.2955水平。另一方面，Medzilaborce地区的最高方差水平保持在435.9365水平。对于整个数据集来说，这是一个非常极端的值。然后，Rožňava区紧随其后，方差为226.1461,Krupina区为163.1513水平，布拉迪斯拉发III区为162.9006水平，最后，第五名是Hlohovec区，方差为153.6871水平。上述列举部分是不均匀的。指定的地区组主要涉及贫困地区的地区。布拉迪斯拉发(Bratislava)地区有一个例外。在统计比较方面，各区方差的中位数为34.1182，用Levoča区表示。平均值与中位数有很大的不同，为55.0866，布拉迪斯拉发I区是离它最近的地区。同样，需要注意的是，布拉迪斯拉发地区的一个值是整个数据集中最接近平均值的值，这是相当罕见的。

在区域差异方面的一个有趣的发现来自上述线。由于在30国集团的诊断中，女性人口更容易死亡，同时标准化死亡率的方差也比男性人口低，斯洛伐克共和国各地区之间的差异非常大。另外，“Košice III区”的行为是最具争议性的。它保持了男性的零标准化死亡率，但女性的差异非常大。

4．3．地区的相似性

通过欧几里德距离方法探讨了斯洛伐克共和国各个地区的相似性。它展示了类似的行政单位和反之亦然的近，不同的行政单位有多远。

为两性的距离矩阵由十行和十列组成，因为它们包括相同数量的最极端地区。涉及前五个地区的上半场代表了整个期间欧几里德距离值差异最低的行政单位。其余的距离矩阵显示了五个地区，展示了欧几里德距离的最高差异差异的行政单位;这意味着这些值在整个检查期间波动最大。

热图分别显示了斯洛伐克共和国所有地区两性的相互相似性。它是距离矩阵的图形表示。除第一个四年间隔外，大约每五年进行一次。图中显示了1996年研究初期女性的情况9.在2000年的图中11.在2005年的图中13.图中显示的是2010年15.，图中为2015年末17.．就男性而言，图中显示了1996年的情况10.在2000年的图中12.在2005年的图中14.图中显示的是2010年16.，最后是2015年的图18.．颜色阴影图例是自支持的，因为白色代表最高的相似性，而黑色代表最低的相似性。

为了证明但从所提到的角度十大最极端的地区，看看最后观察2015年提出。两个矩阵是因为它们的特征的对称。

第一距离矩阵显示为表1显示了女性性的情况。方差的最低级别由布拉迪斯拉发III区中，多瑙斯特雷达区的科希IV区的布拉迪斯拉发II区和布拉迪斯拉发IV区保持。最高水平的差异是由波尔塔尔区委，区卢切内茨的里马夫斯卡索博塔区的大克尔季什区，以及图尔钱斯凯特普利采区达到。最低的差异在于在0.0535的水平，而最高值是0.1590。

第二个距离矩阵显示为表2展示了男性的情况。Skalica区，žilina区，布拉索拉夫区，KošiceII区和布拉迪斯拉发州的差异价值低，虽然KošiceIII区，塞纳里卡区，普尔尼科区，普查区，Veľkýkrtíš区位于光谱的另一侧。最低差异为0.0449的水平，最高差异为0.1197。

在女性性别的情况下，创造的集群非常清晰可见。第一个是布拉索夫区 - 布拉索拉夫县，布拉迪斯拉发三世区，以及布拉索拉夫史蒂斯特区 - 与附近的DunajskáStreda区一起。从这些行政单位的特征的观点来看，另一个集群可以根据他们的大城市的物品与KošiceIV区的Bratislava地区创建，尽管Košice四区不承担绝对城市特征而非农村．与此结果相关的第二集群可以在斯洛伐克共和国中部可见，由邻近地区，由欧几里德距离的最高差异，由Lučenec区，波尔塔尔区，RimavskáSobota区和Veľkýkrtíš区。

男性性别会带来更异质的结果。虽然最低的价值观创造了两个布拉索夫地区的地理集群，但布拉迪斯拉发我区和布拉迪斯拉发二世区，也可以与KošiceII区和Žilina区一起可见一群大城市。最高值由完全异构的地区承担。需要注意的是，两个košice区站在频谱的对侧。

