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自然和社会的离散动态
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自然和社会的离散动态
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2020
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研究文章
使用低级分解的多标映性分类
表格1
实验数据集的属性。
数据集
| S |
d
(S)
l
(S)
lcard(S)
lden(S)
领域
Cal500
502
68
174
26.044
0.150
声音的
情绪
593
72
6
1.868
0.311
声音的
医疗的
978
1449
45
1.245
0.028
文本
llog
1460
1004
75
1.180
0.016
文本
图片
2000
294
5
1.236
0.247
图片
场景
2407
294
5
1.074
0.179
图片
酵母
2417
103
14
4.237
0.303
生物学
Slashdot
3782
1079
22
1.181
0.054
文本
rcv1subset1
6000
500
101
2.880
0.029
文本
rcv1subset2
6000
500
101
2.634
0.026
文本
rcv1subset3
6000
500
101
2.614
0.026
文本
rcv1subset4
6000
500
101
2.484
0.025
文本
rcv1subset5
6000
500
101
2.642
0.026
文本
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