复杂网络的弹性
复杂网络的弹性
描述
许多复杂系统的共同财产是弹性,也就是说,系统对扰动的能力,内部故障,通过吸收干扰和环境事件和/或维持其功能重建。弹性处理的灵活性应对压力和学习这一复杂系统的能力,自我组织,在多尺度和适应。
理解复杂的系统演示韧性在许多不同的领域,已经成为当务之急,如经济、管理、工程和生态。崩溃和危机造成的低弹性实际上是越来越频繁,包括交通、金融、能源、通信、和生态系统。
这要求普遍理论识别司机,维度,复杂的系统弹性和措施,仍然缺乏。特别是,它是研究复杂系统的属性的基础与弹性,如学习、自组织、适应、和出现,通过使用动态方法。他们实际上允许复杂系统行为模型复制的整个系统的内部动态,关注其microattributes如代理,它们的属性,行动,目标,和网络结构连接。特别是网络的模型结构值得特别关注,因为代理触发级联效应之间的互联性与不可预知的和戏剧性的影响系统性能。在这方面,基于基于主体的建模方法,神经网络,系统动力学,进化博弈理论和渗流理论非常合适。
这个特殊的问题旨在收集原始的和高质量的研究有助于解决上述问题。论文研究的弹性供应链、创新网络、金融网络、电网系统、交通基础设施、通信网络和生态系统是受欢迎的。我们也邀请论文提出复杂系统的理论框架概念化的弹性和审查的艺术状态的弹性拥抱不同的上下文中(经济、管理、生态和工程),确定共同的趋势以及特点。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 网络弹性的动态模型(神经网络、混沌理论、进化游戏和渗流模型)
- 模型级联故障的交通基础设施、能源电力系统、通信网络、金融系统
- 网络弹性部分和全部中断
- 基于代理模型的网络动态决定恢复中断
- 评论比较弹性最新研究在不同领域和不同类型的复杂系统
- 供应链弹性框架,包括祖先和对性能的影响
- 电网适应能力
- 复杂系统的弹性和功能之间的关系(如自组织、适应、学习和出现)
- 弹性和生态系统的可持续性之间的关系