研究文章
加权复杂网络分析不同模式的地铁交通流量在工作日和周末
表1
在研究中使用的参数不同的行为在工作日和周末旅行。
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| 研究 |
数据类型 |
期 |
范围 |
时间 |
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| 首尔市区(1] |
调查数据 |
周末 |
3700户家庭 |
2002年6月 |
| 蒙特利尔和魁北克2] |
调查数据 |
81个工作日和周末32天 |
1400000户家庭 |
于8月24日至1998年12月13日 |
| 卡尔加里(3] |
调查数据 |
工作日和周末 |
13000条记录 |
2001年底和2002年初 |
| 在亚利桑那州菲尼克斯市区[越大4] |
调查数据 |
周末 |
4400户家庭 |
2008 - 2009 |
| 巴黎地区(5] |
调查数据 |
工作日和周末 |
23656人在2001年和23601年的1983人 |
1983年和2001年 |
| 旧金山海湾地区(6] |
调查数据 |
为期两天的时间(周五和周六或周日和周一) |
15000户家庭 |
2000年 |
| 芝加哥大都会地区(7] |
调查数据 |
天或两天的调查 |
10552户(32366人) |
2007年1月至2008年2月 |
| 新加坡(8] |
智能卡数据 |
一个完整的星期 |
超过3600万个人旅行记录 |
2012年3月19日,2012年3月25日(星期一)至(周日) |
| 雷恩酒店(9] |
智能卡数据 |
2014年4月的月 |
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2014年 |
| 我们的研究(北京地铁系统) |
智能卡数据 |
工作日和周末 |
超过2700万个人旅行记录 |
2014年4月15日,4月19日,2014年 |
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