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研究文章

两阶段方法,提高预测精度的复杂特征融合基因环境交互芸苔属植物显著

表2

MSE的衰减及其百分比之间的零模型和替代模型。


特征	类型	零模型(拦截)	替代模型(添加组件如下)
特征	类型	零模型(拦截)	E	问	问×E	E+问	E+问+问×E

英国《金融时报》	均方误差^一个	198.4734	17.0725	196.5320	9.1477	3.3914	2.6336
	减量^b	- - - - - -	181.4009	1.9414	189.3257	195.0819	195.8397
	%的衰减^c	- - - - - -	91.3981	0.9781	95.3910	98.2912	98.6731

OC	均方误差	6.2661	4.4863	4.1189	1.6027	1.5870	0.7472
	减量	- - - - - -	1.7798	2.1473	4.6635	4.6792	5.5189
	%的衰减	- - - - - -	28.4040	34.2680	74.4235	74.6738	88.0751

SY	均方误差	0.3503	0.2259	0.3284	0.1360	0.1331	0.1167
	减量	- - - - - -	0.1245	0.0219	0.2143	0.2172	0.2336
	%的衰减	- - - - - -	35.5276	6.2476	61.1769	62.0056	66.6784

^一个均方误差;^bMSE的减量零模型之间,只有包括截距项和替代模型,该模型包括拦截和相应的组件;^c衰减率的百分比之间的MSE零模型和替代模型,或者等价于调整平方;英国《金融时报》,开花时间;OC,含油量;SY、种子单株产量;E、环境效果;问轨迹的主要影响;问E、轨迹和环境之间的相互影响。

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。