流行病学的饮酒青春晚期希腊和合并症与抑郁和其他常见的精神障碍

文摘

背景。当前研究的目的是检查有害使用酒精的患病率和协会与社会人口变量及其与抑郁和其他常见精神障碍疾病样本的希腊的16岁至18岁的青少年。方法。我们招募了2431名青少年参加25日在希腊高级中学。我们评估抑郁症和焦虑症使用的电脑版本fully-structured精神科访谈(修订后的临床访谈计划/ CIS-R)。饮酒是评估使用来自前一个学校调查的问题。结果。大约有三分之一的青少年(整体:30.7%,男孩:39.2%,女孩:21.9%, )每周饮酒。过度消费的经验,导致醉酒一生至少两次或两次以上,据报道15.39%的青少年(19.42%的男孩和11.24%的女孩, )。频繁的饮酒和酗酒与抑郁症的存在密切相关,所有其他焦虑症除了恐慌症,经常抽烟,和终身大麻的使用,降低学校表现,坏或公平与家长之间的关系,提高卫生服务使用。结论。酒精使用希腊青少年中非常普遍。特别关注发展的更有针对性的预防策略应支付给青少年患有抑郁症或其他常见的精神障碍。

1。介绍

使用酒精和酒精相关问题的发病主要发生在青春期(1,2]。酒精消耗在这段时间的生活,包括发病年龄、数量和使用频率,在成年后与酒精相关的行为后(3]。酒精是一种发病率和死亡率的主要风险因素在青年,1出4人死亡15 - 29岁之间在发达国家与饮酒有关(4]。此外,酒精相关问题与身心健康问题,有关心身症状、危险和暴力行为,低成就在学校,交通事故,受伤5- - - - - -7]。

大型国际流行病学研究的数据,尽管非常有用的跨文化比较不学习广泛的有害饮酒及其与社会人口变量和伴随疾病协会与其他常见精神障碍在这个年龄阶段8,9]。有害饮酒和这些因素之间的关系是很有用的通知发病机理与酒精有关的问题或计划预防战略。此外,这些协会可能显著不同在不同的饮酒文化,南部与北部的消费者之间,尤其是欧洲国家。因此,依赖数据对这些来自不同国家的协会与酒精有关的文化可能是不确定的。基于上述情况,更详细的研究在国家层面的有害使用酒精的患病率及其与抑郁或焦虑障碍将是特别重要的计划因文化不同而不同的预防战略,导致有用的结论可能的风险因素和后果的差异与酒精有关的跨文化问题。

当前研究的目的是评估有害使用酒精的患病率与抑郁和焦虑有关,一系列的学校和家庭变量,和卫生服务的使用示例的希腊青少年16岁,参加高级中学。先前的研究源自希腊一般集中在评估alcohol-behaviors没有考虑到协会的患病率与抑郁症或焦虑症10,11]。的结果,我们的研究将填补的差距在当前科学文献提供了有用的信息对青少年酒精预防项目的规划。此外,我们的研究是在2009年开始前不久进行的当前的社会经济危机在希腊。我们因此认为它重要的调查与酒精的饮酒习惯相关的一些因素,希腊青少年在危机开始前的关键时期呈现的数据可以与相应的数据相比,在危机后将报告。

2。方法

2.1。数据集的描述

我们使用之前的横断面流行病学调查数据进行的中学在希腊12]。方便样本25学校从雅典,希腊的西北部,在爱琴海一个岛屿(帕罗斯岛)参加了这项研究。最初的项目的目的是调查常见精神障碍的患病率和协会在16 - 18岁的青少年。进一步调查样本和方法论的细节可在其他地方(12]。

2.2。设计的研究和数据收集过程

我们获得书面同意参与这项研究来自家长和学生。我们使用一个两阶段抽样设计选择学生在我们的研究中13]。在第一阶段,所有学生(5614年,反应率82%)完成了修订后的临床访谈表的筛选问卷(CIS-R)(参见下一节)。包括学生的第二阶段,我们使用了分层随机抽样程序根据筛查问卷上的得分:100%的人得分高的筛选仪器(75以上),中间30%的得分和10%的得分低(低于25百分位)。在第二阶段(反应率95%)学生self-completed的电脑版本fully-structured精神科访谈(CIS-R,见下一节)。主要的田野调查发生在2007年1月和2008年12月之间。

