研究文章

试点研究验证曲线信息对司机与认知模型性能的影响

表3

方差分析的结果分析。

方差分析 FPRA-R30 FPPB-R30 FPRA-R50 FPPB-R50

圈1 价值 价值 价值 价值

1 # A组与B 28.09 0.00 * * 10.5 0.01 * * 6.33 0.03 * * 6.38 0.03 * *
2 A组和C 3.57 0.09 * 0.99 0.34 6.63 0.03 * * 6.95 0.03 * *
3 B组和C 0.01 0.91 1.66 0.23 0.17 0.69 0.31 0.59

圈2 - 5 价值 价值 价值 价值

4 # A组与B 13.94 0.00 * * 34.51 0.00 * * 10.356 0.00 * * 10.58 0.00 * *
5 A组和C 5.18 0.03 * * 11.24 0.00 * * 0.42 0.52 0.81 0.37
6 B组和C 1.08 0.31 3.83 0.06 * 9.35 0.00 * * 8.78 0.01 * *

圈,圈2 - 5 价值 价值 价值 价值

7 # 答:1 & 2 - 5 4.86 0.04 * * 4.86 0.04 * * 8.23 0.01 * * 7.06 0.01 * *
8 B: 1 & B: 2 - 5 1.00 0.33 2.62 0.12 6.51 0.02 * 2.02 0.17
9 C: 1 & C: 2 - 5 0.07 0.79 4.13 0.05 * * 0.41 0.53 0.92 0.35
10 # 答:1 & B: 2 - 5 28.03 0.00 * * 33.45 0.00 * * 22.23 0.00 * * 7.06 0.01 * *
11 # 答:1 & C: 2 - 5 11.77 0.00 * * 14.62 0.00 * * 18.97 0.00 * * 22.40 0.00 * *

* *意味着 值≤0.05;* 0.05 < 值≤0.1。