). In the Q4 of MAP, the cumulative incidence of NAFLD for the whole population, male, and female reached up to 6.22 (5.75-6.70), 6.70 (6.21-7.19), and 5.69 (5.24-6.14), respectively. After adjustment for potential confounders, as compared with Q1, the hazard ratio for NAFLD was 1.328 (1.072-1.647), 1.625 (1.276-2.069), and 1.697 (1.231-2.340) for Q2, Q3, and Q4, respectively. In subgroup analysis, the respective hazard ratio for NAFLD in Q2, Q3, and Q4 of MAP was 1.760 (1.276-2.429), 2.080 (1.433-3.019), and 2.377 (1.452-3.890), compared with female in the Q1 of MAP. But MAP was not associated with incident NAFLD in male. Besides, MAP had a larger area under the receiver-operating characteristic curves than SBP or DBP, with optimal cutoff point of 88 mmHg in male and 89 mmHg in female. Conclusions. MAP is an independent predictor for incident NAFLD among nonobese female with normal LDL levels."> 平均动脉压与事件之间的非酒精性脂肪肝病Nonobese女性正常的低密度脂蛋白胆固醇水平:在中国一个大型队列研究 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

胃肠病学研究和实践

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胃肠病学研究和实践/2020年/文章

研究文章|开放获取

体积 2020年 |文章的ID 3580840 | https://doi.org/10.1155/2020/3580840

陈卜子,局域网,单华香港、丽华,王Xiaozhi Li鑫, 平均动脉压与事件之间的非酒精性脂肪肝病Nonobese女性正常的低密度脂蛋白胆固醇水平:在中国一个大型队列研究”,胃肠病学研究和实践, 卷。2020年, 文章的ID3580840, 9 页面, 2020年 https://doi.org/10.1155/2020/3580840

平均动脉压与事件之间的非酒精性脂肪肝病Nonobese女性正常的低密度脂蛋白胆固醇水平:在中国一个大型队列研究

学术编辑器:马里奥Pirisi
收到了 2019年10月3日
接受 2020年1月06
发表 2020年1月17日

文摘

目的。我们旨在展示独立平均动脉压(MAP)对事件的影响非酒精性脂肪肝病(NAFLD)在nonobese中国正常的低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白)的水平。方法。16153 nonobese参与者没有非酒精性脂肪肝在基线被录取,然后分配到四组的四分位图(Q1-Q4)。性别也进行亚组分析。参与者被诊断出患有非酒精性脂肪肝的超声。结果。在一个平均2.80年的随访中,累积非酒精性脂肪肝的发病率为14.37和发病率为513.17每10000人每年。非酒精性脂肪肝的累积发病率为整个人口或性别群体逐渐增加的四分位数(所有地图 )。第四季度的地图,非酒精性脂肪肝的累积发病率为整个人口,男,和女性达到6.22(5.75 - -6.70),6.70(6.21 - -7.19),和5.69(5.24 - -6.14),分别。潜在的混杂因素调整后,与第一季度相比,非酒精性脂肪肝的风险比为1.328(1.072 - -1.647),1.625(1.276 - -2.069),和1.697(1.231 - -2.340)第二季度,第三季度和第四季度分别。在亚组分析,相应的风险比非酒精性脂肪肝在Q2,第三季度,第四季度的地图是1.760(1.276 - -2.429),2.080(1.433 - -3.019),和2.377(1.452 - -3.890),相比之下,女性在Q1的地图。但地图不是与事件相关的非酒精性脂肪肝的男性。此外,地图有一个接受者操作特征曲线下的面积比SBP或者菲律宾,88毫米汞柱的最佳分界点男性和女性89毫米汞柱。结论。地图是一个事件的独立危险因子之间的非酒精性脂肪肝nonobese女性正常的低密度脂蛋白的水平。

