文摘
背景。不一致的研究已经报道了饮食之间的关联指数和细菌性阴道炎(BV)。本研究的目的是检查协会的膳食血糖指数(DGI),血糖负荷(DGL),胰岛素指数(DII)和胰岛素负载(迪勒)与BV伊朗女性之一。方法。当前病例对照研究包括144例新病例的BV和151控制。BV的诊断是基于Amsel准则在医院诊所在德黑兰,伊朗,从2020年11月到2021年6月。DII DGI, DGL,迪勒计算从半定量食物频率问卷调查进行验证。膳食碳水化合物之间的关系指数和BV的可能性进行评估调整了潜在的混杂因素通过两个多元回归模型的估计。结果。多元调整优势比(或)比较饮食的最高tertile DGI和DGL低tertile为2.99(95%可信区间(CI): 1.47 - -6.81; )和4.01(95%置信区间:1.22—-5.91; ),分别。在充分调整后的模型中,顶部tertile的膳食纤维相比,底部与88%(95%置信区间:0.14—-0.33)低BV的几率( )。DII和迪勒没有显著的几率BV在原油和调整后的回归模型。结论。温和的发现支持了假设,DGI之间的直接关联或DGL BV。同时,高纤维的饮食减少BV的几率。
1。介绍
细菌性阴道炎(BV)是最常见的妇科疾病1),估计影响育龄妇女(29%2]。整个伊朗女性妊娠的BV患病率为28% (3]。BV被定义为一个开关的阴道菌群中占主导地位乳酸菌植物包括一个幼童腹壁薄弱加德纳菌属,Atopobium,普氏菌(4]。一般症状如阴道分泌物、瘙痒和燃烧发生在BV没有红肿(5]。这种阴道条件会导致一些问题,包括早产、子宫内膜炎、和性传播疾病的风险增加1]。BV风险因素包括吸烟、冲洗、多个性伴侣,使用子宫内的设备(2]。BV是一种难治性疾病(6]。一半的BV患者可能影响治疗后再在接下来的12个月(7]。尽管BV的高患病率和不良生殖和产科健康结果,几乎没有信息diet-risk因素。
饮食摄入量会影响阴道菌群失衡。先前的研究已经说明BV和饮食和营养状况之间的联系8- - - - - -12]。只有一个研究检验了协会的膳食血糖指数(DGI)和膳食血糖负荷与BV (DGL)最好的我们的知识。Thoma等人报道积极的DGL与BV进展和BV的持久性8]。有新兴的证据表明,膳食碳水化合物指数是一个可靠的工具根据不同的生理反应,含碳水化合物的食物(13]。含碳水化合物的食物增加餐后血清葡萄糖和胰岛素分泌以不同的速率基于碳水化合物的类型,包含纤维的数量和类型,以及处理方法。这些差异是由DGI [13]。DGI是一个排名系统估计insulinogenic食物的影响。高gi饮食已被证明是许多慢性病的病因14,15]。使用DGI DGL估计血清葡萄糖响应,和含碳水化合物的食物消耗的数量16]。DGL等于DGI乘以可用碳水化合物的量除以100 (15]。然而,DGI概念不适用于低碳水化合物和carbohydrate-free食品。
此外,其他因素结合碳水化合物协同影响胰岛素分泌,包括特定的氨基酸,果糖和脂肪酸。因此,饮食胰岛素指数(DII)是一个概念调查健康人的胰岛素反应特定的食物相比,摄入后等能量的一部分参考食品(类似于DGI概念葡萄糖或白面包)(17]。DII的基础上,饮食胰岛素负载(迪勒)可以估计每个食物的DII乘以它的频率和能量消耗(18]。
因此,缺乏数据膳食碳水化合物之间的关系指数和BV。因此,这一发现鼓励我们设计一个病例对照研究评估DGI协会,DGL, DII,迪勒BV伊朗女性之一。
2。材料和方法
2.1。道德的考虑
显示所有程序进行了最新版本的《赫尔辛基宣言》。这项研究是伦理委员会批准的全国营养与食品技术研究所,Shahid Beheshti医疗,德黑兰,伊朗(IR.SBMU.NNFTRI.REC.1399.054)。所有BV病例和控制签署了同意书。
2.2。研究人群
在这个以医院为基础的病例对照研究,148名女性与事件BV和153名对照选择通过便利抽样方法在Tehran-resident病人到妇科诊所伊玛目侯赛因医院在德黑兰,伊朗,从2020年11月到2021年6月。妇科医生检查所有参与者评估为细菌性阴道炎。根据Amsel标准,新诊断的BV患者诊断(三个月内)至少有四分之三的症状,包括齐次和稀释阴道分泌物,阴道的pH值大于4.5,20%的盐水显微镜下线索细胞的存在,和鱼的气味后添加10%氢氧化钾放电幻灯片(19]。入选标准为例女性诊断为BV,成熟女性的18 - 45岁,没有怀孕,没有更年期,没有使用抗生素,益生菌,激素类避孕药,阴道灌洗和免疫抑制药物,没有系统性免疫疾病,慢性感染,慢性与饮食相关疾病(糖尿病、心血管疾病等),或任何疾病子宫腔息肉、子宫肌瘤等,以及缺乏子宫切除术。入选标准为控制没有正在进行的或以前的BV BV治疗。其余的入选标准为对照组相似情况下组。BV的排除标准病例和控制在研究如下:报道的范围之外的能量摄入量±3标准差(SD)的平均能量摄入量研究人口和参与者的无法回答的问题。
