对于现实世界中的复杂动力系统，我们期望通过对系统的分析，发现各种现象背后的某些一般规律，或者预测系统状态的未来变化。我们进一步期望综合战略来控制、管理或指导系统，基于我们从系统分析中获得的知识，无论是定性的还是定量的。

社会系统是最复杂的系统之一。由于存在普遍存在的不确定性、非线性、不可观测性、时滞、参数或拓扑随时间变化、超大规模等因素，通常无法建立分析模型。处理这些系统是一项极具挑战性的任务。网络-物理-社会系统(cyber- physical-social systems, CPSS)是由网络-物理系统推广而来，整合了平行系统:物理-社会空间中的现实世界系统和网络空间中的虚拟世界系统，通过人在回路中的信息和控制流将它们结合在一起。许多网络空间映像是基于代理的、同构的或异构的。对于具有社会属性的复杂对象，基于CPSS框架，结合人工社会、计算实验和并行执行的思想，为有效分析和合成提供了一种有前景的方法。知识驱动的描述、数据驱动的观察、实验驱动的预测和实践驱动的适应的综合集成将会产生混合的增强智力。

这个特别的问题旨在提供一个论坛来讨论并行分析，控制，或智能对各种具有社会性的复杂系统的最新进展。特别鼓励具有扎实理论背景或工程背景的文章。欢迎原创研究和评论文章。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 社会计算
• 多代理系统
• 数字双
• 物联网
• 用于CPSS的数据采集
• 面向CPSS的信息融合
• CPSS的建模和认知
• CPSS的控制和决策
• CPSS的技术应用