1。介绍

非酒精性脂肪肝病(NAFLD)被认为是一种常见的肝脏疾病,包括非酒精性脂肪肝(简单脂肪变性)和非酒精性脂肪肝炎(纳什),最后可能发展为肝硬化甚至肝细胞癌(1]。由于肥胖的流行,非酒精性脂肪肝的患病率已经急剧增加,据报道全世界大约25 - 30%的普通人群(1,2),包括亚太地区被认为是一个nonepidemic区域在过去(3]。此外,它已经表明,非酒精性脂肪肝是一个重要的危险因素发展高血压、2型糖尿病和心血管疾病4- - - - - -6]。因此,它很有趣来识别个体在一个较高的患非酒精性脂肪肝的风险。

血压(BP),包括收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾),是一个重要的风险因素发展非酒精性脂肪肝(7- - - - - -10],甚至没有高血压的人在[10]。平均动脉压(MAP)、英国石油(BP)的一个稳定的组成部分,已广泛用于临床实践。然而,没有研究可以对NAFLD地图和事件之间的联系。另一方面,大多数以前的研究他们关注的非酒精性脂肪肝在肥胖人群中。和先前研究招募了183903名nonobese中国正常的低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白)的水平,其中25503人被诊断出患有非酒精性脂肪肝的超声(11]。

因此,我们的研究旨在展示地图和事件之间的关系非酒精性脂肪肝在nonobese在中国人口密度正常水平。

2。材料和方法

2.1。研究设计和参与者

我们试图分析的原始数据从一个在线数据库下载自由命名“DATADRYAD”(http://www.Datadryad.org),它支持重用的数据发表的研究。根据服务条款,我们引用了数据打包上传由Sun等人在我们目前的研究(11,12]。我们进行了二次分析与另一个伦理不需要因为最初的研究方案是审查和批准温州人民医院伦理委员会批准。参与者在最初的研究中,被人从2010年1月至2014年12月参加了一个健康检查。参与者将整个随访期进行年度评估。个人被排除在外,如果他们满足下列标准:(1)过度消费酒精(超过140男性和70 g / g /一周一周女);(2)任何已知原因的慢性肝脏疾病,如病毒性肝炎、自身免疫性肝炎;(3)身体质量指数(BMI)等于或超过25公斤/米2;(4)高水平的低密度脂蛋白(> 3.12更易/ L);(5)服用抗高血压、抗糖尿病的或降脂药物;(6)失访或缺失的数据。与此同时,我们排除了20个参与者没有可用的SBP和/或类似。最后,共有16153名参与者而非酒精性脂肪肝在基线被包含在我们的研究中。选择的过程中明确阐明的以前的报告(11]。

2.2。数据收集

下列变量包含在数据提取方案:性别、年龄、身体质量指数(BMI)、SBP菲律宾,碱性磷酸酶(ALP)、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、白蛋白(铝青铜),球蛋白(GLB)、总胆红素(TB)、血尿素氮(BUN)测定肌酐(Cr)、尿酸(UA)、空腹血糖(台塑)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)、低密度脂蛋白,随访时间,后续的结果。训练有素的医务人员使用一个标准化的程序获得参与者的病史和健康习惯。英国石油公司用自动血压计测量受试者的坐姿和一个安静的环境。空腹静脉血样本集合(需要通宵快)测量与自动化分析仪(雅培AxSYM)。提出了更具体的细节在前面的报告(8,11]。

2.3。定义和结果

体重指数的计算方法是体重(公斤)身高(米2),地图是计算 参与者被诊断出患有非酒精性脂肪肝的超声根据建议中国肝病协会(13]。一般来说,非酒精性脂肪肝诊断的扩散增强肝地区近场回波(大于该地区的肾脏和脾脏),逐步衰减的光束在远场回声,如果结合下列事项之一:不显示肝内腔隙结构;圆形,钝边境轻度到中度肝肿大;血流信号减少,血流的分布仍是正常的;和显示肝右叶和隔膜的信封还不清楚或nonintact。