2.3。社会人口的评估
年龄、吸烟、BV家族史、教育水平、职业地位、性伴侣数量、用药历史,补充,每月家庭收入记录。由于伊朗的宗教和文化信仰,酒精和鸦片问题都被省略了。
2.4。Nondietary暴露评估
体重、身高、腰围(WC)测量。重量与光衣服和100克的准确性和高度使用卷尺地位和位置使用直尺放在人的头,没有鞋子,虽然肩膀处于正常位置,与1毫米的精度。体重指数的计算方法是体重(公斤)除以身高的平方(平方米)。WC测量脐网站,在腹部层面,在轻薄的衣服,站在一个位置,没有任何的压力,身体表面,使用一个未拉伸厘米磁带到最近的0.1厘米。一个训练有素的审查员,病例组和对照组进行人体测量所有避免随机观察误差。身体活动是决定使用一个有效的和可靠的问卷(20.]。
2.5。饮食摄入的评估
训练有素的营养师收集饮食数据使用一个有效的和可靠的半定量食物频率问卷(FFQ)估计膳食参考摄入量在过去一年之前的BV诊断病例和面试前一年在控制。这FFQ是有效和可靠的问卷(21]包含168食品标准用量为每一个食物和设计根据鹞类方法(22]。在面试中,每一种食物的平均大小项FFQ向参与者解释,然后他们被问及每个食物的消费频率的问卷。完成FFQ之后,每一种食物的提到的值被转换为克使用家庭规模指南。标准的餐厅菜谱被用来计算混合食物的能量价值和营养成分。能量和营养素的平均每日摄入量为每个参与者评估使用美国农业部食物成分表(23)或伊朗食物成分表(24]。
2.6。碳水化合物计算指数
食物的GI值(使用葡萄糖作为参考食物)使用从伊朗食物GI和GL(表25)和胃肠道的国际表和GL值(26]。失踪的GI值在数据库被估计使用的食物的GI相似的营养成分和制备方法或计算使用食谱。胰岛素指数(造成)代表的食物消费增量血液中胰岛素浓度2小时后测试1000 kJ或239千卡的食物。造成了从先前的研究17,27- - - - - -29日]。的食品没有列在前面的研究中,使用的类似的食品造成价值基于他们的能量之间的关系,纤维、碳水化合物、蛋白质和脂肪。
膳食碳水化合物指标包括DGI DGL, DII和迪勒来自FFQ如下:
2.7。统计分析
进行统计数据分析使用SPSS 20.0版(SPSS, Inc .)。所有的假设测试2-tailed,被认为具有统计显著性值< 0.05。直方图,- - - - - -情节,Shapiro-Wilk统计测试被用来确定连续变量的数据正常。一般特征的病例和对照组为定性变量表示为频率和百分比和平均(标准差(SD))或中位数(四分位范围(差))定量变量。卡方测试用于检查分类变量的分布的差异(例如,家族的历史BV)。独立的 - - - - - -测试或Mann-Whitney测试是用来评估连续变量的分布的差异(例如,年龄)。
碳水化合物指数分类根据tertile每个索引值的对照组。多个二元逻辑回归是用来确定优势比(或)和95%可信区间(CI)的BV更高tertile每个碳水化合物指数(上图tertile比低于tertile)。第一个模型是调整的时代,第二个模型包括潜在的混杂变量:年龄(年),BMI(公斤/米2)、WC (cm)、总能量摄入量(千卡/ d)、总脂肪摄入量(g / d),身体活动(见过/ h / d),和BV家族史(是或否)。趋势分析是由包括分类变量连续逻辑回归模型预测。
3所示。结果
后计算的能量摄入量的参与者,四个人的病例组和对照组的对数尺度的两个人总能量摄入量< 3 > + 3 sd或sd的意思是被排除在统计分析。参与率是97.3%病例和98.7%的控制。
一般特征的情况下( )和控制( )报道在表1。参与者的平均年龄(SD)是30.10(6.03)和31.44(7.55)年病例和控制,分别展示frequency-matching设计。情况下有显著较高的BMI(26.29和25.42)和WC(83.23和81.42)。BV的发病率在他们的家庭的情况下显著高于控制。还有一个显著的差异之间的吸烟情况情况下和控制。发现没有明显的统计学差异有关其他人口和生活方式之间的接触情况下和控制。