2.3。评估抑郁和焦虑有关

为了评估常见精神障碍我们使用修改后的临床访谈计划(CIS-R) [14,15]。CIS-R已验证在希腊青少年人口在同一数据集(12]。在我们的研究中我们使用的电脑版本CIS-R已发现比得上常规面试(16]。参与学生完成学校的面试在计算机实验室。更多细节在这个示例使用CIS-R和其他地方有精神病发病率的评估17,18]。所有的精神疾病都定义根据icd -研究诊断标准使用专门设计的诊断算法(17,18]。

2.4。评估酒精消费

我们评估酒精消费,使用以前的研究的问题,问的频率喝啤酒,葡萄酒,或精神,分别19]。可能的答案是“不”、“很少”,“至少每个月,”“每周至少,”或者“每日”。然后我们分组饮酒为三个类别(永远,每月或更少,至少每周一次)。青少年也对过度消费导致醉酒问了一个问题:“你曾经如此多的酒精,你真的醉了吗?”和可能的答案是“不”,“一旦”和“2倍或更多。”“醉酒”被定义为拥有一个历史已经醉了2次以上的一生。

2.5。社会经济、社会人口和其他变量

我们收集的信息在性别、年龄、父母的婚姻状况、学业成绩、母亲和父亲的教育地位,母亲和父亲的就业状况,家庭的财务状况,与母亲和父亲的关系。因为年龄大致符合年级(10^th等级:16岁,11^th:17岁,12^th:18岁)我们使用等级而不是年龄在我们的分析。我们也评估了使用卫生服务在过去12个月中,定义为有参观了)一个家庭医生对于医学原因≥3倍在过去12个月中或b)的家庭医生或心理健康专家的心理原因至少一次在过去的12个月。细节我们使用的方法来评估这些变量给出其他地方(17,18]。

2.6。统计分析

分析都使用占据12.0进行。考虑到复杂的设计我们的调查研究中,我们使用命令占据(“svy”前缀)。这些占据命令考虑分层聚类,我们抽样设计的权重方面为了计算更精确的点估计和更大(即标准错误。相比,更为保守的)nonsurvey方法。我们使用默认的方差估计方法利用一阶泰勒级数线性近似(20.]。这些方差估计是类似于鲁棒估计也被称为胡贝尔/白色估计(20.]。由于分层随机抽样我们还应用概率权重。由于这个原因,尽管所有的数字报道实际数字,百分比加权。应该注意的是,学校的影响是可以忽略不计的组内相关系数接近于零(< 0.08)。出于这个原因,它是没有必要使用多级模型(水平1:个人、2级:学校)使用相应的占据命令我们首选广泛应用调查命令之前提到[20.]。

调查之间的关系经常饮酒/醉酒和我们使用的不同的社会人口变量逻辑回归模型在占据“物流”命令(使用“svy”前缀)。对每个因变量(饮酒或醉酒)我们推导出两种模型:模型时原油模型只有依赖和每个社会人口变量作为协变量。模型2包括所有其他社会人口变量同时为了调整混杂。我们使用传统的统计意义 ,然而,由于多个比较表1我们还表示重要的变量的值。疾病分析的因变量是并发症(例如,抑郁症),而与酒精有关的条件是作为一个独立的二进制输入变量。在这些分析中,我们只对年龄和性别,以避免汇率调整。使用卫生服务也使用模型类似于疾病模型研究。


	男性	女	总
	N¹(%)-(95%可信区间²)	N¹(%)-(95%可信区间²)	N¹(%)-(95%可信区间²)

啤酒或葡萄酒
从来没有	208年(21.1%)(17.7% - -24.6%)	533年(39.38%)(35.9% - -42.9%)	741年(30.15%)(27.6% - -32.7%)
每月或更少	434年(47.5%)(43.2 - -51.8)	677年(45.42%)(41.9% - -48.9%)	1111年(46.47%)(43.7% - -49.3%)
至少每周一次	347年(31 3%)4% - -35.2%(27日)	232年(15 2%)(12.7% - -17.7%)	579年(23.4%)(21.1% - -25.7%)