2.4。统计分析

所有的参与者被分为四组基于基线地图的四分位数:Q1(58 < 80毫米汞柱),Q2(80 < 88毫米汞柱),第三季度(88 < 96毫米汞柱),第四季度(96≤142毫米汞柱)。连续变量表示为 偏差(SD),而分类变量表示为数字(百分比)。单向方差分析和卡方测试用于确定任何统计差异连续的基线特征和分类变量,分别。与此同时,差异进行了男性和女性之间的基线数据。然后,我们计算的发病率(每10000人每年)和累积发病率95%可信区间(CI)的非酒精性脂肪肝。累积风险曲线被绘制使用kaplan meier方法,和生存率较被用来比较非酒精性脂肪肝的累积发病率由地图分层。我们进行cox比例风险的回归分析来评估协会地图事件非酒精性脂肪肝。风险比(人力资源),95%置信区间被报道。我们还进行了亚组分析性别分层。接受者操作特征(ROC)曲线是用来比较的能力SBP菲律宾,地图在预测事件非酒精性脂肪肝。地图的最佳截止计算根据最高Youden指数(灵敏度+ specificity-1)。 A (正反)被认为是具有统计学意义。所有参与分析的使用SPSS V.25.0软件(SPSS Inc .,芝加哥,伊利诺斯州,美国)。

3所示。结果

3.1。基线特征的参与者

我们一共包括了16153名参与者(8472人、52.4%)免费的非酒精性脂肪肝的基线。这一人群的平均年龄为43.23岁,和地图范围从58 - 142毫米汞柱。参与者的基线特征地图四分位数如表所示1。年龄、男性的数量、BMI、SBP,菲律宾,高山,ALT, AST,铝青铜,GLB、结核病、包子、Cr、UA,台塑,TC, TG,低密度都倾向于更高的地图与较低的地图( ),但是高密度脂蛋白胆固醇同时改变了相反的趋势( )。然后,由性别也进行分层分析,总结在表2。与女性相比,男性年龄的增长,较高的BMI, SBP菲律宾,高山,ALT, AST,铝青铜、结核病、包子、Cr、UA,台塑,TG和非酒精性脂肪肝的发生率,降低高密度脂蛋白胆固醇。然而,没有观察到显著差异在地图,GLB, TC,女性和男性之间的密度。


特征 价值

人数(%) 3806 (23.6) 4414 (27.3) 3744 (23.2) 4189 (25.9) 一个€‰
年龄(年) < 0.001
男, (%) 1817 (47.7) 2247 (50.9) 2049 (54.7) 2359 (56.3) < 0.001
BMI(公斤/米2) < 0.001
SBP(毫米汞柱) < 0.001
菲律宾(毫米汞柱) < 0.001
高山(U / L) < 0.001
ALT (U / L) < 0.001
AST (U / L) < 0.001
铝青铜(g / L) < 0.001
GLB (g / L) < 0.001
结核病(μ摩尔/升) < 0.001
包子(更易/ L) < 0.001
Cr(更易/ L) < 0.001
UA (μ摩尔/升) < 0.001
台塑(更易/ L) < 0.001
TC(更易/ L) < 0.001
TG(更易/ L) < 0.001
高密度脂蛋白胆固醇(更易/ L) < 0.001
低密度(更易/ L) < 0.001
跟进时间(年) < 0.001
非酒精性脂肪肝(%) 191 (5.0) 473 (10.7) 652 (17.4) 1005 (24.0) < 0.001

注意:连续变量描述 偏差和分类变量是由数量(百分比)。缩写:体重指数=身体质量指数;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;高山=碱性磷酸酶;ALT =丙氨酸转氨酶;AST =天冬氨酸转氨酶;铝青铜=白蛋白;GLB =球蛋白;结核病=总胆红素; BUN = blood urea nitrogen; Cr = creatinine; UA = uric acid; FPG = fasting plasma glucose; TC = total cholesterol; TG = triglyceride; HDL-C = high density lipoprotein cholesterol; LDL-C = low-density lipoprotein cholesterol; NAFLD = nonalcoholic fatty liver disease.

