从面部图像中选择特征以区分沙僧构成

摘要

最近，考虑到个体患者的特殊性和体质，提供个性化治疗的韩医学受到了关注。在以全球化为最终目标的情况下，采用西方科学方法进行规范化研究是当前东方医学研究的趋势，这可能是一场科学革命。本研究的目的是建立一种方法，以发现统计上显著的特征在面部图像，以区别构成和显示那些特征的意义。从人脸照片图像出发，从距离、角度和距离比三个方面对人脸元素进行分析，分别有1225、61 250和749 700个特征。由于面部特征的数量非常多，很难确定真正有意义的特征。我们提出了一个有效的面部特征分析过程，包括去除异常值，控制缺失数据以保证数据的置信度，以及应用方差分析计算统计显著性。我们利用最终建立的9个距离、10个角度和10个速率的距离特征，根据不同的构成来展示选定特征的统计特性。此外，这里还展示了所选特征的宪法意义。

循证补充和替代医学

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