精神
从来没有	330年(34 6%)(30.5% - 38.7%)	636年(47 1%)(43.6% - -50.6%)	966年(40.8%)(38% - -43.5%)
每月或更少	393年(40 8%)(36.6% - -45.1%)	586年(40%)(36.6% - -43.4%)	979年(40.4%)(37.7% - -43.2%)
至少每周一次	266年(24.5%)(21% - -28%)	217年(12.9%)(10.7%量15.1%)	483年(18.8%)(16.7% - -20.9%)

任何类型的酒精
从来没有	148年(14.2%)(11.3% - -17.1%)	383年(28.7%)(25.4% - -32%)	531年(21.4%)(19.1% - -23.6%)
每月或更少	414年(46.6%)(42.3% - -50.9%)	721年(49.3%)(45.8% - -52.8%)	1135年(47.9%)(45.1% - -50.7%)
至少每周一次	427年(39.2%)(35.1% - -43.3%)	338年(21.9%)(19.1% - 24.8%)	765年(30.7%)(28.1% - -33.2%)

醉酒
从来没有	570年(61.5%)(57.4% - -65.6%)	962年(71%)(68% - -74%)	1532年(66.1%)(63.6% - -68.8%)
一次(一生)	201年(19%)(15.7% - -22.3%)	293年(17.8%)(15.4% - -20.2%)	494年(18.4%)(16.4% - -20.5%)
≥2次(一生)	218年(19.42%)(16.20% - -22.63%)	184年(11.24%)(9.06% - -13.43%)	402年(15.39%)(13.43% - -17.35%)

¹实际数量的观察;百分比加权考虑分层随机抽样过程;²置信区间:置信区间。

3所示。结果

3.1。一般样品的描述

5614名学生是在第一阶段筛选和分层随机抽取的2431名被选中的详细访谈在第二阶段(11年级10年级59%的女孩,39%,32%,29%的12年级)。

3.2。饮酒的频率

饮酒的频率由性别和类型的酒精饮料是在桌子上1。总体30.7%的学生报告的使用任何类型的酒精至少每周(39.2%的男性和21.9%的女性, )。一生酗酒(醉酒2次或更多)由15.4%的学生报告,也高于男性(分别为19.4%和11.2%, )。关于增加消费和酗酒之间的关系,38.7%的人至少每周饮酒一生中喝醉了2次或更多,而73.6%的人已经醉一生中至少2次以上也喝至少每周一次。


	至少每周会喝酒		醉酒≥2次
	原油或¹(95%可信区间³)	调整或²(95%可信区间³)	原油或¹(95%可信区间³)	调整或²(95%可信区间³)