中位数(差)的膳食摄入量和碳水化合物,病例组和对照组指标列在表中2。平均摄入的脂肪和DGI BV病例显著高于控制。另一方面,控制膳食纤维明显多于消耗情况。
表3显示膳食碳水化合物之间的关系指数和BV。DGI与BV DGL明显相关。全面调整口服补液盐比较DGI tertile最高的和最低的DGL tertile分别为2.99 (95% CI = 1.47 - -6.08;测试 )和4.01 (95% CI = 1.2 - -5.91;测试 ),分别有一个显著的趋势。在调整了潜在的混杂因素,膳食纤维的最高tertile BV的几率较低有关(OR: 0.22, 95% CI: 0.14—-0.33,测试 )。DII和迪勒没有显著的几率BV在原油和调整后的回归模型。
4所示。讨论
我们所知,目前的研究是第一次评估碳水化合物的饮食指数之间的关系质量(DGI DGL, DII,迪勒)和BV在一个发展中国家。研究展示了总体饮食和碳水化合物之间的关联与BV质量,而大多数先前的文献评估个人宏或微量元素的整体饮食。在这个以医院为基础的病例对照研究,更坚持高gi / GL饮食和低纤维饮食能显著提高BV协变量调整后其他的几率。
越来越多的饮食指数而不是单一营养物质被认为是一个重要的方法来评估饮食习惯和行为作为个体不是孤立消耗营养或食物。饮食质量指数是基于科学事实和确定坚持膳食指南,这被认为是重要的,以确保最佳的健康状况和反映风险梯度与饮食相关的非传染性疾病(非传染性疾病)30.]。因此,饮食指数可能更有用的评估工具,因为他们解决高营养或食物组的组间关联程度,并提供一个有用的膳食干预的目标。饮食DGI等指标,因此,DGL, DII,迪勒可能开发更好的理解之间的联系膳食摄入量和BV制定具体有效的预防策略。
新兴的证据表明,DGI和DGL是可靠的膳食评估工具,同时考虑数量和来源的碳水化合物在整个饮食和膳食碳水化合物摄入量之间的可能是一个更好的预测和非传染性疾病,但忽略了胰岛素反应(31日]。因此,考虑血糖反应随着insulinemic反应似乎更合适。因此,DII基于胰岛素反应可能更适用于测试假设连接胰岛素暴露与非传染性疾病与饮食相关风险(17]。
与先前的研究一致表明营养状况与BV,参与者在当前的研究中,健康的饮食BV的可能性较低(8- - - - - -12,32,33]。在一项由Thoma et al ., DGL高与BV发生率和提高BV持久性和收购(8]。尽管目前的研究结果之间的一致性和托马等人的研究,这些研究的结果的协会DGI BV是矛盾的。目前的研究表明,DGI与BV在显著水平直接相关。在托马等的研究中,DGI没有明显与BV(几率8]。Shivakoti等人报道,纤维的饮食丰富的几率降低molecular-BV [34];这些数据与结果一致。
研究报道,女性糖尿病或妊娠期糖尿病患者血糖控制不佳更容易受到生殖道感染(35,36]。提出了几种机制来解释的影响源和BV的碳水化合物量。阴道微生态环境受到很多因素的影响,而且它是暴露于动态变更(37]。体外实验研究,Mirmonsef等人表明,pH值和由各种殖民乳酸菌物种可以通过免费的糖原浓度影响阴道液体(38]。饮食富含纤维可以影响微生物群向更多乳酸菌占主导地位的概要文件和在阴道和宫颈健康产生有益的影响34]。这个协会也支持的可能性结果从另一个在体外研究报告说,生命起源以前的膳食纤维刺激的单一栽培主要的增长乳酸菌物种的阴道微生物种群(39]。
另一方面,饮食可能影响生殖和胃肠道粘膜表面的微生物群。Crescenzo等人表明,富含碳水化合物的饮食可能会刺激改变肠道微生物群在大鼠(40]。因此,肠道细菌殖民化的可以作为池阴道微生物群。安东尼奥等人报道相似乳酸菌物种在阴道和直肠,显示直肠阴道殖民(可以作为一个可能的来源41]。连续暴露在餐后高血糖可以通过增加诱导氧化应激炎症和降低血浆抗氧化活性由于自由基的生产42]。慢性接触可能高gi / GL的饮食可能影响宿主细菌殖民化和反应,特别是,BV通过氧化损伤的发病机制和免疫反应。
