文摘

供应商评估和选择是学校节约成本的关键。供应商评价指标必须开发前的评估。此外,如何选择最合适的供应商和做最好的采购决定也是重要的话题。本研究选择三个最重要的供应商评价和选择标准,建立了供应商评价模型通过使用MATLAΒ模糊逻辑推理。该方法可以克服缺陷的一些方法,提高组织能力和竞争力。该模型还可以用于解决实际的供应商评估和选择很重要。模拟了几个步骤,包括模糊化,模糊规则库,模糊推理引擎,和去模糊化。然后,建立了供应商评价模型的基础上,从上述获得模糊规则操作。这个模型可以提供一个依据学校购买者或管理者在未来执行供应商选择策略。

1。介绍

日益激烈的市场竞争和日益增长的消费者意识近年来,消费者提供更多和更多的机会去选择他们需要的产品。质量,简单,标准生产不能有效满足不断变化的消费者需求。制造商必须能够有效地提供多样化的产品,以满足消费者的需求,维护他们的存在激烈的竞争。学校也经常代表一群消费者采购大量的各种产品。因此,供应商选择不仅会影响一个学校的采购成本,也影响其操作质量。采购过程中供应商选择是一个关键步骤。一个学校,不参与一个合适的供应商提供低成本和高质量的产品不能吸引学生,将无形增加成本。这项研究中,基于数据从供应商获得的数据库和文献综述,使用模糊逻辑提出的评价方法解决此类问题。使用恰当的供应商选择和评价模型降低采购成本,也为学校提高学校竞争力的关键。因此,供应商评价模型提供了重要依据学校采购决策(1,2]。

2。模糊理论方法

模糊理论是一个著名的论文《模糊集(模糊集),由LA陈守煜教授发表的加州大学伯克利分校,1965年,在信息和控制(信息和控制)学术期刊)。“(3]。他认为,传统控制理论的地方过于强调精确掌握复杂的系统。如果你使用模糊集的概念和连续隶属度函数(隶属函数)来控制,你就不会有这个问题。1973年,他发表了一篇论文引入语义变量的概念,提出了利用模糊逻辑(模糊if - then规则)4制定人类知识和建立模糊控制的基础。1978年,第一个模糊控制器出现验证模糊理论的可行性[5]。然而,当时学者坚持传统集合理论,提出模糊理论时,它收到了许多批评,但它发展迅速在接下来的二十年,与其他不同的理论组合成为一个新的数学分支,也是指数和相关应用程序。增长,如应用模糊逻辑系统(6,图像识别7),时间序列预测8),智能机器人(9),它的范围,非常广泛(图1)。模糊系统的基本结构如图2和3。主要功能模块包括:(1)模糊化,模糊规则库(2),(3)模糊推理引擎,和(4)去模糊化。

2.1。模糊性和归因功能

模糊理论使用属性的函数在区间[0,1]区间来表示模糊集的范围 。常见的模糊归属函数包括梯形和三角形归属函数。(1)三角属性函数,如图2。三角形归属函数的数学表达式 (2)梯形属性函数,如图3。梯形属性函数的数学表达式

2.2。模糊规则库

模糊规则库的模糊理论的分类规则。设计方法的形式表达的if - then列公式,以及模糊控制算法如下公式所示: 在哪里n是控制规则的数量,是输入参数,是条件,行动是相应的行动基于前面的条件。一般来说,有三种主要的方法生成规则基地:(1)基于专家的知识和经验:一个模糊规则库设计是基于专家咨询有经验的在这个研究领域或参考书和参考价值。(2)响应根据被控对象的输入:根据输入和输出控制对象的反应行为,它可以概括为系统识别的方法。(3)通过自主学习:在收集一些测量数据,这些数据是衡量一个特定的训练算法,提取模糊规则,例如,遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)。

2.3。模糊推理引擎

模糊推理引擎是模糊系统的核心。它模拟人类思维和决策模式通过近似推理或模糊推理实现解决问题的主要目的。在这个研究中,使用模糊推理的最大最小复合操作。公式如下:

最大最小复合操作:

2.4。去模糊化

参数是fuzzified和模糊推理引擎后,清晰的价值必须通过去模糊化。的过程将结论后生成模糊推理转化为明确的值被称为“去模糊化。“法律意义是计算区域重叠区域的中心点,和一组值的重心点的位置所示的模糊输出值以下公式:

其中,N模糊规则的总数,y_我推断的结果吗我th模糊规则,代表的属性值我th规则模糊集。

3所示。仿真结果

本研究是基于多年来建立的供应商数据作为一个数据库。选择三个变量包括价格,交货速度和质量变量。在此基础上,一组模糊规则编译,和设计步骤如下:(1)创建输入和输出语言变量(2)建立了相关条款,归因函数定义(3)模糊规则和推理(4)由模糊变清晰

本研究设计并构建了一个基于此规则的供应商评价模型。

3.1。创建输入和输出语言变量

本研究采用模糊逻辑推理工具建立供应商系统,并使用模糊算法来做出判断。在做出判断之前,首先,确认输入和输出参数,价格,交货日期和质量选择作为输入参数。

3.2。建立相关术语和归属函数

模糊判断,相关术语对应输入语言变量,和每个参数的输入和输出设置如下:

我们输入参数三个步骤的价格和质量低,中,高,三个步骤的交货速度快,正常的,和延迟。建立相关的术语后,必须定义一个属性函数为每个术语。本研究使用三角形的输入和输出功能归属函数。各种归属函数的中心值和范围的大小会影响模糊输入变量的值,这是有利于模糊判断设计。的影响是非常大的,合适的值范围在这项研究中所示数据而设计的4和5。

4所示。结论

本研究从数据库获得数据包含了多年的供应商数据并使用MATLAΒ模糊推理和去模糊化。重心法是用于去模糊化。作为推论,总共27个规则被触发。如图,当价格高于新台币5000元,质量高于中等和高水平,交付20天内有效,和80.7%的供应商是可靠的,如图6和7。

供应商选择是第一步建立供应商系统。选择合适的供应商有利于学校采购评估。相比之下,如果不恰当的或不合作的供应商选择、学校(甚至业务)将负面影响。因此,警告必须行使选择供应商。模糊多准则方法用于分析和验证模型的有效性和可行性。

数据可用性

这篇文章发表和接受后,可以允许数据共享和使用。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持程萧若元大学的一部分。