女性性别	0.43(0.34还是0.55)	(0.29 - -0.48)	0.53 (0.39 - -0.71)	(0.32 - -0.60)
年级
10^th	1.00	1.00	1.00	1.00
11^th	1.30 (0 iseq指数- 1.83)	1.36 (0.96 - -1.94)	1.66(1.08 - -2.55)	1.71(1.11 - -2.65)
12^th	1.54(1.09 - -2.17)	(1.14 - -2.35)	1.71(1.10 - -2.66)	(1.14 - -2.78)
父母的婚姻状况
结婚了	1.00	1.00	1.00	1.00
离婚/分居	1.57 (0.98 - -2.52)	1.15 (0.71 - -1.86)	2.09(1.25 - -3.49)	1.45 (0.87 - -2.41)
寡妇	1.17 (0.52 - -2.62)	1.64 (0.62 - -4.32)	1.88 (0.80 - -4.42)	1.92 (0.72 - -5.16)
许多兄弟姐妹
没有一个	1.00	1.00	1.00	1.00
一个	0.95 (0.62 - -1.44)	1.09(0.69点)	0.66 (0.39 - -1.11)	0.85 (0.48 - -1.53)
两个	0.83 (0.52 - -1.31)	0.95 (0.57 - -1.57)	0.71 (0.40 - -1.28)	0.79 (0.41 - -1.54)
三个或三个以上	0.75 (0.45 - -1.26)	0.91 (0.53 - -1.57)	0.68 (0.36 - -1.27)	0.71 (0.36 - -1.41)
父亲的教育水平
主	1.00	1.00	1.00	1.00
二次基本	1.49 (0.94 - -2.35)	1.46 (0.91 - -2.37)	0.80 (0.44 - -1.43)	1.04 (0.57 - -1.92)
辅助完成	1.24 (0.84 - -1.83)	1.15 (0.74 - -1.77)	0.86 (0.53 - -1.39)	1.19 (0.70 - -2.02)
技术学位	1.33 (0.82 - -2.14)	1.11 (0.68 - -1.84)	0.67 (0.36 - -1.22)	0.82 (0.44 - -1.53)
大学学位	1.17 (0.79 - -1.74)	1.11 (0.69 - -1.78)	0.88 (0.54 - -1.44)	1.27 (0.73 - -2.20)
母亲的教育水平
主	1.00	1.00	1.00	1.00
二次基本	1.47 (0.91 - -2.36)	1.42 (0.84 - -2.39)	0.80 (0.44 - -1.46)	0.85 (0.44 - -1.64)
辅助完成	1.37 (0.91 - -2.05)	1.46 (0.90 - -2.35)	0.53(0.32 - -0.88)	0.62 (0.34 - -1.12)
技术学位	1.96(1.16 - -3.30)	1.94(1.08 - -3.50)	0.91 (0.49 - -1.72)	1.05 (0.50 - -2.20)
大学学位	1.41 (0.91 - -2.17)	1.72 (0.99 - -3.00)	0.86 (0.51 - -1.45)	1.13 (0.56 - -2.25)
父亲的就业状况
公共部门的员工	1.00	1.00	1.00	1.00
私人部门员工	1.25 (0.90 - -1.74)	1.28 (0.88 - -1.86)	0.98 (0.65 - -1.50)	1.09 (0.71 - -1.69)
自我检测工作	1.21 (0.90 - -1.64)	1.37 (0.97 - -1.93)	1.60(1.10 - -2.33)	(1.29 - -3.00)
退休	0.88 (0.50 - -1.52)	1.02 (0.57 - -1.82)	0.92 (0.41 - -2.05)	1.12 (0.48 - -2.59)
失业人员/其他	0.90 (0.51 - -1.56)	0.64 (0.311 - -1.28)	1.88 (0.94 - -3.74)	1.21 (0.59 - -2.47)
母亲的就业状况
公共部门的员工	1.00	1.00	1.00	1.00
私人部门员工	1.23 (0.86 - -1.78)	1.12 (0.74 - -1.68)	0.90 (0.58 - -1.41)	0.79 (0.49 - -1.30)
自我检测工作	0.92 (0.62 - -1.38)	0.91 (0.58 - -1.41)	0.92 (0.55 - -1.53)	0.80 (0.45 - -1.44)
失业	0.79 (0.44 - -1.40)	0.79 (0.44 - -1.41)	0.80 (0.42 - -1.52)	0.77 (0.39 - -1.49)
照看房子	0.84 (0.61 - -1.16)	0.90 (0.62 - -1.32)	0.88 (0.58 - -1.33)	0.93 (0.56 - -1.54)
退休/其它	1.02 (0.56 - -1.85)	0.98 (0.53 - -1.83)	0.98 (0.55 - -1.75)	0.72 (0.34 - -1.50)
财政困难
没有	1.00	1.00	1.00	1.00
一些	1.53(1.15 - -2.04)	(1.13 - -2.05)	1.43 (0.99 - -2.07)	1.50(1.04 - -2.17)
很多	1.08 (0.75 - -1.57)	0.84 (0.55 - -1.26)	1.59(1.00 - -2.50)	1.27 (0.76 - -2.10)
在学校的表现
公平	1.00	1.00	1.00	1.00
好	0.58(0.36 - -0.96)	0.60(0.36 - -1.00)	0.35(0.18 - -0.69)	(0.19 - -0.80)
很好	0.51(0.36 - -0.72)	(0.35 - -0.73)	0.30(0.20 - -0.46)	(0.21 - -0.53)
优秀的	0.61(0.45 - -0.85)	(0.41 - -0.79)	0.43(0.30 - -0.62)	(0.31 - -0.66)
与父亲的关系
好/很好	1.00	1.00	1.00	1.00
公平/坏	2.29(1.72 - -3.06)	1.56地理(1.05 - 2.32)	2.60(1.85 - -3.66)	1.97(1.15 - -3.40)
与母亲关系
好/很好	1.00	1.00	1.00	1.00
公平/坏	2.51(1.83 - -3.45)	(1.20 - -2.87)	2.24(1.58 - -3.20)	1.14 (0.67 - -1.95)

