离散动态建模是一个宝贵的工具,我们理解一个复杂的系统的组件之间的关系和捕捉任何大型复杂动态系统的多级动态动态外部控制之下。复杂系统的状态标志着聚合动力学和多个参数变化的总体趋势。

大量的定量信息需要确定系统状态,但是很难获得定量信息从许多现实世界的复杂系统。因此,离散动态复杂系统的建模在缺乏定量信息已成为一个研究热点。在现实世界中,复杂系统覆盖各个领域,包括自然、工程、生物、经济、管理、政治、和社会。实际复杂系统的测试和监控通常生成大量的数据。因此,大数据的定量分析有助于确定离散的系统参数动态建模。然而,它并非易事提取定量信息的大量数据的复杂系统。因此,结合离散动态建模与大数据带来机遇和挑战。跨学科学者的努力是必要的物理、数学、计算机科学、复杂系统,等等,不一而足。

这个特殊的问题旨在汇集原始研究和评论文章解决现有和新兴的理论和实践问题离散动态模型基于大数据的复杂系统。意识到的跨学科性质解决问题的过程中,我们鼓励方法论的多元主义,欢迎尝试多种方法,即实证研究,数据分析,基于主体建模以及仿真模型。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 大数据分析离散动态模型
• 复杂系统建模基于数字的双胞胎
• 数据驱动的离散动态模型
• 数据挖掘在离散动态复杂系统
• 复杂系统的离散仿真的方法
• 进化计算离散动态复杂系统
• 定性模拟复杂系统的建模