一个实体或一个组织的复杂性提出了能够提供响应的多重压力,限制,它面临的环境变化,突变。复杂性系统的属性不是一个障碍,而可以是一个资产和长期的保证。解决复杂系统,消除可能导致重组,收购,或者修改它的组件。这样的演进导致新出现的表演,新的风险,和新的破裂,必须认识和理解。

农业——通过它的所有组件之间的交互(个人、牲畜、作物、前提、机械、资助者、议员、客户、供应商)——在本质上是一项复杂的活动,它必须满足多种需求。更具体地说,必须满足三个主要挑战;这些都是为了确保食物不断增长的人口的数量,以保证农民和相关交易的可行性,并以可持续的方式来保护环境。这些关键目标更难以实现在一个上下文,严重破坏了与气候变化有关的现象的出现,21世纪的最紧迫的问题之一。它的因素是复杂的,我们知道这些因素越多,形势变得越复杂。气候变化可能是第一个全球环境问题被认为是彻底的系统性,它是复杂的关系导致其人为或自然的起源有关,但也解决方案设想扭转等现象基本能量转换方式的变化,分布式的、和消费以及生活方式的变化和其他相关因素。

这个特殊问题的目的是吸引原始研究的贡献和全面的评价,强调与农业系统相关联的新的风险。论文将从复杂性角度来看,包括与不确定性相关的因素、非线性行为,多尺度(地理或空间)的影响,互动,自我组织,网络结构,出现混乱的行为,和级联效应。在一个简单列表中,它可以覆盖作物选择和规划的问题,合理化的灌溉、病虫害防治、农业和生态系统管理,自然风险(洪水、干旱、暴雨、冰雹、山火,等等),健康问题(环境污染、食品安全),农业旅游发展和可持续性。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 随机评估脆弱性、曝光和复杂农业系统的风险
• 数值方法的多尺度建模和仿真的农业系统
• 多维模型、多变化的产量预测模型
• 非线性动力学农业系统的健壮性和弹性
• 优化运行、保护和规划复杂农业系统
• 农业系统的分岔和混沌组织分析
• 模型验证通过田间试验和测量复杂农业系统
• 传感器、数据采集、处理农业系统和复杂的知识