非常规储层,包括页岩、煤和致密砂岩储层,是世界上广泛分布和丰富。这是一个重要的领域的战略替代和发展石油和天然气资源。非常规油气藏多相和多尺度流动是复杂的。不同尺度介质的结构,如综述、天然裂缝,和次生裂缝网络,也难以描述。流的行为不能由传统的模拟理论。与此同时,由于信息技术如大数据、云计算、物联网、智能油田的开发已成为不可或缺的研究焦点。

然而,多尺度媒体在非常规储层会导致大量的计算流模拟,不能应用于油田规模的理论模拟。同样,传统的水库最优生产控制技术不能应用于非常规储层。因此,有必要提出新的方法多尺度流动和优化生产控制技术在智能非常规储层来提高计算效率。

这个特殊的问题旨在解决新的多尺度流目前各学科最新进展和最优生产控制技术在智能非常规储层。我们邀请调查人员提供新工作,将探索尽可能多的方面在智能非常规储层的造型。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 诱导裂缝的描述主压裂或re-fracturing
• 非常规储层的孔隙度和渗透率表征
• 储层评价
• 微尺度或多尺度流模拟
• 多相流和返排模拟
• 对非常规石油/天然气储层采油中进步的
• 储层数据匹配和预测
• 良好的生产优化
• 高性能计算、算法和仿真方法
• 自动监测和控制技术