¹原油或:未经调整的优势比;²或调整:调整优势比其他所有表的变量;³置信区间:置信区间;大胆的值显示统计学意义;斜体值用星号表示在99%的显著水平。

3.3。协会与酒精有关的问题,社会人口和社会经济变量

表2说明了一生每周饮酒和酗酒之间的联系(醉酒2次或更多)和一系列社会人口和社会经济变量。fully-adjusted模型中我们发现统计上显著的关联都与酒精有关的变量对男性性别、年龄增加(类等级),降低学校的表现,与父亲的关系不好。与母亲关系不好与每周饮酒有关,而学生和自雇的父亲酗酒更有可能报告。财政困难的存在显示证据的一种反u型的协会的中等水平的困难有更高的协会与alcohol-behaviors问题。在上面的分析中,包含其他的变量作为独立co-variant(例如,“醉酒”在“频率饮酒”的模型被用来作为因变量,相应地,“饮酒频率”模型,“醉酒”被视为因变量)并没有大幅修改了关联。

3.4。与酒精有关的疾病问题

表3介绍了我们的疾病分析的结果。目前抑郁与概率与酒精相关变量显著相关比率大于2。类似的结果也观察到所有焦虑症除了恐慌症。使用其他物质也高于控制。自杀意念也增加。


并发症	%在青少年饮酒至少每周一次¹	优势比²(95%可信区间³)	%在青少年酒后≥2次¹	优势比²(95%可信区间³)

任何精神障碍	22.8%	1.89(1.45 - -2.45)	26.35%	2.10(1.53 - -2.88)
抑郁发作	7.5%	2.10(1.51 - -2.91)	10.65%	2.99(2.05 - -4.38)
迦得⁴	13.48%	1.73(1.30 - -2.28)	15.46%	1.87(1.35 - -2.59)
恐慌症	2.75%	1.56 (0.84 - -2.90)	2.29%	1.13 (0.58 - -2.21)
恐惧症	6.48%	1.59(1.03 - -2.46)	8.36%	2.03(1.21 - -3.41)
强迫症	5.22%	1.63(1.11 - -2.38)	6.99%	2.18(1.41 - -3.38)
自杀意念⁵	4.76%	1.82(1.23 - -2.70)	6.76%	2.65(1.73 - -4.07)
经常吸烟	27.48%	10.67(7.36 - -15.47)	41.58%	13.49(9.32 - -19.54)
一生吸食大麻	10.27%	5.22(3.20 - -8.51)	20.16%	13.94(9.03 - -21.53)

¹ 所有百分比加权占分层随机抽样;²优势比调整年龄和性别和从逻辑回归模型计算与并发症作为因变量和酒精相关变量作为独立的变量(例如,任何精神疾病的几率是1.89倍的青少年喝酒每周相比,参与者不每周饮酒);³置信区间:置信区间;⁴迦得:广泛性焦虑障碍;⁵自杀意念定义为有至少思想“生命不值一活”在过去的一周。

3.5。使用卫生服务

表4介绍了利用卫生服务的结果。使用通用医疗服务均明显高于与酒精有关的变量,但与心理健康协会访问只有醉酒在统计学上意义重大。


	频繁使用的卫生服务¹
	一个医学原因		心理原因只
	%²	或³(95%可信区间⁴)	%²	或³(95%可信区间⁴)