另一个有趣的事实是由Bratislava II区和Veľký Krtíš区引起的。第一个属于两性方差水平最低的组，而第二个属于两性方差水平最高的组。

4.4。死亡人口的年龄结构

死亡人口的年龄结构是多种多样的。这对两性来说都是独一无二的。总的来说，可以这样说，在研究期间，屈服于G30诊断的居民的平均年龄有增加的趋势。

在1996年的开始时期,女性的平均年龄为所有斯洛伐克共和国的各个地区,72年,它达到一个值逐渐上升到78.0102年极端最低的62.75年的价值在1997年和2012年最高的81.0455年极值。男性人口的数值较小;其时间序列从1996年的70年开始，到2015年的78.0984年结束。绝对最小值在1996年达到70年的水平，而绝对最大值在1998年保持在85.3333的水平。在研究期间的头几年，G30诊断的死亡率较低，因此暴露出这些异常值，这一事实大大触动了上述极端值。

从整个时期的个别地区来看，Púchov地区女性人口的最差值为71岁，Myjava地区女性人口的最佳值为83.9444岁。Turčianske Teplice地区的男性人口最小值为69岁，Medzilaborce地区的男性人口最大值为87.3333岁。值得注意的是，Košice III区在G30诊断中没有记录死亡率。另外需要注意的是，这种外观应该与这些特定地区的一些已故居民的协同考虑。

5.讨论

本文从长期角度分析了斯洛伐克共和国区域死亡率差距的发展。它追踪了近20年的这些差异。这项研究有几个结果。主要结果是女性人口的死亡率高于男性人口。

以前的研究已经发现，妇女受到广告的不成比例的负担。这种现象的一个解释是人们可能会死于生活中早些时候的死亡的竞争原因，因此只有最具弹性的人可能会生存到老年人[15.］．区别性别的因素有很多，比如生物学上的——染色体的不同，性腺的不同，荷尔蒙的不同——文化上的，受教育的机会和职业的不同。16.］．这些差异还没有被完全理解，它们在AD发展中的重要性及其相互作用也没有得到足够的描述[17.］．

此外，随着年龄的增长，认知能力下降的速度也在性别之间有所不同。了解认知功能中性别差异的生物学原理，不仅可以深入了解AD的预防，而且对发展个性化的、性别特异性的医学也是不可或缺的[18.］．

将2015年记录的数据与1996 - 2015年整个时期的数据进行对比，可以看出随着时间的推移，AD在人口中的负担正在迅速扩大。在斯洛伐克共和国的个别地区，这个数字大约高出10倍，增幅最大的是Rožňava区和Skalica区。标准化死亡率的增加在文献中有很好的描述。随着预期寿命的不断延长，AD已成为一个日益严重的公共健康问题。2013年，全球疾病负担研究发现，AD是导致生命年损失的全球前50大原因之一，在过去几年经历了明显的增加[19.］．据估计，到2030年，该疾病将成为高收入国家第七大死亡原因[20.］．

少数研究描述了欧盟AD死亡率的趋势。在1994年至2013年期间，总体标准化死亡率从28.18上升到45.19。整个欧盟标准化死亡率在统计上显著增加了5.6%，没有可识别的连接点。过去二十年来，欧洲联盟26个国家的死亡率有所上升。在20世纪90年代，与年龄有关的疾病造成的死亡率最低，特别是在东欧国家，如匈牙利、立陶宛共和国、斯洛文尼亚共和国、罗马尼亚和斯洛伐克共和国。由于过去几十年的经济发展和社会条件的改善，预期寿命增加了。这可能是斯洛伐克共和国和罗马尼亚因AD造成的死亡率增幅最大的原因，分别为26%和22.7% [21.］．

其他国家的AD死亡率也有所上升。美国从1999年到2008年的数据显示，标准化死亡率从45.3上升到50 [22.］．同样，关于2004年至2011年期间加拿大人口的数据发现，男子和妇女的粗死亡率分别从10.1上升到11.5，从24.4上升到25.4 [23.］．

由于在Rožňava地区，整个斯洛伐克共和国男女的标准化死亡率的最高平均值为14.7885，因此可以从理论上说，是某些因素导致的。这很可能是由遗传因素引起的，如家族性AD，即早发性AD。在这种情况下个体具有遗传突变，导致生命早期出现临床症状，通常在65岁以下[24］．家族性AD和散发性AD的临床病程和神经病理学高度相似[25］．

这项研究有一些局限性。首先，研究了由于广告而死亡的患者的人口。可能还有一大群患有这种疾病的患者，因为原因不同。因此，它们不包括在内。其次，由于本研究仅使用医疗数据进行，因此患者是否受到其他危险因素的影响，以发展广告，例如这种疾病的种族和家族史，这可能会干扰我们的结果。由于原因是不可能计算不同患者的相同数据 - 其他民族和种族 - 并比较它们。