特征 男性 价值

人数(%) 7681 (47.6) 8472 (52.4) 一个€‰
年龄(年) < 0.001
BMI(公斤/米2) < 0.001
SBP(毫米汞柱) < 0.001
菲律宾(毫米汞柱) < 0.001
地图(毫米汞柱) 0.139
高山(U / L) < 0.001
ALT (U / L) 0.022
AST (U / L) 0.031
铝青铜(g / L) < 0.001
GLB (g / L) 0.068
结核病(μ摩尔/升) < 0.001
包子(更易/ L) < 0.001
Cr(更易/ L) < 0.001
UA (μ摩尔/升) < 0.001
台塑(更易/ L) 0.002
TC(更易/ L) 0.971
TG(更易/ L) < 0.001
高密度脂蛋白胆固醇(更易/ L) < 0.001
低密度(更易/ L) 0.125
随访持续时间(年) < 0.001
非酒精性脂肪肝(%) 1027 (13.4) 1294 (15.3) 0.001

注意:连续变量描述 偏差和分类变量是由数量(百分比)。缩写:体重指数=身体质量指数;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;地图=平均动脉压;高山=碱性磷酸酶;ALT =丙氨酸转氨酶;AST =天冬氨酸转氨酶;铝青铜=白蛋白;GLB =球蛋白; TB = total bilirubin; BUN = blood urea nitrogen; Cr = creatinine; UA = uric acid; FPG = fasting plasma glucose; TC = total cholesterol; TG = triglyceride; HDL-C = high density lipoprotein cholesterol; LDL-C = low-density lipoprotein cholesterol; NAFLD = nonalcoholic fatty liver disease.
3.2。非酒精性脂肪肝的发病率

在一个平均2.80年的随访中,2321名参与者开发最近诊断为非酒精性脂肪肝(表3)。总的来说,非酒精性脂肪肝的累积发病率为14.37(13.68 - -15.06)和每10000人年发病率为513.17。非酒精性脂肪肝的累积发病率为整个人口或性别群体逐渐增加的四分位数(所有地图 )。第四季度的地图,非酒精性脂肪肝的累积发病率为整个人口,男,和女性达到6.22(5.75 - -6.70),6.70(6.21 - -7.19),和5.69(5.24 - -6.14),分别。除此之外,这两个发病率和累积发病率男性高于女性。图1通过地图显示了非酒精性脂肪肝的累积发病率分层。


集团 数量 数量的非酒精性脂肪肝 累积发生率(95%置信区间) 每10000人每年

16153年 2321年 14.37 (13.68 - -15.06) 513.17
第一季度 3806年 191年 1.18 (0.97 - -1.39) 173.66
第二季 4414年 473年 2.93 (2.60 - -3.26) 388.26
第三季 3744年 652年 4.04 (3.65 - -4.42) 617.54
第四季度 4189年 1005年 6.22 (5.75 - -6.70) 872.41
值生存率较 - - - - - - - - - - - - < 0.001 - - - - - -
男性 8472年 1294年 15.27 (14.57 - -15.99) 553.40
第一季度 1817年 98年 1.16 (0.95 - -1.37) 188.58
第二季 2247年 244年 2.88 (2.55 - -3.21) 397.76
第三季 2049年 384年 4.53 (4.12 - -4.94) 681.49
第四季度 2359年 568年 6.70 (6.21 - -7.19) 888.49
值生存率较 - - - - - - - - - - - - < 0.001 - - - - - -
7681年 1027年 13.37 (12.70 - -14.04) 469.15
第一季度 1989年 93年 1.21 (1.00 - -1.43) 160.68
第二季 2167年 229年 2.98 (2.65 - -3.31) 377.41
第三季 1695年 268年 3.49 (3.13 - -3.85) 543.34
第四季度 1830年 437年 5.69 (5.24 - -6.14) 852.85
值生存率较 - - - - - - - - - - - - < 0.001 - - - - - -