非危险的使用	16%	1.00	3.10%	1.00
每周喝酒	21.4%	1.44(1.06 - -1.94)	4.13%	1.34 (0.70 - -2.57)
醉酒≥2倍	22.91%	1.48(1.03 - -2.13)	5.84%	2.07(1.09 - -3.93)
每周喝或醉酒≥2倍	21.27%	1.45(1.08 - -1.95)	4.54%	1.63 (0.87 - -3.04)

¹频繁使用的服务定义为访问(a)一个家庭医生任何医疗原因≥3倍在过去12个月中或(b)的家庭医生或心理健康专业心理原因在过去12个月至少一次。²所有百分比加权占分层随机抽样;³优势比调整年龄和性别和从逻辑回归模型计算频繁医生作为因变量和有害使用酒精作为独立变量(例如,频繁的医生医疗原因的可能性是1.44倍的参与者相比,至少每周饮酒参与者无毒害酒精使用);⁴置信区间:置信区间。

4所示。讨论

4.1。主要发现

大多数的青少年在我们的样例每月饮酒或少而大部分青少年使用酒精可能有害的方式(至少每周或他们喝醉了一生中≥2倍)。男性,年龄较大,与父母关系不好(主要是父亲)、低学校表现、吸烟或使用大麻是强相关的变量和有害使用酒精。此外,有害饮酒显著相关,抑郁和其他焦虑症,自杀倾向,增加使用一般卫生服务。

关于两个之间的差异研究类型的有害使用酒精,醉酒显示无意义的趋势给予更高的协会与抑郁和自杀倾向和导致更多的精神健康问题的磋商。此外,频繁饮酒了稍微不同的关联与酗酒家庭变量比较(例如,许多金融困难和自主创业的存在状态的父亲与酗酒有关而不是频繁的饮酒and-reversely-higher母亲的教育水平与母亲和坏的关系与饮酒的频率增高有关但不是醉酒)。

4.2。与其他研究相比

我们的研究结果一致,排名希腊的第一个职位在其他欧洲国家关于饮酒但在中立场在青少年酗酒的频率19]。此外,我们的研究发现,有害使用酒精更频繁的在年龄较大的青少年是大多数相对一致的研究(10,11,21)除了Gatta et al。22)得出的结论是,酗酒和吸毒可能更普遍年轻的青少年。家长控制的放松可以被认为是一个可能的解释这些发现父母角色和跨文化差异可以解释在国际文献中相应的差异。

我们研究的另一个发现是,频繁的饮酒和酗酒有关性能较低的学校。这一发现是和谐来自希腊和其他国家的流行病学研究,临床研究支持,频繁饮酒在青春期会导致神经认知障碍和研究表明,记忆性能和情报保护性因素对发展中与酒精有关的问题(23- - - - - -27]。与我们的结果相比,欧文斯et al。28]报道积极的协会,更频繁的饮酒与高等学校的表现。关于财政困难之间的关系和酒精相关问题我们的研究结果表明,缺乏财政资源可能导致醉酒而不是在青少年饮酒的频率增加。这一发现与先前的研究从希腊部分一致性之间没有订立任何重大协会青少年经常饮酒和父母的社会经济地位和与研究成年人口的希腊和其他国家的支持,严重的财政困难与酗酒有关(29日- - - - - -32]。家庭经济压力可能会减少青少年的能力购买酒精和因此减少酒精的可用性,但也可能增加心理压力,从而增加的概率上下文中的酗酒药物治疗“当酒精是免费的33,34]。

关于失业,只有父亲的失业率是弱相关的概率增加醉酒,但是稍微减少酗酒的可能性,而母亲的失业率降低风险的消极与酒精有关的结果,在对比研究Torikka et al。35]。我们的发现一个可能的解释是,父母失业可能会增加时间与孩子从而增加沟通和家长控制或限制金融资源,导致更少的可用性酒精。

许多研究发现,父母的教育水平与高的青少年饮酒率(36,37]。这一发现被证实在我们的研究中只对母亲的教育水平。具体地说,青少年与母亲的高等教育水平更容易多喝经常但不可以喝醉,而父亲的教育水平与有害酒精无关的行为。这一发现是在与Arvanitidou et al。10]的结论是,父母的青少年经常喝更多的是受教育程度较低的父母相比,青少年没有喝。进一步的研究对于规范上的差异在酒精和教育方式有不同程度的父母的家庭教育或可能的“群体效应”青少年饮酒和父母教育水平之间的关系,可以澄清这个复杂的协会。