6.结论

未来有很多潜在的研究机会，这将进一步提高我们对斯洛伐克共和国AD的了解。值得注意的是，还应考虑对邻近国家的区域AD死亡率趋势进行扩展分析。自广告死亡率最高的地区位于寄宿生与捷克共和国,匈牙利,这可能是有吸引力的研究这个领域的区域性差异在这些州和比较结果,因为有熟悉广告的潜在发病率在更大的地区。此外，这些事实可能是由邻国的移民造成的，也可能有一些环境因素。对Rožňava区、Senica区和Skalica区以及Púchov区和Turčianske Teplice区人群进行基因测试将是很有趣的，这些地区的患病率最高，而Púchov区和Turčianske Teplice区人群的AD发病率较低。这些指标可能是由遗传病理决定的。如果这是真的，就应该对造成这种疾病的病理类型进行调查。

研究结果对发展与AD治疗相关的医疗保健系统具有重要意义。它可以帮助开始测试来自该地区的人群，这些地区在AD在人群中发展之前就受到了最严重的影响，并帮助医生指导以减少危险因素为目标的干预治疗。

数据可用性

数据来自国家卫生信息中心的数据库。由于其私有特性，它没有公开可用。它包括关于真正居民的信息。整个数据集根据关于提供者与作者之间的合同合作的共同协议提供给作者。

的利益冲突

提交人声明有关本文的出版物没有利益冲突。

致谢

作者要感谢斯洛伐克共和国医疗系统机构 - 斯洛伐克共和国卫生部，卫生学会，以及国家卫生信息中心 - 积极合作，进入值得注意的数据库，以及有价值的支持实现我们的研究活动。这项工作得到了斯洛伐克共和国和斯洛伐克学院科学，科学，研究和体育部的科学助学金机构，作为研究项目VEGA 1/0945/17关于旨在的营销流程量化的经济研究改善患者的价值，医疗保健设施营销组合的多维分析以及在制度建立过程中的规定，以衡量斯洛伐克共和国医疗保健的质量和效率。

