过滤、控制和优化系统已被广泛研究的科学和工程问题在过去几十年里,对分布式网络系统通常应用于各种研究领域。分布式网络系统出现在无线传感器网络中,多代理系统,工业网络系统,等。众所周知,随着现代系统变得越来越复杂,分布式的方式被认为是一个常见的方法是有利的集中方法过滤相比,控制和优化的观点。分布式网络系统涉及多个动态节点尤其在有限的传感、通信和计算。

然而,在现实中,应用程序是有限的通信带宽使用,计算成本,和传感/驱动频率,等等。尽管出现了大量的技术和算法近年来包括事件驱动的方法,网络共识、多源数据融合等,开发高效、适用的新方法对实际应用也必须和挑战性等不同环境中民航系统、无人机、土地和水面或水下航行器系统,工业应用,医疗系统等。

这个特殊问题的目标是收集最新的高质量的原始手稿的研究领域内过滤、控制和优化的分布式网络系统具有不同的实际应用。作者被邀请提出新造型,优化和控制技术,算法,实验测试,和应用程序。所有原始文件相关的理论方法和他们的应用程序的优化和控制复杂的能源系统是受欢迎的。原始研究和评论文章都是鼓励。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 分布式卡尔曼滤波、多传感器过滤
• 共识的算法及应用
• 先进的智能控制技术为分布式网络系统
• 数据融合的分布式网络系统
• 多代理协作过滤和控制不同的应用程序
• 分布式的形成和控制
• 对分布式网络系统的容错控制
• 优化对民用航空复杂网络应用程序