缩写:CI =置信区间;非酒精性脂肪肝=非酒精性脂肪肝病。
3.3。协会的地图事件非酒精性脂肪肝

评估协会地图事件非酒精性脂肪肝,Cox比例风险回归分析的应用。表4总结了具体的考克斯单变量分析和多变量cox分析的结果。有一个积极的协会的地图与考克斯单变量分析(非酒精性脂肪肝 )。与第一季度相比,非酒精性脂肪肝的人力资源是2.273(1.921 - -2.689),3.613(3.075 - -4.245),和5.083(4.354 - -5.934)第二季度,第三季度和第四季度分别。这时,一个多变量cox的分析是由包括变量 考克斯值小于0.2的单变量分析,调整了年龄、性别、体重指数、SBP菲律宾,高山,ALT, AST, GLB,包子,Cr、UA,台塑,TG, TC, TG、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白和积极的协会地图事件的非酒精性脂肪肝仍显著( )。同样,与第一季度相比,非酒精性脂肪肝发生的多元人力资源在Q2但仍显著下降,第三季度,第四季度,Q2的特定值,第三季度,第四季度如下:1.328(1.072 - -1.647),1.625(1.276 - -2.069),和1.697 (1.231 - -2.340)。


特征 单变量分析 多变量分析
人力资源(95%置信区间) 价值 人力资源(95%置信区间) 价值

第一季度 裁判 裁判
第二季 2.273 (1.921 - -2.689) < 0.001 1.328 (1.072 - -1.647) 0.010
第三季 3.613 (3.075 - -4.245) < 0.001 1.625 (1.276 - -2.069) < 0.001
第四季度 5.083 (4.354 - -5.934) < 0.001 1.697 (1.231 - -2.340) 0.001
的趋势 < 0.001 0.001
年龄 1.006 (1.004 - -1.009) < 0.001 1.008 (1.004 - -1.011) 0.000
性别 1.181 (1.088 - -1.282) < 0.001 0.933 (0.850 - -1.025) 0.147
身体质量指数 1.815 (1.765 - -1.866) < 0.001 1.535 (1.485 - -1.587) < 0.001
SBP 1.023 (1.021 - -1.025) < 0.001 0.993 (0.988 - -0.997) 0.002
菲律宾 1.046 (1.042 - -1.050) < 0.001 1.007 (0.999 - -1.016) 0.089
高山 1.008 (1.007 - -1.009) < 0.001 1.005 (1.003 - -1.007) < 0.001
ALT 1.007 (1.006 - -1.008) < 0.001 1.014 (1.011 - -1.017) < 0.001
AST 1.009 (1.007 - -1.011) < 0.001 0.977 (0.968 - -0.985) < 0.001
铝青铜 1.005 (0.988 - -1.021) 0.586
GLB 1.008 (0.997 - -1.020) 0.166 0.999 (0.987 - -1.011) 0.860
结核病 0.998 (0.989 - -1.008) 0.695
包子 0.933 (0.903 - -0.963) < 0.001 0.828 (0.796 - -0.862) < 0.001
Cr 1.005 (1.004 - -1.005) < 0.001 1.002 (1.001 - -1.004) < 0.001
UA 1.005 (1.005 - -1.006) < 0.001 0.999 (0.999 - -1.000) 0.035
台塑 1.297 (1.268 - -1.327) < 0.001 1.210 (1.170 - -1.251) < 0.001
TC 1.300 (1.238 - -1.365) < 0.001 0.776 (0.690 - -0.872) < 0.001
TG 1.204 (1.192 - -1.216) < 0.001 1.234 (1.178 - -1.293) < 0.001
高密度脂蛋白胆固醇 0.278 (0.245 - -0.316) < 0.001 0.797 (0.664 - -0.956) 0.014
低密度 1.950 (1.774 - -2.143) < 0.001 1.850 (1.551 - -2.207) < 0.001

注意:铝青铜和结核病不在为自己的多变量分析 值超过0.2考克斯在单变量分析。缩写:体重指数=身体质量指数;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;高山=碱性磷酸酶;ALT =丙氨酸转氨酶;AST =天冬氨酸转氨酶;铝青铜=白蛋白;GLB =球蛋白;结核病=总胆红素; BUN = blood urea nitrogen; Cr = creatinine; UA = uric acid; FPG = fasting plasma glucose; TC = total cholesterol; TG = triglyceride; HDL-C = high density lipoprotein cholesterol; LDL-C = low-density lipoprotein cholesterol; HR = hazard ratio; CI = confidence interval.
3.4。亚组分析性别