参考文献

1. 阿尔茨海默氏病协会"阿尔茨海默氏病事实和数据"阿尔茨海默氏症和痴呆症，卷。13，不。4，第325-373，2017年，https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1552526017300511．查看在：谷歌学者
2. S.Sindi、F.Mangialasche和M.Kivipelto，“预防阿尔茨海默病的进展，”F1000Prime报告，卷。7日，2015年。查看在：谷歌学者
3. A.Raggi、D.Tasca、S.Panerai、W.Neri和R.Ferri，“生活在社区的阿尔茨海默病患者的家庭护理者的痛苦负担和相关应对过程，”神经科学杂志，第358卷，第358号1-2, pp. 77-81, 2015。查看在：出版商的网站|谷歌学者
4. C.Chiatti，G.Furneri，J.M.Rimland等人，“意大利中度阿尔茨海默病的经济影响：来自UP-TECH随机试验的证据，”国际Psychogeriatrics第27卷第2期9, pp. 1563-1572, 2015。查看在：出版商的网站|谷歌学者
5. V.Nicolia、M.Lucarelli和A.Fuso，“环境、表观遗传学和神经退行性变：关注阿尔茨海默病的营养，”实验老年学， vol. 68, pp. 8-12, 2015。查看在：出版商的网站|谷歌学者
6. K. Steenland，F.C.Coldstein，A. Levey和W.沃尔顿，“Alzheimer疾病发病率和患病率的荟萃分析比较非洲裔美国人和高加索人”阿尔茨海默病杂志，第50卷，第5期。1, pp. 71-76, 2015。查看在：出版商的网站|谷歌学者
7. C. L. camachoo - mercado, R. Figueroa, H. Acosta, S. E. Arnold, I. E. Vega，“波多黎各阿尔茨海默病患者的特征:两个不同社会经济地区的比较”，圣人开放医学，卷。4，pp。1-8,2016，https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4737973/．查看在：谷歌学者
8. M. Prince, A. Comas-Herrera, M. Knapp, M. Guerchet和M. Karagiannidou，“2016年世界阿尔茨海默病报告:改善痴呆症患者的医疗保健:现在和未来的覆盖面、质量和成本。英国伦敦:阿尔茨海默病国际，”https://www.alz.co.uk/research/worldalzheimerreport2016.pdf.．查看在：谷歌学者
9. “国际疾病统计分类和相关健康问题第10版：神经系统的其他变性疾病（G30-G32），”http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2016/en#/G30-G32．查看在：谷歌学者
10. 《疾病和相关健康问题国际统计分类第10版:器质性，包括症状性，精神障碍》(F00-F09)http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2016/en#/f00.．查看在：出版商的网站|谷歌学者
11. H. H.沃尔芬登，“在两个或多个社区，与死亡率的标准化以德治比较的方法”皇家统计学会杂志，第86卷，第86期3，页399,1923。查看在：出版商的网站|谷歌学者
12. 欧洲委员会，“欧洲标准人口的修订:欧盟统计局工作组的报告。Eurostat方法论和工作文件11470 (2013)，"http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5926869/ks-ra-1-13-028-en.pdf/e713fa79-1add-44e8-b23d-5e8fa09b3f8f.．查看在：谷歌学者
13. j·凯西,欧几里得原理的前六本书，康奈尔大学图书馆，2007，http://www.gutenberg.org/files/21076/21076-h/21076-h.htm．
14. Vyhláška 597 Štatistického úradu斯洛文尼亚共和国z 12。2002年9月，ktorou sa vydáva štatistický číselník krajov， štatistický číselník okresov a štatistický číselník obcí， "https://www.slov-lex.sk/pravne-predpisy/SK/ZZ/2002/597/vyhlasene_znenie.html．查看在：谷歌学者
15. S. Kim, M. J. Kim, S. Kim等人，“从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病转变风险因素的性别差异:CREDOS研究，”综合精神病学，第62卷，114-122页，2015。查看在：出版商的网站|谷歌学者
16. Ÿ兴I，Y汤我和建平贾“，在阿尔茨海默氏病的神经精神症状的性别差异：载脂蛋白E的改性效果ε4状态。”行为神经学，第2015卷，文章编号275256，共6页，2015年。查看在：出版商的网站|谷歌学者
17. M.Mielke、P.Vemuri和W.Rocca，“阿尔茨海默病的临床流行病学：评估性别差异，”临床流行病学杂志，第37-48。查看在：出版商的网站|谷歌学者
18. L. Rena和Meharvan，“认知障碍和阿尔茨海默病的性别差异。神经内分泌分泌物的前沿，“神经内分泌学35(3):385403。(引用第35期3，页385-403,2017，https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4087048/．查看在：谷歌学者
19. 死亡率和死亡原因合作者，“1990-2013年全球、区域和国家240个死亡原因的年龄-性别全因和特定原因死亡率:2013年全球疾病负担研究的系统分析，”柳叶瓶， vol. 385, pp. 117-171, 2015，http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/piis0140-6736(14)61682-2/fulltext.．查看在：谷歌学者
20. C.D.Mathers和D.Loncar，“2002年至2030年全球死亡率和疾病负担预测，”《公共科学图书馆·医学》杂志上，第3卷，第2期。2006年第e442条第11条。查看在：出版商的网站|谷歌学者
21. H.牛，一阿尔瓦雷斯 - 阿尔瓦雷斯，F.吉兰 - 格里马，M. J.铝Rahamneh，和一阿吉纳加-Ontoso，“老年痴呆症在欧盟，1994年至2013年疾病死亡的趋势，”欧洲神经病学杂志，卷。24，不。6，第858-866，2017。查看在：出版商的网站|谷歌学者
22. K. Moschetti, P. L. Cummings, F. Sorvillo，和T. Kuo，“美国阿尔茨海默病相关死亡率的负担，1999-2008，”美国老年医学会杂志，第60卷，第2期8, pp. 1509-1514, 2012。查看在：出版商的网站|谷歌学者
23. J. Park，“加拿大阿尔茨海默病的死亡率:2004至2011年的多死因分析”，健康报告第27卷第2期5，文章ID 2016005，第17-21，2016年，http://www.statcan.gc.ca/pub/82-003-x/2016005/article/14614-eng.pdf．查看在：谷歌学者
24. P. Girvan, T. Miyake, X. Teng, T. Branch, L. Ying，“铜与淀粉样蛋白相互作用的动力学”βFAD突变和N端磷酸化，”Chembiochem.，第十七卷，第二期18，第1732-1737页，2016。查看在：出版商的网站|谷歌学者
25. S. Weggen和D. Beher，“淀粉样前体蛋白和早衰蛋白突变导致常染色体显性阿尔茨海默病的分子后果”老年痴呆症研究与治疗， 2012年第4期，https://alzres.biomedcentral.com/articles/10.1186/alzrt107．查看在：谷歌学者

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