关于与父母的关系的质量我们的发现是一致的研究支持,不好的家庭成员之间的沟通可能会导致增加酒精和药物使用或向同侪导向容易违法行为和物质使用(38- - - - - -41]。然而,最近的一项系统回顾发现薄弱的证据之间的纵向关联关系与父母和酒精使用暗示穷人与家长之间的关系可能是一个结果,而不是一个风险因素对发展中饮酒问题[42]。

最后,联系有害使用酒精和抑郁或焦虑障碍在我们的研究中,发现复制从其他类似的研究和对比研究发现结束这样一个协会只在青春期早期(43- - - - - -46]。虽然,反向因果关系的解释是可能的(例如,增加饮酒会增加一个新的抑郁发作)的风险,来自大型流行病学研究的证据支持这个反向协会是不太常见的47]。此外,短时间内接触到酒精在青春期可能不足以引起抑郁,因为它可能是更大的暴露在成年时期。因此,有害饮酒之间的关系和心理健康问题在青春期间接证实了“自我药疗”假说,酒精是用来减轻心理症状(33,48]。最后,吸烟、饮酒的关系和大麻使用在我们的研究发现一致共同生物和环境研究暗示因果的基质所有成瘾(49]。

协会的酒精消费和使用卫生服务研究在国际文学一直不佳。我们发现有害使用酒精与一般卫生服务使用的增加和精神健康服务(特别是醉酒)是一致的与其它研究发现,青少年获得精神卫生服务更有可能比那些没有满足的标准酒精消费障碍(50,51]。鉴于使用酒精的高发病率与抑郁和焦虑有关这是一个应该进一步研究发现,一些实用的临床意义的普通医生和心理健康专家。

5。限制

我们的研究应该考虑考虑以下限制:

(一)样本不包括学生技术职业学校或青少年离开了正式的教育系统。因此,我们的研究结果不能推广到这些亚种。(b)横断面研究自然不能排除反向因果关系的问题的一个可能的解释报告关联,因此任何协会报道不应被视为“因果”,尤其是在酗酒和抑郁之间的联系还是贫穷与父母的关系。(c)我们的调查集中在酒精使用和常见精神障碍之间的关系(主要是抑郁症和焦虑症)。我们没有支付各种精神障碍。精神疾病如精神分裂症和双相情感障碍等严重的情绪障碍评估排除在外,因为他们将很少在学校社区。

6。结论

饮酒在青春期是一个公共卫生问题,与抑郁和其他常见精神疾病和一般卫生服务使用的增加,这需要进一步的关注和预防干预措施。考试有害饮酒在青春期的关联可能现在将有助于发展的更有针对性的预防策略。基于我们的结果应该特别注意青少年来自家庭与父母的关系不好,吸烟者和青少年患有抑郁症或焦虑症或呈现更多的一般卫生服务。

希腊是一个宽容的社会规范的国家酒精,主要用在日常生活中作为营养元素而不是精神醉人的周末,这是更常见的在青少年起源于北欧8,9]。此外,我们的研究是在一段时间之前在希腊目前的经济紧缩时期。有证据表明,经济危机可能会导致精神疾病的增加和禁欲的增加以及酗酒的成人人口(52- - - - - -54]。这些变化可能意味着修改使用酒精的人口,因此酒精使用障碍的关联(AUD)与心理社会因素和心理健康障碍。青少年人口不足上的数据虽然至关重要,为澳元的发病风险率迅速增加在青春期后期和峰值在青春期早期(55]。因此流行病学对青少年饮酒的评估将是非常有益的,以计划有效的预防策略,尤其是在希腊等国金融衰退和经历,因此,可用预防资源更少。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

Stefanos贝洛,参与数据的分析和解释,在论文的手稿的博士后研究人员由希腊政府奖学金基金会奖学金授予(“犹太人”)和欧洲社会基金和希腊政府资助的。没有其他的资金被用于这项研究。

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抑郁症的研究和治疗

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