为了验证的可靠性综合效应的性别和地图事件非酒精性脂肪肝,事件非酒精性脂肪肝的人力资源分层分为2组的性别(男性和女性)提出了表5。为女性,经过进一步调整年龄、BMI, SBP菲律宾,高山,ALT, AST, GLB,包子,Cr、UA,台塑,TG, TC, TG,高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白,患非酒精性脂肪肝的风险逐渐增加的四分位数图( )。非酒精性脂肪肝的各自的人力资源Q2、Q3和第四季度的地图是1.760(1.276 - -2.429),2.080(1.433 - -3.019),和2.377(1.452 - -3.890),相比之下,女性在Q1的地图。相比之下,地图不是与男性患非酒精性脂肪肝的风险( )。


单变量分析 多变量分析
人力资源(95%置信区间) 价值 人力资源(95%置信区间) 价值

男性
第一季度 裁判 裁判
第二季 2.133 (1.687 - -2.697) < 0.001 1.042 (0.780 - -1.391) 0.782
第三季 3.692 (2.957 - -4.609) < 0.001 1.321 (0.959 - -1.819) 0.088
第四季度 4.792 (3.867 - -5.939) < 0.001 1.314 (0.857 - -2.015) 0.211
的趋势 < 0.001 0.071
第一季度 裁判 裁判
第二季 2.416 (1.898 - -3.074) < 0.001 1.760 (1.276 - -2.429) 0.001
第三季 3.424 (2.704 - -4.335) < 0.001 2.080 (1.433 - -3.019) < 0.001
第四季度 5.331 (4.262 - -6.669) < 0.001 2.377 (1.452 - -3.890) 0.001
的趋势 < 0.001 0.002

缩写:HR =风险比;CI =置信区间。
3.5。ROC分析地图和非酒精性脂肪肝的风险

如数据所示23、SBP、菲律宾和地图是未来非酒精性脂肪肝的风险的重要预测因子群男性或女性(所有 )。ROC曲线下的面积及其95%置信区间为男性和女性如表所示6,分别。和地图有一个更大的ROC曲线下的面积比SBP和菲律宾。此外,最优截止点映射到预测非酒精性脂肪肝的男性和女性是88毫米汞柱(0.508)的敏感性为0.746,特异性和89毫米汞柱(0.619)的敏感性为0.649,特异性,分别。


曲线下的面积(95%置信区间)
男性

收缩压 0.648 (0.633 - -0.663) 0.668 (0.652 - -0.685)
舒张压 0.659 (0.644 - -0.675) 0.663 (0.646 - -0.680)
平均动脉压 0.666 (0.651 - -0.681) 0.676 (0.660 - -0.693)

4所示。讨论

在本研究中,我们已经表明,地图是事件的独立危险因素之一,非酒精性脂肪肝nonobese参与者与正常密度水平在中国。在亚组分析,虽然非酒精性脂肪肝的发病率是男性显著高于女性,积极联系映射和事件非酒精性脂肪肝是有统计学差异的女性,而不是男性。此外,ROC曲线下的面积表示,图略优于SBP或nonobese预测非酒精性脂肪肝的类似中国正常的低密度脂蛋白的水平。我们的研究结果可能有助于临床医生确定主题,开发非酒精性脂肪肝的风险要高得多。