这项研究有几个优势。参与率高,使用FFQ,详细的评估与调整潜在混杂因素的优势。使用FFQ的优势通过一个24小时膳食召回是很少使用的详细清单和季节性食物收集。为了控制选择性偏差,执行诊断BV测试的人没有意识到的接触条件(食物摄入量的参与者)。此外,控制回忆偏倚,病人的病例选择新诊断为这BV在过去的三个月。营养师培训完成的问卷和不知道的结果参加面试的时间偏差控制信息。一个人在医院实验室还进行了诊断测试。另一个优点是几个混杂变量控制。然而,本研究也有一些局限性。选择病例对照设计偏差和回忆偏差可能导致误导性的发现。 Since data on exposure and outcome in case-control studies gather simultaneously at one particular time point, causality cannot be conferred. However, since newly diagnosed patients for the case group were selected, there is less concern about this issue in this study. Although the validity and reproducibility of FFQ amongst Iranians have been well supported, the data may suffer from measurement errors. However, participants who under/overreported their energy intakes were excluded. Alcohol consumption was not assessed as a result of its cultural and religious ban and was not included in the analysis. The reason that the study did not show a significant association between DII or DIL and BV may be due to the small sample size, which may have limited power to detect potentially significant associations. The current study has not considered different types of bacteria causing the BV. Finally, since the sample population was women referred to the hospital, they could not represent the target population, women with bacterial vaginosis, which is a challenge in terms of generalizability of results.
5。结论
最后,结果表明,低gi / GL饮食和高纤维的饮食可能发挥作用在减少BV的几率。还需要进一步的大规模前瞻性研究来扩展这些发现和评估因果关系。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。
的利益冲突
作者没有任何利益冲突的报告。
作者的贡献
ge和M.N.概念化设计的研究和写的手稿。通用电气公司,M.N.,克里,和B.R. analyzed data. M.N., SN.K, and G.E. collected data. G.E., M.N., BR, and S.M. interpreted the data and provided professional comments. S.M., B.R., and SN.K. critically revised the manuscript for intellectual content and data accuracy. G.E. had responsibility for final content. All of the authors read and approved the final manuscript.
确认
作者感谢所有的志愿者参与了这项研究。本研究项目有关99/25431号国家营养与食品技术研究所,Shahid Beheshti医疗,德黑兰,伊朗。我们也感谢国家营养与食品技术研究所Shahid Beheshti医疗的财政支持本研究。