尽管非酒精性脂肪肝患者往往是肥胖,相当多的非酒精性脂肪肝是nonobese人口(11,14),和意外,nonobesity在非酒精性脂肪肝的比例达到了75%在印度(15]。nonobese人口密度正常水平在中国有14.37%的机会发展非酒精性脂肪肝在5年的随访。因此,是非常必要,以确定一个参数是可再生的,容易获得,可靠和实用预测非酒精性脂肪肝的发展nonobese人口密度正常。双向非酒精性脂肪肝与高血压之间的关系被发现由一个前瞻性研究(16]。也就是说,非酒精性脂肪肝会增加患高血压的风险,而高血压也会增加患非酒精性脂肪肝的风险。同时,研究成果,SBP升高或菲律宾独立与风险增加相关事件的非酒精性脂肪肝一般人口近年来层出不穷(7- - - - - -10]。有趣的是,两个与事件相关的研究表明高血压非酒精性脂肪肝无高血压者(8,10]。钱等人所做的一项研究表明,SBP和菲律宾都是事件的独立危险因素非酒精性脂肪肝nonhypertensive学科(10),而吴等人认为,只有提升SBP独立增加的风险与正常受试者的非酒精性脂肪肝的发病率SBP [8]。然而,据我们所知,没有数据可对地图事件非酒精性脂肪肝的相关性,更不用说比较地图与SBP或类似的预测非酒精性脂肪肝nonobese人口。我们是第一个表明提高地图独立事件非酒精性脂肪肝的风险增加,以调整人力资源(Q4和Q1)为1.697 (95% CI 1.231 - -2.340)。按性别分层后,调整人力资源增加到2.377 (95% CI 1.452 - -3.890)的女性。SBP和菲律宾相比,除了地图并略好预测非酒精性脂肪肝nonobese中国正常的低密度脂蛋白水平,与最优截止点的88毫米汞柱在男性和女性89毫米汞柱。

后将研究对象分成两组男性和女性,我们发现男性比女性更非酒精性脂肪肝的风险事件。在韩国的一项研究表明,男性占大多数的nonobese对象与非酒精性脂肪肝,但这一比例相对低于肥胖受试者与非酒精性脂肪肝(17]。在某种程度上,以下原因可以用来解释非酒精性脂肪肝的性别差异。如表所示2,其他危险因素如年龄、体重指数、血压、台塑,和TG在男性比女性高,反之,高密度脂蛋白胆固醇的水平减少男性。此外,内源性雌二醇可能在非酒精性脂肪肝的发展发挥保护作用[18]。

具体机制之间的关系图和事件非酒精性脂肪肝仍不清楚。考虑到地图的结合BP的两个组件:SBP和菲律宾,拟议中的病理生理的机制(如胰岛素抵抗,交感神经系统的活动,和动脉硬化的BP和非酒精性脂肪肝(增加之间的关系4可以作为可能的解释,地图独立事件非酒精性脂肪肝的风险增加。例如,胰岛素抵抗增加英国石油公司通过提高盐吸收和激活交感神经系统(19),和高血压是胰岛素抵抗的预测反过来(20.,21),而胰岛素抵抗导致肝脏内皮功能障碍,然后促进非酒精性脂肪肝(20.,22]。此外,作为一个稳定的组件,地图与心血管疾病和糖尿病的风险增加(23,24]。因此,nonobese人群与正常密度水平,地图可以应用到识别那些更容易受到非酒精性脂肪肝。

我们的研究有一些限制。首先,超声诊断非酒精性脂肪肝是一种常见的方法在流行病学调查中,但几乎没有评估非酒精性脂肪肝的严重程度。其次,胰岛素抵抗中发挥着重要作用在发展中nonobese非酒精性脂肪肝,但胰岛素水平和胰岛素抵抗没有在最初的检查研究。第三,一些重要变量如生活方式、吸烟、和营养不可用。最后,人体测量参数随时间变化的信息和其他组件的外观状态的代谢综合征在研究期间也不可用。

5。结论

增加地图是独立与非酒精性脂肪肝与正常密度水平nonobese女性,但不是在nonobese男性,表现略好于非酒精性脂肪肝的预测。地图可能是临床上有用的识别人患非酒精性脂肪肝的风险更高。

数据可用性

的数据支持本研究的发现在森林女神库公开可用10.5061 / dryad.1n6c4

伦理批准

本研究进行了二次分析获得的数据在一个回顾性研究太阳et al。他们明确表示,他们的研究是温州人民医院伦理委员会批准。所有数据是匿名连接,没有个人标识符提供给研究人员。

数据来自匿名区域数据库,和知情同意并不是必需的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突,关于这篇文章的出版。

确认

作者非常感谢这项研究的数据提供者。

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